投稿者: http476386114
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中国・重慶市、薄熙来氏問題に区切り 腐敗一掃は継続
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM201TJ0Q5A120C2000000/『2025年1月20日 13:47 [会員限定記事]
【重慶=多部田俊輔】中国内陸部、重慶市の人民代表大会（市議会に相当）が19日、開幕した。胡衡華市長の政府活動報告では、同市トップの共産党委員会書記で2012年に失脚した薄熙来氏らの腐敗問題に直接の言及がなかった。10年以上を経て、ようやく一定の区切りを付けた格好だ。
同市トップを巡っては、習近平（シー・ジンピン）国家主席のライバルと一時は目された薄氏、習氏の後継者候補とされた孫政才氏が腐敗問題で…
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学習指導要領と社会 新しい学習モデル共創を
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD075430X00C25A1000000/『2025年1月20日 5:00 [会員限定記事]
小中高校などの教育内容を定める学習指導要領のリニューアルに向けた作業が始まった。昨年12月、阿部俊子文部科学相が中央教育審議会に改訂を諮問した。2030年代の学びを決める重要な議論だ。激変する社会に真摯に向き合ってもらいたい。
全体としてポイントがつかみにくい諮問だ。10年前の前回改訂の諮問では小学校英語の正式教科への格上げや「18歳選挙権」をにらんだ高校の新科目（現在の「公共」）の検討といった…
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『出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
（ヒューリスティクスから転送）
ウィクショナリーに関連の辞書項目があります。
ヒューリスティックヒューリスティック（英: heuristic、独: Heuristik）または発見的（手法）[1] [2]:7 [3]:272とは、必ずしも正しい答えを導けるとは限らないが、ある程度のレベルで正解に近い解を得ることができる方法である。
発見的手法では、答えの精度が保証されない代わりに、解答に至るまでの時間が短いという特徴がある。「アルゴリズム」に対置する概念である[4]。
主に計算機科学と心理学の分野で使用される言葉であり、どちらの分野での用法も根本的な意味は同じであるが、指示対象が異なる。
すなわち、計算機科学ではプログラミングの方法を指すが、心理学では人間の思考方法を指すものとして使われる。
なお、論理学では仮説形成法と呼ばれている。
人間の思考におけるヒューリスティックは、直観的な思考のショートカットであるが、認知バイアスに陥る危険性もある[5]。
計算機科学
計算機科学では、コンピューターに計算やシミュレーションを実行させるときに、発見的手法を用いることがある。
たいていの計算は、計算結果の正しさが保証されるアルゴリズムか、または計算結果が間違っているかもしれないが誤差がある範囲内に収まっていることが保証されている近似アルゴリズムを用いて計算する。
しかし、そのような方法だと、計算時間が爆発的に増加してしまうようなことがある。
そのような場合に、妥協策として発見的手法を用いる。
発見的手法は、精度の保証はないが、平均的には近似アルゴリズムより解の精度が高い。
また、発見的手法の中でも、任意の問題に対応するように設計されたものは、メタヒューリスティックという。発見的仮定
アルゴリズムの近似精度や実行時間を評価したいが、真面目に評価するのが困難な場合、アドホックな仮定（妥当な仮定に見えるものの、その正しさを証明できないような、その場しのぎの仮定）をおいて評価を行うことが多い。こうした仮定のことを「発見的仮定」と呼ぶ[6]:82。
アンチウイルスソフトウェア
情報セキュリティの世界では、ヒューリスティックな手法を利用すると誤検知の可能性が生じるものの未知のリスクにも対応できるようになることが知られている[7]。
近年のアンチウイルスソフトウェアでは、ヒューリスティックエンジンを搭載したものが増加してきている。
また、フリーソフトにも搭載されており、その進展を見せている。
ただし、個々のソフトの発見的機能は同じでも、その仕組みは異なっているものが多い。一般的には誤検知を少なくするために、既知のリスクを正確に検出するパターンマッチングを併用する[8]。
心理学
心理学における発見的手法は、人が複雑な問題解決などのために、何らかの意思決定を行うときに、暗黙のうちに用いている簡便な解法や法則のことを指す。
これらは、経験に基づくため、経験則と同義で扱われる。
判断に至る時間は早いが、必ずしもそれが正しいわけではなく、判断結果に一定の偏り（バイアス）を含んでいることが多い。
なお、発見的手法の使用によって生まれている認識上の偏りを、「認知バイアス」と呼ぶ。
発見的手法の例
利用可能性発見的手法[注釈 1]、想起発見的手法
想起しやすい事柄や事項を優先して評価しやすい意思決定プロセスのことをいう。
英語の訳語である検索容易性という言葉の示す通りの発見的手法である。代表性発見的手法[注釈 2]
特定のカテゴリーに典型的と思われる事項の確率を過大に評価しやすい意思決定プロセスをいう。
代表的な例として、「リンダ問題」がある。
係留と調整[注釈 3]
最初に与えられた情報を基準として、それに調整を加えることで判断し、最初の情報に現れた特定の特徴を極端に重視しやすい意思決定プロセスをいう。
脚注
[脚注の使い方]
注釈
^ 英: availability heuristic
^ 英: representative heuristic
^ 英: anchoring and adjustment
出典
^ 萩下 & 大崎 2008.
^ 竹原 2011.
^ 玉置 2007.
^ “ヒューリスティック | IoT用語辞典 | キーエンス”. http://www.keyence.co.jp. 2024年12月27日閲覧。
^ “認知バイアス”. ITパスポート試験ドットコム. 2024年12月26日閲覧。
^ 洪 & 高梨 1990.
^ “ヒューリスティックエンジンの原理とは － ＠IT”. atmarkit.itmedia.co.jp. 2024年12月26日閲覧。
^ Trend, I. T.. “ウイルス対策の１種「ヒューリスティック検知」とは？概要を解説！｜ITトレンド”. ITトレンド. 2024年12月26日閲覧。
参考文献
萩下敬雄; 大崎純 (2008-11-30). “発見的手法と非線形計画法の統合による離散構造の位相最適化”. 日本建築学会構造系論文集 (日本建築学会) 73 (633): 1959-1965. doi:10.3130/aijs.73.1959.
竹原有紗 (2011-05-01). “用語解説：第7回テーマ：ヒューリスティックアプローチ”. 電気学会論文誌B (電気学会) 131 (5): 5-7. doi:10.1541/ieejpes.131.NL5_7.
玉置久 (2007-04-10). “最適化”. 計測と制御 (電気学会) 46 (4): 268-273. doi:10.11499/sicejl1962.46.268.
洪起; 高梨晃一 (1990-12-30). “信頼性理論に基づく最適設計 : 強度の経年劣化を考えた構造物の荷重係数”. 日本建築学会構造系論文報告集 (一般社団法人日本建築学会) 418: 81-86. doi:10.3130/aijsx.418.0_81.出典は列挙するだけでなく、脚注などを用いてどの記述の情報源であるかを明記してください。 記事の信頼性向上にご協力をお願いいたします。（2018年8月）
中島秀之、高野陽太郎、伊藤正雄『岩波講座 認知科学 8 思考』岩波書店、1994年、10,112頁。ISBN 9784000106184。
鹿取 廣人・杉本敏夫編『心理学』（第2版）東京大学出版会、2004年、174頁。ISBN 9784130120418。
市川伸一「第六章 第一節 不確かな状況におけるヒューリスティックス」『考えることの科学-推論の認知科学への招待』（第2版）中央公論新社〈中公新書〉、1997年、110-113頁。ISBN 9784121013453。
T. ギロビッチ 著、守一雄・守秀子 訳『人間この信じやすきもの-迷信・誤信はどうして生まれるのか』新曜社、1993年。ISBN 9784788504486。
関連項目
仮説形成
近似アルゴリズム
外部リンク
『ヒューリスティック』 – コトバンク
表話編歴
数理最適化 • 最適化問題 : メソッド • ヒューリスティック
典拠管理データベース ウィキデータを編集
カテゴリ: ヒューリスティックアルゴリズム心理学認識論認知バイアス科学的方法推論
最終更新 2024年12月27日 (金) 04:04 （日時は個人設定で未設定ならばUTC）。
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『出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
ダニエル・カーネマン
生誕 1934年3月5日
イギリス委任統治領パレスチナ・テルアビブ
死没 2024年3月27日（90歳没）
居住 アメリカ合衆国の旗 アメリカ合衆国
国籍 アメリカ合衆国の旗 アメリカ合衆国
イスラエルの旗 イスラエル
研究分野 心理学、行動経済学
研究機関 プリンストン大学
カリフォルニア大学バークレー校
ブリティッシュコロンビア大学
スタンフォード大学行動科学高等研究センター
ヘブライ大学
出身校 カリフォルニア大学バークレー校（PhD）
エルサレム・ヘブライ大学（BA）
博士課程
指導教員 スーザン・M・エルヴィン＝トリップ
主な業績 認知バイアス
行動経済学
プロスペクト理論
主な受賞歴
アメリカ心理学会 Lifetime Achievement Award (2007年)
ノーベル経済学賞 (2002年)
アメリカ心理学会 Distinguished Scientific Contribution Award (1982年)ダニエル・カーネマンの肉声
Duration: 41 seconds.0:41
Recorded August 2013 from the BBC Radio 4 programme Desert Island Discs
プロジェクト:人物伝
テンプレートを表示
ノーベル賞受賞者ノーベル賞
受賞年：2002年
受賞部門：ノーベル経済学賞
受賞理由：行動経済学と実験経済学という新研究分野の開拓への貢献を称えてダニエル・カーネマン（Daniel Kahneman [ˈkɑːnəmən]、ヘブライ語: דניאל כהנמן、1934年3月5日 – 2024年3月27日）は、イスラエル・アメリカ合衆国の心理学者、行動経済学者。経済学と認知科学を統合した行動ファイナンス理論及びプロスペクト理論で著名。エイモス・トベルスキーととも行動経済学の創始者として知られている。
業績
プロスペクト理論
プロスペクト理論（prospect theory）は、不確実性下における意思決定モデルの一つ。
選択の結果得られる利益もしくは被る損害および、それら確率が既知の状況下において、人がどのような選択をするか記述するモデルである。この理論は、1979年、ダニエル・カーネマンとエイモス・トベルスキーによって発展した。
ヒューリスティクスとバイアス
心理学におけるヒューリスティックは、人が複雑な問題解決等のために何らかの意思決定を行う際、暗黙のうちに用いている簡便な解法や法則のことを指す。
これらは経験に基づく為、経験則と同義で扱われる。
判断に至る時間は早いが、必ずしもそれが正しいわけではなく、判断結果に一定の偏り（バイアス）を含んでいることが多い。ヒューリスティックの使用によって生まれている認識上の偏りを、認知バイアスと呼ぶ。
ダニエル・カーネマン、ポール・スロヴィック、エイモス・トベルスキー共著、『Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases』、1982年、およびT・ギロヴィッチ、D・グリフィン、ダニエル・カーネマン共編、『Heuristics and biases: The psychology of intuitive judgment』、2002年参照。
ピーク・エンドの法則
ピーク・エンドの法則（Peak-end rule）とは、ダニエル・カーネマンが1999年に発表した、あらゆる経験の快苦の記憶は、ほぼ完全にピーク時と終了時の快苦の度合いで決まるという法則のことである。
経歴
1934年 現イスラエルのテル・アヴィヴでリトアニア系ユダヤ人の家庭に生まれる[1]。
幼少時代をパリで過ごす。
1948年 イスラエル独立直前のイギリス委任統治領パレスチナに移住する。
1954年 エルサレムのヘブライ大学で心理学を主、数学を従として学び卒業する（B.A.）。
イスラエル国防軍の心理学部門に務める。
1958年 カリフォルニア大学バークレー校で博士号を得る勉強のために、アメリカに移る。
1961年 カリフォルニア大学バークレー校で博士号（心理学）を取得する。
1961年～1977年 ヘブライ大学の講師となる。
1972年～1973年 行動科学先端研究センターで研究する。
1978年～1986年 ブリティッシュコロンビア大学の心理学教授となる。
1986年～1993年 カリフォルニア大学バークレー校の教授となる。
1993年～2007年 プリンストン大学の教授（Eugene Higgins Professor of Psychology）、およびウッドロー・ウィルソン・スクールの心理学・公的行動の教授（Professor of Psychology and Public Affairs）となる。
2007年 プリンストン大学名誉教授、およびウッドロー・ウィルソン・スクール名誉教授となる。
2024年3月27日 死去[2][1]。90歳没[3]。彼の死までエイモス・トベルスキーの未亡人で、スタンフォード大学およびコロンビア大学の教授であるバーバラ・トベルスキーがパートナーとして付き添った[4]。学会
哲学学会の会員
アメリカ心理学会のフェロー
計量経済学会の会員
栄誉・受賞
米国科学アカデミーの会員
アメリカ芸術科学アカデミーの会員
アメリカ心理学会より「優れた科学貢献賞」（エイモス・トベルスキーとともに受賞） (1982年)
ルイビル大学より「グロマイヤー賞」（エイモス・トベルスキーとともに受賞）(2002年)
実験心理学会から「ウォーレン・メダル」 (1995年)
「一般的心理学に対する専門的貢献のためのヒルガード賞」（Hilgard Award） (1995年)
トムソン・ロイター引用栄誉賞5
ノーベル経済学賞 (2002年)
アメリカ心理学会より「生涯貢献賞」 (2007年)
タフツ大学よりワシリー・レオンチェフ賞 (2010年)
ノーベル経済学賞受賞について
ノーベル経済学賞を受賞したことについて、カーネマンは「心理学者はノーベル賞受賞を喜びはするが、私を特別な存在にするとは思わない」と述べている[6]。著書
日本語訳
『ダニエル・カーネマン 心理と経済を語る』、友野典男・山内あゆ子共訳、楽工社、2011年
『ファスト＆スロー』、ダニエル カーネマン 著, 村井 章子 著・訳、早川書房、2012年
原著
単著
Kahneman, D. (1973). Attention and effort. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Thinking Fast and Slow. publisher: Farrar, Straus and Giroux, New York (October 25, 2011).
共編著
Kahneman, D., Slovic, P., & Tversky, A. (1982). Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases. New York: Cambridge University Press.
Kahneman, D., Diener, E., & Schwarz, N. (Eds.). (1999). Well-being: The foundations of hedonic psychology. New York: Russell Sage Foundation.
Kahneman, D., & Tversky, A. (Eds.). (2000). Choices, values and frames. New York: Cambridge University Press and Russell Sage Foundation.
Gilovich, T., Griffin, D., & Kahneman, D. (Eds.). (2002). Heuristics and biases: The psychology of intuitive jadgment. New York: Cambridge University Press.
Diener, E., Helliwell, J.F., & Kahneman, D. (Eds.). (2010). International differences in well-being. New York: Oxford University Press.
論文
Tversky, A.; Kahneman, D. (1971). “Belief in the law of small numbers”. Psychological Bulletin 76 (2): 105–110.
Kahneman, D.; Tversky, A. (1972). “Subjective probability: A judgment of representativeness”. Cognitive Psychology 3 (3): 430–454.
Kahneman, D.; Tversky, A. (1973). “On the psychology of prediction”. Psychological Review 80 (4): 237–251.
Tversky, A.; Kahneman, D. (1973). “Availability: A heuristic for judging frequency and probability”. Cognitive Psychology 5 (2): 207–23.
Tversky, A.; Kahneman, D. (1974). “Judgment under uncertainty: Heuristics and biases”. Science 185 (4157): 1124–1131.
Kahneman, D.; Tversky, A. (1979). “Prospect theory: An analysis of decisions under risk”. Econometrica 47 (2): 263–291.
Tversky, A.; Kahneman, D. (1981). “The framing of decisions and the psychology of choice”. Science 211 (4481): 453–458.
Kahneman, D.; Tversky, A. (1984). “Choices, values and frames”. American Psychologist 39 (4): 341–350.
Kahneman, D.; Miller, D.T. (1986). “Norm theory: Comparing reality to its alternatives”. Psychological Review 93 (2): 136–153.
Kahneman, D.; Knetsch, J.L.; Thaler, R.H. (1990). “Experimental tests of the endowment effect and the Coase theorem”. Journal of Political Economy 98 (6): 1325–1348.
Fredrickson, B. L.; Kahneman, D. (1993). “Duration neglect in retrospective evaluations of affective episodes”. Journal of Personality and Social Psychology 65 (1): 45–55.
Kahneman, D.; Lovallo, D. (1993). “Timid choices and bold forecasts: A cognitive perspective on risk-taking”. Management Science 39: 17–31.
Kahneman, D.; Tversky, A. (1996). “On the reality of cognitive illusions”. Psychological Review 103 (3): 582–591.
Schkade, D. A.; Kahneman, D. (1998). “Does living in California make people happy? A focusing illusion in judgments of life satisfaction”. Psychological Science 9 (5): 340–346.
Kahneman, D. (2003). “A perspective on judgment and choice: Mapping bounded rationality”. American Psychologist 58 (9): 697–720.
Kahneman, D.; Krueger, A.; Schkade, D.; Schwarz, N.; Stone, A. (2006). “Would you be happier if you were richer? A focusing illusion”. Science 312 (5782): 1908–10.
脚注
^ a b 確実に1万円か50%で2万円か 「行動経済学」のカーネマン氏死去朝日新聞 2024年3月28日
^ “ダニエル・カーネマン氏死去、９０歳 行動経済学の先駆け、ノーベル賞受賞”. 時事ドットコム (2024年3月28日). 2024年3月28日閲覧。
^ “Daniel Kahneman, the psychologist who won a Nobel for upending economics, dies at 90” (英語). Fortune (March 28, 2024). 2024年3月27日閲覧。
^ “Nobel-winning behavioral economist Daniel Kahneman, who upended his field, dies at 90”. 2024年11月7日閲覧。
^ Nobel Prize Predictions, 2002-09
^ 矢沢サイエンスオフィス編著 『21世紀の知を読みとく ノーベル賞の科学 【経済学賞編】』 技術評論社、2010年、26頁。
関連項目
エイモス・トベルスキー
バーバラ・トベルスキー
プロスペクト理論
ヒューリスティクス
アンカリング
行動経済学
ノーベル賞受賞者からの公開書簡 (2022年)
表話編歴
ノーベル賞 ノーベル経済学賞 (2001年-2025年)
表話編歴
経済学
典拠管理データベース ウィキデータを編集
カテゴリ: アメリカ合衆国の心理学者イスラエルの心理学者アメリカ合衆国の経済学者イスラエルの経済学者20世紀の経済学者21世紀の経済学者金融経済学者行動経済学者認知科学者行動ファイナンスプロスペクト理論イギリス学士院客員フェロースタンフォード大学行動科学高等研究センターフェローEconometric Societyのフェロー米国科学アカデミー会員アメリカ芸術科学アカデミー会員アメリカ哲学協会会員アメリカ合衆国の無神論者ユダヤ人の無神論者ノーベル経済学賞受賞者アメリカ合衆国のノーベル賞受賞者イスラエルのノーベル賞受賞者クラリベイト引用栄誉賞受賞者カリフォルニア大学バークレー校の教員プリンストン大学の教員ブリティッシュコロンビア大学の教員ヘブライ大学の教員リトアニア系イスラエル人ユダヤ系イスラエル人ユダヤ系アメリカ人イスラエル系アメリカ人ヘブライ大学出身の人物テルアビブ出身の人物1934年生2024年没
最終更新 2024年11月19日 (火) 23:25 （日時は個人設定で未設定ならばUTC）。
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消費者惑わすダークパターン ウェブ上で認知の隙を突く
3Graphics
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD165HF0W4A211C2000000/『2025年1月20日 5:00 [会員限定記事]
ウェブサイト上に散見される巧妙なデザイン「ダークパターン」が我々の判断を惑わせている。人間の直感的な思考システムを逆手に、不要な商品の購入やサブスクリプション（定額課金）サービスへの加入など、本来望まない選択を強いる。実態を知ることが自衛の近道となる。英著名ウェブデザイナー、ハリー・ブリヌル氏が紹介する分類法によると、ダークパターンには7種類の典型的な型がある。例えば、商品の購入ページを開くと…
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JAXAサイバー攻撃、未知の欠陥突く 中国系が関与
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUE09CJD0Z00C25A1000000/『2025年1月20日 11:00 [会員限定記事]
宇宙航空研究開発機構（JAXA）が2023年6月以降に受けたサイバー攻撃のうち、2回は通信機器に潜む未知の欠陥を悪用されたことが分かった。「ゼロデイ攻撃」と呼ばれ、防ぐことは実質不可能だ。警察庁は中国系ハッカー集団「MirrorFace（ミラーフェイス）」の関与を断定している。国家を背景とする攻撃の脅威が増している。
警察庁によるとミラーフェイスの狙いは、日本の先端技術や安全保障に関わる企業や団…
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『警察庁によるとミラーフェイスの狙いは、日本の先端技術や安全保障に関わる企業や団体が保有する機密情報を盗み取るサイバースパイ活動とみられる。19年以降に210件の攻撃が確認された。関係者によると、JAXAもその中に含まれる。』
『JAXAへの攻撃は4回、うち2回が「ゼロデイ」
JAXAは24年7月、複数回のサイバー攻撃を受け内部情報が流出したと公表した。関係者によると、攻撃は23年6月〜24年5月に計4回あった。いずれも外部のインターネットから内部に接続する通信機器の欠陥が悪用されたことが原因とみられる。
機器に欠陥が判明した場合、一般的にはメーカーや開発元が公表し修正プログラムを配布する。JAXAへの1回目の攻撃は欠陥の公表から2週間後で、修正プログラム適用の作業中に起きた。24年1月の2回目は公表からわずか数時間後だったとみられる。
脅威なのは3回目と4回目の攻撃だ。いずれも機器の欠陥が公表される約2週間前に侵入された痕跡が見つかった。』
『攻撃を受けたJAXAの通信機器はそれぞれ異なるメーカーの製品で、事業所ごとに分かれたネットワークに分散していた。欠陥がある機器を狙い撃ちし悪用する手法に対し、「ハッカーが事前にJAXAを調査していたとしか思えない」と関係者はいう。
JAXAは取材に対し、「24年7月に一連の状況や対応、見解を公表しており、その内容以上のことは申し上げられない」とコメントした。』
『技術力と資金力が不可欠
ゼロデイ攻撃について、NTTデータグループの新井悠氏は「未知の欠陥を見つけ出し、攻撃に悪用するためには高度な技術力と資金力、人的リソースが必要だ」という。
ゼロデイに関する情報は、ネットの闇市場で億単位の価格で取引される場合がある。新井氏は機器の現物を入手したハッカーが自前で解析し、ゼロデイ攻撃の仕組みを研究していることも考えられると指摘する。
カネ目当てで活動するハッカー集団であれば、膨大な手間と資金を必要とするこのような攻撃手法は採らないのが通例。ゼロデイを仕掛けていること自体が、ミラーフェイスが国家の支援を背景としている攻撃者グループと判断される根拠の一つになっている。
米グーグル傘下のセキュリティー部門マンディアントはサイバー攻撃に悪用された機器の欠陥について、23年に公表された138件を分析した。このうち7割にあたる97件は、修正策が公表される前に攻撃されていた。』
ジジイがあれこれ考えた 