カテゴリー: ＩＴ関連

中国ハッカー、Microsoftのメール侵入　米国務省も標的
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN1300Q0T10C23A7000000/

『【シリコンバレー=山田遼太郎】米国のサイバーセキュリティー当局は12日、中国を拠点とするハッカーが米政府機関職員らのメールアカウントに侵入していたと発表した。米マイクロソフトのメールシステムが狙われ、複数の米メディアによると、米国務省も標的に含まれていたという。

米国土安全保障省傘下のサイバーセキュリティー専門機関（CISA）が発表した。機密情報へのアクセスや大規模なデータ流出は現時点で明らかに…

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『多様な観点からニュースを考える

※掲載される投稿は投稿者個人の見解であり、日本経済新聞社の見解ではありません。

柯 隆のアバター
柯 隆
東京財団政策研究所　主席研究員
別の視点

これは事実だとすれば、ハッカーも問題だが、マイクロソフトのメールシステムはそんなに脆弱なのか、を聞きたい。もっといえば、マイクロソフトのシステムでさえ、簡単に侵入されてしまうならば、普通の会社の普通の人のメールはほぼ無防備な状態にあると理解する。そうであれば、ほんとうに大事な文章や連絡はメールではなくて、ファックスを使わなければならないかもしれない。
2023年7月13日 6:46　』

NEC、「標準的GPU 1基で動く」世界トップクラスの日本語LLM
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1514343.html

『AIによる要約

NECは、日本の性能を持つ大規模言語モデル（LLM）を開発し、わずか130億パラメータで世界トップクラスの性能を実現したと発表した。このLLMは、1枚のGPUを搭載した標準的なサーバーで動作可能であり、高い日本語性能とカスタマイズ対応を提供するもので、業務アプリケーションのレスポンスも良く、消費電力やコストも抑えられる。また、開発には国内企業で最大のAI研究用スパコンが活用され、2023年3月から稼働する予定とのこと。NECは、LLMのライセンス提供だけでなく、専用ハードウェアやソフトウェア、コンサルティングサービスなども提供する計画であり、今後の3年間で約500億円の売上を目指すとしている。

この要約はChatGPTによって自動生成されたものであり、原文の完全性や正確性を保証するものではありません。この機能はベータ運用中です。』

『 劉 尭
2023年7月6日 14:42

NECのLLMにおける質問応答出力例

　NECは、わずか130億パラメータで世界トップクラスの日本語性能を有するという大規模言語モデル(LLM)を開発したと発表した。標準的なGPU 1枚を装備したサーバー動作可能と謳っている。

　ChatGPTにより生成AIの1つであるLLMは注目を集めつつあるが、既存のLLMのほとんどは英語を中心に学習されているため、高い日本語性能を有しつつ、各業種の業務で活用できるカスタマイズ対応のLLMはほぼない状況だった。今回NECは、LLM性能はパラメータサイズだけでなく、学習に使われた高品質なデータの量や学習時間にも左右されることに着目。多量のデータと膨大な計算時間をかけることで高い性能を実現した。

　具体的には、開発にあたって国内企業で最大のAI研究用スパコンを独自構築し、2023年3月より全面稼働。これを活用することで約1カ月という短期間で高性能LLMの構築を実現したという。

　ほかのLLMでは多数のGPUを必要とするのに対し、NECのLLMはパラメータ数を130億に抑えており、GPUを1枚搭載した標準的なサーバーで動作可能としており、業務アプリケーションがレスポンスよく動作し、消費電力やサーバーのコストを抑えられる。さらに、短期間で容易に構築可能で、オンプレミス環境でも動作できるため秘匿性の高い業務でも安心としている。

　性能面では、自然言語処理分野で標準的なベンチマークである日本語言語理解ベンチマーク「JGLUE」を用いて評価したところ、現時点での知識量に相当する質問応答で81.1%、推論能力に相当する文書読解において84.3%と、世界トップレベルの性能を達成したとしている。

　NECでは5月より社内で生成AIの業務利用を開始しており、資料作成時間が50%削減され、議事録作成時間を約平均30分から5分に短縮したという。また、システム開発におけるソースコード作成業務の効率化で、工数80%削減といった成果が出ているという。

　同社はこのLLMのライセンス提供に加え、日本市場のニーズに合わせた専用ハードウェア/ソフトウェア/コンサルティングサービスを提供する「NEC Generative AI Service」を順次開始する。また、LLM活用のためのソフトウェア整備/組織立ち上げなどを包括的に支援するプログラム「NEC Generative AI Advanced Customer Program」を約10の企業/大学とともに立ち上げ。生成AI関連事業において、今後3年間で約500億円の売上げを目指す。 』

カンボジア、米メタ独立委を入国禁止　SNS凍結に報復
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM054T00V00C23A7000000/

『【ハノイ=新田祐司】カンボジア政府は4日、米メタ（旧フェイスブック）が運営するソーシャルメディア上の不適切投稿を監視する独立機関「監督委員会」のメンバーを入国禁止にすると発表した。同委員会がメタに対してフン・セン首相のアカウント凍結を求めたことへの報復措置としている。

監督委員会のメンバー22人に48時間以内の国外退去を要求し、入国禁止とした。カンボジア政府は声明文の中で「（監督委員会は）カンボ…

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コンテナ搬出入の再開遅れ　サイバー攻撃の名古屋港
https://nordot.app/1049472558787772632?c=302675738515047521

『名古屋港運協会は6日、サイバー攻撃によるシステム障害で停止しているコンテナの搬出入作業について、再開が予定の午前8時半から遅れ、午後になるとの見通しを明らかにした。システムの復旧が6日午前7時半にずれ込んだことが響いた。

　障害は4日朝、港のコンテナ搬入を一元的に管理するシステムで発生。身代金要求型のコンピューターウイルス「ランサムウエア」に感染してシステムが使えなくなり、コンテナの仕分けや搬出入作業ができなくなった。

c 一般社団法人共同通信社　』

海底ケーブルの盗聴は簡単 日本だけ知らない事実
https://wedge.ismedia.jp/articles/-/30727

『2023年7月5日

在沖縄米軍人向けの沖縄最古の英語情報誌「This Week on OKINAWA」の６月４日号が、沖縄近海の海底に敷設されている光海底ケーブルから中国製盗聴装置が発見されたことを報じている。
（Vadym Plysiuk/gettyimages）

　沖縄には現在、NTT、au、KDDI、AT＆Tおよび米軍による光海底ケーブルが敷設されており、日本本土、アジア各国、グアム、ハワイ、豪州へと結ばれている。大手通信会社の技術者の話によると、約５年前に沖縄近海の光海底ケーブルに中国製の盗聴器が取り付けられているのが発見されたという。総務省の元幹部は「当時は、通信局に所属していなかったので、盗聴器の映像は見ていない」と断わった上で「海底ケーブルに盗聴器が取り付けられていることは知っていた。そして、それは１回だけではなかった」と述べたという。
　「This Week on OKINAWA」は1955年６月に月刊誌として創刊され、61年２月に週刊化された歴史ある雑誌である。この報道では、どの海底ケーブルに盗聴器が仕掛けられていたかは不明だが、一度ならず、複数回発見されていることを考えれば、すべての海底ケーブルに盗聴器が仕掛けられていた可能性は排除できない。台湾有事が懸念される現状では、光海底ケーブルの盗聴にますますの警戒が必要だろう。

意外と簡単な光海底ケーブルの盗聴

　光ケーブルの盗聴は、意外といっていいほど簡単にできる。2011年には「光ファイバーの盗聴：その方法と注意点（Optical fiber tapping: Methods and precautions）」（Zafar M. Iqbal/Habib Fathallah/Nezih Belhadj著）という論文が発表されている。また、13年にはエドワード・スノーデンが、英国政府通信本部（GCHQ）の光ケーブルの盗聴の実態やニュージーランドの政府通信保安局（GCSB）が光海底ケーブル「サザンクロス」の盗聴を行っていたことを暴露している。

　YouTubeには「Hacking Fiber Optics」や「Live Fiber Tapping」、「Monitoring Fiber Optic Connections」などの沢山の実演動画を見ることができる。

　盗聴に必要な装置は、通販サイトで300ドルから500ドル前後で手に入れることができる。盗聴器そのものは片手の手のひらに収まるほど小さなもので、大半はロシア製だ。

　盗聴器の穴に光ファイバーをほんの少し曲げた状態で蓋をすれば、準備完了だ。光ケーブルを切断したり、どこかにケーブルを接続する必要もないので、通信が途絶えることがないため、事業者に気づかれることもなく盗聴できるのだ。もちろんこれらの動画は陸上での盗聴例だが、海底でも原理は同じだ。』

『位置はすでに捕捉されている

　光海底ケーブルの陸揚げ拠点は、なだらかな海底が沖まで続く、遠浅の地形が選ばれる。そうした地形でなければ、海流の影響でケーブルが切断されてしまうのだ。

　したがって、海底ケーブルの陸揚げ拠点は、おのずと限られることから沢山の通信事業者の海底ケーブルが集中することになる。秘匿されている軍用のケーブルであってもその位置が特定されるのだ。

　中国の場合は、海洋調査船という名の海底調査専門の船が海底ケーブルの位置についても徹底的に調べあげている。中国の海底調査船は陰の軍隊と呼ばれており、軍用の光海底ケーブルの位置も把握しているはずだ。中国人民解放軍は海底ケーブルを切断するための水中ドローンをすでに実践配備している。

　光海底ケーブルの場合は、光の減衰を防ぐため、約80キロメートル毎に増幅器が設置されており、ここに盗聴器を仕掛けられる。したがって、陸上の陸揚げ局から、沖合80キロメートルにある最初の増幅器が最も狙われやすいということになる。

　増幅器では、まとまった144本の光ケーブルが1本、1本バラバラに増幅されているため、盗聴器を仕掛けやすい上に、ケーブルから増幅器へ供給する電源まであり、盗聴器の電源も容易に確保できるメリットもあるのだ。

　光海底ケーブルの最大の弱点が増幅器となる。事実、見つかったとされる中国製の盗聴器も増幅器に取り付けられていたという。

　光海底ケーブルに盗聴器を仕掛ける作業は、潜水艦などを使って行われる。米軍の場合は、原子力潜水艦ジミー・カーターが有名だ。

　ジミー・カーターの船底には、ダイバーが海底で作業しやすいよう、簡単に船内と船外を行き来できる装置が搭載されているといわれている。盗聴器から発せられる電波も潜水艦で受信して情報収集されるものと思われるが、最近では水中ドローンが開発されており、情報収集も民間船舶でも容易にできるようだ。

総務省の対応は適切だったのか

　大手通信会社の技術者は「総務省の担当官から海底ケーブルに設置された中国製盗聴器の写真を見せられ、海底ケーブルの点検を強化するように言われた」という。

　自民党の情報通信戦略調査会は４月15日に「情報通信インフラの強化に向けた緊急提言」と題する報告書をまとめているが、「国際海底ケーブルや陸揚局の安全対策」としては、「事業者の安全対策だけでは対処が困難な水中ドローン等による海底ケーブルの切断や陸揚局に対するテロ等の脅威に対応するため、事業者と総務省、警察庁、海上保安庁等が適切に連携できる体制の構築、陸揚局の周辺土地等の利用規制の検討、国際海底ケーブルの断線等に備えた多ルート化や敷設船・修理船の整備・更改への支援などに取り組むことが必要である」ともっぱら海底ケーブルの断線に備えた対策強化に終始し、「盗聴」には触れられていない。また、情報連携に関しても「事業者と総務省、警察庁、海上保安庁等が適切に連携できる体制の構築」とだけ記載されており、防衛省は出てこない。
』

『「情報」は、時には一国の運命を左右する重要なインフラである。５年前の2018年当時、このニュースが広く報道されていれば、海底ケーブルの安全対策は、盗聴の防止も含め、今よりももっと早く、政策として実行されていたのではないかと思うと歯痒い。総務省は、光海底ケーブルの盗聴という行為を軽く見ていたのか、防衛省との情報連携はできていたのか気になる。

盗聴防止も民間まかせの海底ケーブル

　海底ケーブルの保守は、NECやNTTワールドエンジニアリングマリン、KDDIケーブルシップといった会社が24時間365日体制で行っているが、総務省は、盗聴防止についても民間企業の役割と割り切っていた節がある。英国では、21年３月に海底ケーブルは重要国家インフラであると位置付け、海底ケーブルを守るため、24年に海洋監視船を就役させるとし建造を指示している。

2024年に就役予定の英国マルチロール海洋巡視船（筆者提供）

　この海洋巡視船には、高度なセンサーと自律型海底ドローンが搭載され、海底ケーブルおよびエネルギー供給ケーブルの保護にあたるとしている。自立型海底ドローンは、おそらく光海底ケーブルの盗聴器を発見するための装備だろう。

　いずれにせよ、英国は海底ケーブルの防護を民間の通信事業者の手に委ねるのではなく、軍が守る方針に転換したのだ。日本も英国に習って、光海底ケーブルや原子力発電所などの重要インフラに関しては、自衛隊が守ることを考えるべきだろう。』

フェイスブックのザッカーバーグＣＥＯにハワイ住民が激怒　広大な土地を購入に「新植民地主義者」と批判も
https://www.sankei.com/article/20170131-JIAFE3WT7RKM7PI74UNTRARJCE/

『2017/1/31 10:16

フェイスブックCEOのマーク・ザッカーバーグは2014年、ハワイ・カウアイ島で広大な土地を購入した。不明だった土地の所有者を特定するために彼が起こした訴訟に対し、ハワイ住民が激怒している。

ザッカーバーグと妻のチャン。2013年4月撮影。PHOTO: FameFlynet/AFLO

フェイスブックCEOのマーク・ザッカーバーグとその妻プリシラ・チャンは2014年、ハワイにあるカウアイ島の土地700エーカー（約2.8平方キロメートル）を1億ドル（約115億円）で購入した。

ザッカーバーグ夫妻が購入した広大な土地には、いくつかの特別な小区画が含まれていた。「クレアナ・ランド」と呼ばれるこうした区画は、ハワイ王朝が土地の個人所有を認めた1850年の「クレアナ法」の一環として再分配された土地に由来とする。世代が変わるなかで、土地の所有権は文書化もされずに多くの子孫たちに分割されることになった。』

『ザッカーバーグ夫妻を代理する会社は2016年12月、購入した土地に含まれる14の区画に関して、土地所有権保全訴訟を起こした。これらの区画の所有権をもつとみられる数百人に向けて行われたこの訴訟は、裁判所で行われる競売で最高入札者（つまりザッカーバーグ夫妻）に土地を売らせることが目的と考えられている。

地元の住人、弁護士、マスコミは、ザッカーバーグ夫妻のこうした動きに対して批判的だ。世界で6番目に金持ちであるザッカーバーグ夫妻を「新植民地主義者」と批判する者もいる。

ハワイ大学で法律を教えているカウアイ出身のカプア・スプロート教授は『The Guardian』紙の記事で次のように語っている。「わたしたちハワイ先住民にとって、土地は祖先そのもの。祖父であり祖母なのです。祖母を売ることなんてできません」

ザッカーバーグはこうした「誤解を与える記事」に反応するかたちで、1月19日付けのFacebook投稿で、自分たちが求めていることは「コミュニティのよき一員になり、自然環境を守る」ことだと語っている。

ザッカーバーグはこの投稿で、今回の訴訟は問題の小区画の法的所有者を全員見つけ、土地の売上による利益を確実に得てもらうために起こしたものだと述べ、「土地の明け渡しを強要するつもりはありません」と付け加えている。』

『その後、ザッカーバーグは1月25日、『BuzzFeed』US版の記事のなかで、「地元コミュニティからの意見に基づき、土地所有権保全訴訟の手続きについて再考しており、その進め方を検討中しているところです」と述べている。

このように土地の権利者を探し特定するための訴訟は、高額なコストがかかる複雑な法的手続きが必要なため、多くの人が断念してきた。しかし、446億ドル（約5.1兆円）の資産をもつと推定されるザッカーバーグ夫妻なら、お金と法の力でなんとかすることができるかもしれない。』

メタの監督委員会：その2年間の挑戦の裏側
https://wired.jp/membership/2023/01/20/inside-metas-oversight-board-two-years-of-pushing-limits/

『マーク・ザッカーバーグは自分の会社が問題となる投稿をどう処理しているかを調べる目的で委員会を設置した。そしていま、その委員会がソーシャルプラットフォームの仕組みを変えようとしている。

TEXT BY STEVEN LEVY
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【ウェビナー開催】
食のパーソナライゼーション総括編｜フードイノベーションの未来像
3月24日（金） 19:00〜21:00は、豪華ゲストと積み重ねてきた議論から「食のパーソナライゼーション」の本質を総括し、ビジネスと社会実装の可能性を探る。ゲストは深田昌則（カーマインワークス代表）。詳細はこちら。

Speculative Zones
3つの読みどころ

1）メタはコンテンツに関する監督委員会を2025年まで維持するために、当初の予算を倍増させると発表した。

2）これまで200万件の抗議を受け付け、内28件に裁定を下し、メタに対して119件の勧告を行なった。

3）その内実は、メタから委員会へのさまざまな妨害や隠蔽があって緊張関係にある一方で、委員会自体は役割の拡大を志向している。

2022年6月30日木曜日の朝、2台の豪華な大型バスがカリフォルニア州メンローパークにある大きなホテルに到着した。進入路には監督委員会のメンバーやスタッフ、理事らが集まっていた。いまは「メタ」に社名を変更したフェイスブックが立ち上げたこの威厳ある集団は、同社で最も問題となる行動について審議するために存在している。それまでビデオ会議や電子メールを通じて無数の協議を重ねてきた委員たちは、今回初めて直接顔を合わせて1週間を過ごすことになっていた。数台のバスが現れ、23人のZoom仲間を4マイル離れたところにあるメタの本社へと送り届ける。

一行はゲーリーが設計した巨大な複合施設を通り抜け、ボウルと呼ばれる緑に覆われた屋外円形劇場へ向かった。昼の暑さのなか、退任が決まっていた同社最高執行責任者のシェリル・サンドバーグが出迎える。その次に現れたのは、国際問題担当のニック・クレッグだ。メンバーが困惑するほど、クレッグは委員会を大げさに褒め称えた。委員たちの質問にクレッグが答えていると、突然ボウルの巨大なスクリーンに見慣れた顔が映し出された。

スティーヴン・レヴィ

ジャーナリスト。『WIRED』US版エディター・アット・ラージ。30年以上にわたりテクノロジーに関する記事を執筆しており、『WIRED』の創刊時から寄稿している。著書に『ハッカーズ』『暗号化　プライバシーを救った反乱者たち』『人工生命　デジタル生物の創造者たち』『マッキントッシュ物語　僕らを変えたコンピュータ』『グーグル　ネット覇者の真実』など。

マーク・ザッカーバーグが無表情な顔で汗ばんだゲストたちを見下ろしていた。当初、ザッカーバーグ自身、自分を監督する委員会に自ら参加することを望んでいたのだが、いまのメンバー全員と顔を合わせたのは今回が初めてだった。メタの創業者兼CEOのザッカーバーグは自分がどこにいるのかを明かさなかったが、ほぼ間違いなくハワイにある隠れ家にいたと思われる。前年も多くの時間をそこで過ごした。

ウェブカメラを見つめながら、ザッカーバーグは委員会のそれまでの働きを称賛してこう続けた。表現の自由は彼の会社のミッションにとって常に重要だが、人々はときに発言を通じて他人を危険にさらしてしまう、と。また、メタは言論に関する決断をあまり多く下すべきではない、とも付け加えた。最後に、委員会に対する全面的な支持を伝えて発言を終えた。「わたしはこの試みを始めから重視していました。わたしは委員会が長く続くことを約束します」

実際、それから数週間後、メタは監督委員会を25年まで維持するために、当初の予算を倍増させて、1億5,000万ドル（約190億円）の予算を充てると発表した。それまでの時点で、委員会はコンテンツに関するおよそ200万件の抗議を受け付け、そのうち28件について裁定を下していた。メタに対して、119件の勧告も行なった。裁定には、北米先住民のワムパムベルトやブラックフェイス、あるいは米国前大統領のFacebookからの締め出しなどが含まれていた。

監督委員会はメタの尻拭いをするために集められた操り人形の集団に過ぎない、と批判する声もある。厄介な議論に巻き込まれたくないメタは、問題を委員会に丸投げすることで、降りかかる火の粉を払いのける。かつてイスラエルの司法省長官を務めたこともあるエミ・パルモアは、これまで何度もスーパーマーケットでFacebookのアプリの使い方を教えてくれと、声をかけられたことがあるそうだ。「監督委員会という名前を考えた人を殺したくなります」とパルモアは言う。「何をする組織なのか、まったくわからない名前ですから」

だが、20年の秋にヒアリング活動を開始してからは、委員会は人権団体やコンテンツモデレーションの支持者から一目置かれるようになった。「人々はこの試みは大失敗に終わると予想していました」と語るのは、スタンフォード大学の法学部教授で監督委員会の活動に注目しているエヴリン・ドゥエクだ。「ですが実際には、フェイスブックにある程度の説明責任を負わせることに成功しました」。一方のメタも勝利を宣言する。「わたしは本当にうれしく思います。進展に心からわくわくしています」とクレッグは言う。そして、各問題事案に対する委員会の取り組み方は、「ソーシャルメディア・プラットフォームと独立監視機関の関係で期待される最適なものでした」と付け加えた。

しかし現実はもっと複雑で、クレッグのあふれんばかりの称賛と、ザッカーバーグの励ましの言葉は、委員会の人々を不安にさせた。世界で最も反慣習的な会社が褒め称える監督委員会は、本当に優れた働きをしているのだろうか？ 文学と人権の非営利団体であるPENアメリカのCEOも務める委員のスザンヌ・ノッセルは、評価を下すにはまだ早すぎると考える。「わたしたちはまだ仕事のやり方を理解し始めたばかりです」

その委員会も、ひとつの重要な点はすでに理解している。但し書き付きではあるが、委員会にはインターネットの巨人に何十億もの人々の発言の扱い方を変えさせる機会が与えられた、という点だ。』…。

米メタ監督委、カンボジア首相のFB凍結要請　暴力扇動
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM301ML0Q3A630C2000000/

『【プノンペン=新田祐司】米メタの不適切投稿を監視する独立機関「監督委員会」は29日、カンボジアのフン・セン首相の投稿が政敵への暴力を扇動しているとして「フェイスブック（FB）」と「インスタグラム」のアカウントをただちに凍結するよう同社に求めた。フン・セン首相は情報発信を「ティックトック」などに移す方針を明らかにした。

監督委員会はアカウントの6カ月間の凍結を求めた。今年1月9日の動画配信で、政敵…

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OpenAIに集団訴訟　米利用者「データを違法収集」
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN293UJ0Z20C23A6000000/

『【シリコンバレー=中藤玲】対話型AI（人工知能）「Chat（チャット）GPT」の米国の利用者らは28日、チャットGPTの開発においてインターネット上の個人情報を不正に集めているなどとして、開発した米新興オープンAIに対し集団訴訟（クラスアクション）を起こした。

原告は10人以上の匿名の利用者で、米カリフォルニア州北部地区連邦地方裁判所に訴状を提出した。オープンAIに投資・提携するマイクロソフトの…

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『訴状によると、原告側は「オープンAIは数百万人もの個人情報を違法に収集して製品を開発・訓練している。ネット利用者を計り知れない危険地帯においている」などと主張。プライバシーの侵害に当たるなどとし、個人情報の削除や差し止めによる救済、損害賠償などを求めている。

日本経済新聞の取材に対し、オープンAIからの回答は得られていない。

チャットGPTなどの文章や画像を自動でつくる生成AIは、基盤となる大規模言語モデルに大量のデータを学習させるなどして開発する。ネット上にある膨大なデータを取り込むとされるが、対象となるデータの詳細は明らかになっていないことが多い。

生成AIの開発などに関する、データの扱いを巡っては、音楽や写真などの分野でも著作権侵害や盗作への懸念が指摘されている。既存作品を学習したAIが新たな楽曲を作るケースが増えており、大手音楽レーベルはスポティファイ・テクノロジー（スウェーデン）などの音楽配信サービスに対し、AIの学習に楽曲を無断で使用しないように要請した。

写真・映像販売の米ゲッティイメージズは、同社の写真を許可なく生成AIに学習させて改変した画像をつくったとして、AI開発の英新興スタビリティーAIを訴えている。』

シンボルグラウンディング問題とは｜意味・具体例・身体性との関係
https://ledge.ai/articles/symbol_grounding_problem/

『AIを分類する枠組みのひとつに、「強いAI」と「弱いAI」があります。

強いAIと弱いAIとは | 定義と種類、汎用型と特化型AIの違いを解説

弱いAIとは、人間の知性の一部分のみを代替し、特定のタスクだけを処理するもので、現代においては産業への利用が盛んです。

一方強いAIとは、人間のような自意識を備え、全認知能力を必要とする作業も可能なAIです。ターミネーターシリーズのスカイネットや、ドラゴンボールシリーズの人造人間など、物語の世界では登場していますが、現段階では実現に至っていません。

この強いAIを実現するにあたり難問だとされているのが、フレーム問題とシンボルグラウンディング問題です。

フレーム問題

この記事では、シンボルグラウンディング問題の問題点や、具体例、身体性との関係について紹介します。

目次

・シンボルグラウンディング問題とは
・シンボルグラウンディング問題の具体例
・中国語の部屋
・シンボルグラウンディング問題と身体性
・課題もあるが解決に向け前進するシンボルグラウンディング問題

シンボルグラウンディング問題とは

シンボルグラウンディング問題とは、「記号で指し示されるものをAIがどのように認識するかという問題」です。記号接地問題とも言われます。記号（シンボル）が概念に接地（グラウンディング）されることなしには、記号処理が意味をなさないことを議論しています。

ここでいう記号とは、自然言語や静的イメージ、動的イメージのほかにも、動機や感情といった状態など、脳内の活動のあらゆる側面を含みます。

認知科学者のスティーブン・ハルナッド（Stevan Harnad）が1990年に提唱しました。

この問題は文献によりさまざまな表現がされています。

シンボルグラウンディング問題とは、記号システム内のシンボルがどのようにして実世界と意味と結びつけられるかという問題。

コンピュータには、記号の「意味」が分かっていないので、記号の操作だけで知能は実現できない。シンボルを、その意味するものと結びつける（グラウンドさせる）ことが必要であり、困難である。

出典：第一回：人工知能の概要とディープラーニングの意義（東京大学　松尾豊教授）

記号で指し示されるものを計算機がどのように認識するかという問題であり、何を特徴として捉えるべきか（表現されるべきか）に関わる。

出典：松尾豊, 「AIの未解決問題とDeep Learning」, The 28th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2014.

記号（symbol）を現実世界に接地（ground）する（ことができない）問題
出典：UTokyo Online Education 学術俯瞰講義 2016 中島秀之

シンボルグラウンディング問題の具体例

具体的に、シンボルグラウンディング問題とはどのような問題でしょうか。

たとえば人間は、リンゴと言われると果物のリンゴの概念（赤い、固い、甘い…etc）を想像できます。これは、リンゴという記号がリンゴの概念に接地されているためです。シンボルグラウンディング問題を抱えるAIは、リンゴという言葉からリンゴの概念を想像することはできません。リンゴは「リ」「ン」「ゴ」というカタカナ3文字の記号でしかないのです。マレー語を知らない人が「epal」と言われても単なる記号でしかなく、リンゴの姿と結び付けられないことと同じです。

fig1.png

リンゴの例のほかに、シマウマの例もよく用いられます。縞模様と馬の概念がわかっている人は、シマウマという縞模様の馬がいると聞いていれば、初見でもシマウマを認識できます。一方AIは、「縞模様の馬」という記号とシマウマを結び付けることができません。
fig2.png

中国語の部屋

中国語の部屋とは、「機械は思考できるのか？」という問題意識から提案された質疑応答式のテストであるチューリングテストの反論として、言語哲学・心の哲学を専門とするアメリカの哲学者ジョン・サールが主張したものです。

チューリングテストとは | 2014年「合格」疑惑の意味と真相・AIにもたらす影響を解説

この中国語の部屋は、記号が概念に接地することなしに記号処理が行われる具体例となっています。

以下がその手順です。

fig3.png

１、英語は理解できるが、中国語を理解できない人が部屋にいる
２、部屋の中には、中国語の文字を書いてあるとおりに置き換えると、中国語の受け答えができてしまう完璧なマニュアルがある
３、部屋の中の人に「中国語の質問」をする
４、部屋の中の人は、質問の意味は全くわからないがマニュアルに従って質問に答える
５、部屋の外から見れば、部屋の中の人に中国語の質問をしたら正しい答えが返ってきたことになる

部屋の中の人は、中国語を理解しているようにみえてもマニュアルに沿って記号処理をしているだけで、実際に中国語を理解しているわけではありません。

記号と概念を接地できないAIは、この部屋の中の人と同じです。 概念に接地せず行われる記号操作は知能とは言えません。

そのため、強いAIの実現にシンボルグラウンディング問題の解決が必要とされています。
シンボルグラウンディング問題と身体性

シンボルグラウンディング問題の解決には何が必要なのでしょう。

人間がどうやって記号と概念を結び付けているのかに目を向けて生まれたものが、身体性に着目したアプローチです。

人間は、身体を通して得た感覚を概念として、記号と結び付けていると考えることができます。

fig4.png

人間には身体があるからこそ物事を認知・思考できるという考えから、知能が成立するためには身体が不可欠であるという身体性に着目した考え方が生まれました。

この身体性に着目したアプローチは昔からありましたが、現実世界から概念を見極めるパターン認識の段階に課題があり、うまくいきませんでした。

しかし、ディープラーニングの登場で状況が変化します。ディープラーニングは、データから特徴量を自動で学習できます。つまり、現実世界の情報から特徴量という形で概念を獲得できます。

ディープラーニング（深層学習）とは｜活用事例・仕組み・学習手法・機械学習との違い
ディープラーニングによりパターン認識の精度が高まったことで、ディープラーニングとロボットの組み合わせという形での研究が行われるようになっています。

一方で、実世界の身体がなくとも、大量のデータから概念獲得や意味理解ができる可能性も生じ始めています。これは、身体を動かせない人でも大量の動画を見続ければ現象を理解できるのではないかという考え方です。

ディープラーニングを活用した技術には、文から画像を生成できるものがあります。「リンゴ」という文からリンゴの画像を生成できるため、人間が「リンゴ」という言葉からリンゴの姿を想像することと同様だととらえることもできます。

しかし、人間の「リンゴ」の概念は視覚的情報にとどまりません。甘いという味覚から得られる情報や、固いという感覚から得られる情報も含まれているでしょう。

ディープラーニングは、記号を概念の一部である視覚的情報と接地できる段階にあります。
課題もあるが解決に向け前進するシンボルグラウンディング問題

シンボルグラウンディング問題とは、記号で指し示されるものをAIがどのように認識するかという問題でした。ディープラーニング登場以前のAIは、記号と概念を結び付けることができませんでしたが、ディープラーニングは特徴量を自ら学習するため、人間とは異なりますが、ディープラーニングなりの概念を獲得できるようになりました。

美味しい、楽しいなど本能や感情に関する記号は接地できるか、人間に近い概念は形成できるかなど、シンボルグラウンディング問題に関する課題は残っていますが、自然言語処理や画像認識などの一部領域では、大量のデータから概念獲得や意味理解ができつつあるようです。

参考文献：
AI白書2017
深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト
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Ledge.ai 編集部
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