※ εδ論法とは、「後出しジャンケンである!」…。
「限りなく」という表現のとらえ方が人によって違うことを認め、相手に「先に、提示させ」、「~の時に、その値になる」を示し、次々にそのことを「証明」していく…。
そういう「構造」の「論法」なんだな…。
そういう「納得させる」「構造」こそが、この「論法」の本質である…、というわけだ。
なるほど、よくわかった。納得した…。

















『『ご指摘の通り、前述の「政府による開発停止の提言」や「防衛機関への限定提供」といった直近の厳しい動きだけを見…
『Anthropicの「安全性を最優先する」という明確な方向性は、商業的利害よりも人類の生存リスク(Xリスク)…
https://copilot.microsoft.com/chats/999wF5W5AnPwzCLYRF1…
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※ εδ論法とは、「後出しジャンケンである!」…。
「限りなく」という表現のとらえ方が人によって違うことを認め、相手に「先に、提示させ」、「~の時に、その値になる」を示し、次々にそのことを「証明」していく…。
そういう「構造」の「論法」なんだな…。
そういう「納得させる」「構造」こそが、この「論法」の本質である…、というわけだ。
なるほど、よくわかった。納得した…。












令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問題冊子
https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/openinfo/pdf/questions/2025r07_ip_qs.pdf
※ ごく一部のみを、紹介する。




iパスとは
https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/about/about.html



『iパスは、ITを利活用するすべての社会人・これから社会人となる学生が備えておくべき、ITに関する基礎的な知識が証明できる国家試験です。
ITは私たちの社会の隅々まで深く浸透し、どのようなビジネスにおいてもITなくして成立しません。
○どのような業種・職種でも、ITと経営全般に関する総合的知識が不可欠です。
○事務系・技術系、文系・理系を問わず、ITの基礎知識を持ち合わせていなければ、企業の戦力にはなりえません。
○グローバル化、ITの高度化はますます加速し、「英語力」と共に、「IT力」を持った人材を企業は求めています。
そこでiパスです。
iパスは、ITを利活用するすべての社会人・これから社会人となる学生が備えておくべきITに関する基礎的な知識が証明できる国家試験です。
具体的には、新しい技術(AI、ビッグデータ、IoT など)や新しい手法(アジャイルなど)の概要に関する知識をはじめ、経営全般(経営戦略、マーケティング、財務、法務など)の知識、IT(セキュリティ、ネットワークなど)の知識、プロジェクトマネジメントの知識など幅広い分野の総合的知識を問う試験です。
ITを正しく理解し、業務に効果的にITを利活用することのできる“IT力”が身につきます。
iパスは、2009年の開始以来、多くの方に受験されており、社会人やこれから社会人となる学生など幅広い層から支持されています。( 応募者データ)
企業では、社員の人材育成に幅広く活用されており、採用活動におけるエントリーシートへの記入を求める動きが広がるなど、多くの企業で積極的に活用されています。
大学や高校では、iパスのシラバスに沿った授業を行う学校もあり、合格支援のため対策講座を開設する学校も増えています。( 活用事例)
社会で活躍するための「パスポート」です。
「ITパスポート」という名前には強い思いが込められています。
日本から世界に羽ばたく際に身分を証明するために「パスポート」が必要であるように、IT化が進んだ現代社会に羽ばたくために社会人として必要な基礎的能力を有していることを国が証明する試験(パスポート)として「ITパスポート」が誕生しました。
これから社会人となる学生や、いま社会で働く社会人に、ぜひ挑戦してもらいたい試験です。
iパスはCBT方式により実施しています。
CBT(Computer Based Testing)方式とは、コンピュータを利用して実施する試験方式のことです。
iパスは国家試験として初めてCBT方式を導入しました。』
試験内容・出題範囲
https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/about/range.html
『「iパス」はITに関する基礎知識を問う国家試験です。IT化された社会で働くすべての方に必要な基礎的知識を証明できます。
・試験要綱Ver.5.4※2025年4月17日掲載
・試験要綱Ver.5.4(変更箇所表示版)※2025年4月17日掲載
(注)試験要領 Ver.5.4では、「プロバイダ責任制限法」を削除し、「情報流通プラットフォーム対処法」
を追加しています。なお、ITパスポート試験に関する変更はありません。
(参考)
・「ITパスポート試験」シラバス(Ver.6.4)※2025年4月17日掲載
(注)シラバスVer.6.4では、「プロバイダ責任制限法」を削除し、「情報流通プラットフォーム対処法」
を追加しています。
・「ITパスポート試験」シラバス(Ver.6.3)※2023年12月25日掲載
・「ITパスポート試験」シラバス(Ver.6.3)(変更箇所表示版)※2023年12月25日掲載
・「試験で使用する情報技術に関する用語・プログラム言語など」Ver.5.1※2023年11月6日掲載
【参考リンク】
情報処理技術者試験及び情報処理安全確保支援士試験における出題範囲・シラバスの一部改訂について(近年の技術動向・環境変化などを踏まえた改訂)(2023年12月25日掲載)
ITパスポート試験におけるシラバスの一部改訂について(生成AIに関する項目・用語例の追加など)(2023年8月7日掲載)
情報処理技術者試験及び情報処理安全確保支援士試験における人材像・出題範囲の一部改訂について(システム監査基準等の改訂への対応)(2023年7月10日掲載)
ITパスポート試験における出題範囲・シラバス等の一部改訂について(高等学校情報科「情報Ⅰ」への対応など)(2021年10月8日掲載)
試験内容
項目 内容
試験時間 120分
出題数 小問:100問(*1)
出題形式 四肢択一式
出題分野 ストラテジ系(経営全般):35問程度
マネジメント系(IT管理):20問程度
テクノロジ系(IT技術):45問程度
合格基準 総合評価点600点以上であり、かつ分野別評価点もそれぞれ300点以上であること
総合評価点
600点以上/1,000点(総合評価の満点)
分野別評価点
ストラテジ系 300点以上/1,000点(分野別評価の満点)
マネジメント系 300点以上/1,000点(分野別評価の満点)
テクノロジ系 300点以上/1,000点(分野別評価の満点)
試験方式 CBT(Computer Based Testing)方式(*2)
受験者はコンピュータに表示された試験問題に対して、マウスやキーボードを用いて解答します。
採点方式 IRT(Item Response Theory:項目応答理論)に基づいて解答結果から評価点を算出します。
(*1)総合評価は92問、分野別評価はストラテジ系32問、マネジメント系18問、テクノロジ系42問で行います。
残りの8問は今後出題する問題を評価するために使われます。
(*2)身体の不自由等によりCBT方式で受験できない方のために、春期(4月)と秋期(10月)の年2回、筆記による方式の試験を実施します。詳しくはこちらをご覧ください。
出題範囲
分野 大分類 中分類
ストラテジ系 1 企業と法務 1 企業活動
2 法務
2 経営戦略 3 経営戦略マネジメント
4 技術戦略マネジメント
5 ビジネスインダストリ
3 システム戦略 6 システム戦略
7 システム企画
マネジメント系 4 開発技術 8 システム開発技術
9 ソフトウェア開発管理技術
5 プロジェクトマネジメント 10 プロジェクトマネジメント
6 サービスマネジメント 11 サービスマネジメント
12 システム監査
テクノロジ系 7 基礎理論 13 基礎理論
14 アルゴリズムとプログラミング
8 コンピュータシステム 15 コンピュータ構成要素
16 システム構成要素
17 ソフトウェア
18 ハードウェア
9 技術要素 19 情報デザイン
20 情報メディア
21 データベース
22 ネットワーク
23 セキュリティ
ITパスポート試験を含む全試験区分については こちら(情報処理技術者試験のサイトへリンクします。)
CBT方式の特徴
CBT(Computer Based Testing)方式とは、コンピュータを利用して実施する試験のことで、受験者は試験会場に行き、コンピュータに表示された試験問題にマウスやキーボードを用いて解答するものです。
○試験はすべての都道府県で毎月実施していますので、受験者の都合に合わせて試験日時や会場を選択できます。
○試験の申込み、成績の確認が、Webサイトにログインすることによって、いつでもできます。
○試験前日の正午まで受験申込みができます(クレジットカード、バウチャーの場合)。
○試験の成績は、試験当日中にWebサイトから確認できます。受験後1年間は試験結果レポートのダウンロードができます。
』
『AI による概要
ITパスポート(iパス)とは、ITに関する基礎知識を証明する経済産業省認定の国家資格で、経営戦略から情報セキュリティ、ネットワーク、データベース、プロジェクトマネジメントまで、ビジネス全般で役立つ幅広い知識を問う入門レベルの試験です。
ITエンジニアだけでなく、ITを活用する全社会人、学生に求められるリテラシーとして注目されており、DX推進人材育成や就職・転職時のアピールにも繋がります。
ITパスポートで学べること(試験分野)
ストラテジ系(経営):経営戦略、マーケティング、財務、法務など。
マネジメント系(管理):プロジェクトマネジメント、サービスマネジメントなど。
テクノロジ系(技術):セキュリティ、ネットワーク、データベース、IoT、AIなどの基礎知識。
ITパスポートが役立つ理由
全社会人の必須スキル:現代ビジネスに不可欠なITリテラシーと情報モラルが身につく。
DX推進に貢献:デジタル化が進む企業で、ITを理解し活用できる人材として重宝される。
就職・転職に有利:ITへの関心と基礎知識を客観的に証明でき、アピール材料になる。
セキュリティリスクの軽減:情報漏洩やウイルス感染などのリスクを理解し、対策できる。
特徴
情報処理技術者試験の入門レベル:IT系の国家試験の中で最も基礎的な試験。
受験者層が幅広い:IT職だけでなく、事務職、営業職、学生など多様な層が受験。
ITパスポートは、ITの専門家だけでなく、ビジネスパーソンとしてITを使いこなし、デジタル化の波に乗るための「パスポート」として、多くの人々に活用されています。
【ITパスポート試験】iパスとは
IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
ITパスポート試験とは?難易度・合格率や必要な勉強時間・試験日まで解説
2025/10/06 — ITパスポートとは、ITに関する基礎的知識を証明する、経済産業省認定の国家試験です。 IT系の国家試…
生涯学習のユーキャン
ITパスポートとは?合格率・難易度・勉強時間などをわかりやすく徹底解説!|情報処理|資格の学校TAC[タック]
資格の学校TAC
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AI モードでさらに詳しく 』
『AI による概要
いいえ、Google検索のAI機能(「AIモード」や「AI Overviews」)で使用されているAIモデルは、無料版のGemini 3ではありません。
Google検索のAI機能には、Geminiモデルファミリーの中でも検索体験に最適化されたカスタムバージョンが使用されています。
現在、Google検索のAIモードでは、最新の高性能モデルであるGemini 3を基盤としたカスタムモデルが導入されています。
この機能は、まず米国の「Google AI Pro」および「Ultra」サブスクライバー向けに提供が開始され、その後、他のユーザーや地域にも拡大される予定です。
質問の複雑さに応じて、より高速なモデルと高度な推論モデル(Gemini 3 Deep Thinkなど)が自動的に切り替わる仕組みも導入されています。
したがって、Google検索のAIは、無料版Gemini 3ではなく、検索に特化した高度なモデルが利用されています。
Google brings Gemini 3 AI model to Search and AI Mode
2025/11/17 — Google Search with Gemini 3: Our most intelligent …
The Keyword
Google、最先端AIモデルのGemini 3をAI Mode検索に統合
2025/11/18 — 即時展開 Gemini 3 は、まず米国の Google AI Pro および Ultra 加入者向…
海外SEO情報ブログ
Google は Gemini 3 AI モデルを Google 検索 の AI モードに
2025/11/18 — Gemini 3 を搭載した Google 検索 : これまでで最も高度な検索体験へ 2025年 1…
The Keyword
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AI モードでさらに詳しく 』
昇進への道はAI資格 ユニ・チャームや丸紅、企業主導でスキル底上げ
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC146N50U5A710C2000000/


『2025年12月5日 5:00
[会員限定記事]
ユニ・チャームは2026年1月から人工知能(AI)関連資格の取得を係長級への昇進要件に加える。AI活用能力を高めて業務の生産性を高めるためで、丸紅や三菱食品も若手に資格取得を義務付ける。日本は海外よりAI学習の意欲が低く、国際競争力の低下が懸念される。企業主導でAIスキルを底上げする動きが広がってきた。
ユニ・チャームが昇進要件に加えるのは、日本ディープラーニング協会の「G(ジェネラリスト)検定…
この記事は会員限定です。登録すると続きをお読みいただけます。』
『AI による概要
いいえ、Google検索のAI機能(「AIモード」や「AI Overviews」)で使用されているAIモデルは、無料版のGemini 3ではありません。
Google検索のAI機能には、Geminiモデルファミリーの中でも検索体験に最適化されたカスタムバージョンが使用されています。
現在、Google検索のAIモードでは、最新の高性能モデルであるGemini 3を基盤としたカスタムモデルが導入されています。
この機能は、まず米国の「Google AI Pro」および「Ultra」サブスクライバー向けに提供が開始され、その後、他のユーザーや地域にも拡大される予定です。
質問の複雑さに応じて、より高速なモデルと高度な推論モデル(Gemini 3 Deep Thinkなど)が自動的に切り替わる仕組みも導入されています。
したがって、Google検索のAIは、無料版Gemini 3ではなく、検索に特化した高度なモデルが利用されています。
Google brings Gemini 3 AI model to Search and AI Mode
2025/11/17 — Google Search with Gemini 3: Our most intelligent …
The Keyword
Google、最先端AIモデルのGemini 3をAI Mode検索に統合
2025/11/18 — 即時展開 Gemini 3 は、まず米国の Google AI Pro および Ultra 加入者向…
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Google は Gemini 3 AI モデルを Google 検索 の AI モードに
2025/11/18 — Gemini 3 を搭載した Google 検索 : これまでで最も高度な検索体験へ 2025年 1…
The Keyword
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AI モードでさらに詳しく 』
【第10回】時系列データ解析と自然言語処理の基礎(前編)
https://shion.blog/the-10th-machine-learning-workshop_1/
※ 残念ながら、今年の8月7日でもって、更新が止まっているようだ…。
『運営者情報
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2024.01.082025.09.08
目次
基本情報
運営目的
編集者の経歴
目標
基本情報
はじめまして、News report AI landsの編集者Shionです。
以前はサービス業の仕事に従事していましたが、コロナ以降の経済情勢の悪化に伴い、自粛、失業を経た後、AIの勉強を始めました。2021年にG検定、2022年にE資格を取得。現在は、機械学習や深層学習を使ってAIエンジニアの仕事に従事しています。
AIの勉強を続けられるように、機械学習、現在進行形のChatGPTなどのAI関連、WEB3関連の情報発信をしてみようと思い、ブログを始めることにしました。
編集者名のShionは所属会社である株式会社詩音に由来しています。
運営目的
ChatGPTの登場により、AI界隈が混沌としてきたこともあり、便利なはずなのに目を背けたくなってくる日常がやってきました。少しずつ理解を深め、情報を読み解いて、誰に利用価値がある情報で何に使うことができるのかを明確にしたいと考えています。
ブログの副題を「文脈の応用と解釈性の余地」とした理由は、人間は解釈性によって自分自身を見出そうとする特性があり、AIのような便利なツールが普及しはじめたことにより、解釈性を問い直すことで自分自身を見出そうとする解が必要になってくるのだろうと考えました。
「文脈の応用と解釈性の余地」とは、既存の文脈に捉われず、経験則を活かした解釈性を持つことで新たな文脈を構築し、社会に必要とされる人材になれるきっかけをつくることを目的とします。
編集者の経歴
高校卒業後、コンサル系のサービス業でキャリアを積んだ後、フリーランスを経て、株式会社詩音を設立。AIエンジニアのスキルを活かして会社や人の役に立てるよう、学びたい事柄を積極的に勉強し、分からないことも理解できるようになるまでトライし続けます。
目標
役に立つ便利なAIツールの理解を深めて、副業の人にも、本業の人にも有益な情報を発信できるように運営します。誰に需要があり、何のために使うのかを明確にすることで、正当性を持ってAIを利用できるような環境を目指します。
未来を想像する時、AIは我々の日常に普遍性を持った形で深く浸透しているでしょう。AIとの向き合い方や使い方を誤らないためにも、AIに対する理解を深めていくことが大事であると考えます。』































































































































































































AIを楽観視する日本 「脅威ではない」44%、先進国では異例
日経BP調査
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC133YR0T11C25A1000000/
『2025年12月3日 5:00
[会員限定記事]
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多様な観点からニュースを考える
石田裕子さんの投稿
石田裕子
急速に進化する人工知能(AI)によって、我々の仕事がなくなってしまうのではないか――。多くの日本人が、そうした懸念を実は「抱いていない」ことが日経BPの独自調査で明らかになった。海外の調査と比較すると、日本人のAIに対する楽観的な姿勢は、先進国では異例である。
日経BPは2025年7月に、生成AIの活用に関するウェブ形式の調査を実施し、日本企業で働く1450人から有効回答を得た。この調査の中で、…
この記事は会員限定です。登録すると続きをお読みいただけます。』