カテゴリー: ＡＩ、関連

人工知能プログラミングのための数学がわかる本 単行本 – 2018/2/24
https://www.amazon.co.jp/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6%E3%81%8C%E3%82%8F%E3%81%8B%E3%82%8B%E6%9C%AC-%E7%9F%B3%E5%B7%9D-%E8%81%A1%E5%BD%A6/dp/4046021969

　※　今日は、こんな所で…。

　※　これは、「いい本だ。」（と、思う）。

　※　外出する時、時間がありそうな場合は、リュックに入れて、必ず持って行く…。

　※　ただし、「読んだ尻から、忘れていく。」ので、全く「内容が、蓄積されて」いかない…。

　※　なーに。その分、「いつも、新鮮な驚きで、読める。」というものだよ…。

　※　毎回毎回、「初めて知ったよ！感動だ～！」というものだよ…。

BingのAIチャットを試してみた。GPT-4と呼ばれているPrometheusの出来栄えは!?
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/nishikawa/1477714.html

　※　『実は、似たようなことをChatGPTでも試しているが、同じくそれっぽく嘘が混ざることが多く、鵜呑みにすると痛い目に合う。プログラミングに関してもWordpressのプラグインがすぐできた! と記事が載ってたりするものの、実際は何度も細かい指定を行なっている。結局現時点ではスキルのある人が指示しないと正解は得られないという話だ。』…。

　※　ここら辺りが、現時点での「実力」と言うことなんだろう…。

『 西川 和久　2023年2月10日 15:42

Microsoftは2023年2月7日(米国時間)、検索エンジン「Bing」にOpenAIの大規模言語モデルを搭載することを発表した。同日プレビュー版を申し込み、今朝(2月10日)使えるようになったので速報的にご紹介したい。
新しいBingのAIチャット、GPT-4=Prometheus

　現在AIチャットとしてはOpenAIのGPT-3.5を搭載したChatGPTが大人気だ。筆者も検索して、その結果の中から答えを見つけるのが面倒そうなものについては尋ねることが多くなった。

　そのような中、先日発表されたのがMicrosoftのNew Bing/AI Chat(Prometheus)とGoogleのBard。MicrosoftはもともとOpenAIへ出資している関係もあり、GPT-3.5より更に強力なGPT-4=Prometheus、GoogleはLaMDAベースとなっている。
関連記事

Microsoft、Bing検索をAIベースに刷新。OpenAIの次世代モデル採用

Google、ChatGPT対抗の会話型AI「Bard」

　執筆時点で、Googleはまだ一般公開していないが、Bingに関してはプレビュー版で使用可能。ただし、順番待ちリストに登録し、順番が回ってくるまで待つ必要がある。

　手順はBingのトップページに行き、 「新しいBingの紹介」→[詳細情報]のページから[順番待ちリストに参加]とすると、Microsoftアカウントを要求されるので、そこでアカウントを入れれば良い。この時、順番待ちリストに登録されたとメールが入り、後は利用可能になったメールが届くまで待つことになる。
Bingトップページ/「新しいBingの紹介」→[詳細情報]へ
詳細情報/順番待ちリストに参加

　また、なるべく早く順番が回ってほしい人は、iOS/AndroidへBingアプリを入れ、WindowsなどのPC用OSでEdgeを既定のブラウザにするといいようだ(もちろんどちらもMicrosoftアカウントでログインして紐付ける)。筆者のケースだと、iOSへBingアプリを入れ、Windows 11マシンはもともとEdgeだったので、それをそのまま使用した。

　どの程度日数がかかるのかな? っと思っていたが、今朝「You’re in! Welcome to the new Bing!」というメールが届き、早速試したのが、本原稿の趣旨となる。なを、少なくとも執筆時点でチャットが使えるのはEdgeだけだった。Chrome/Microsoftカウントを使っても、チャットをクリックするとEdgeをダウンロードするように……と、パネルが出る。
いくつかジャンルを変えて質問してみた

　以下、実際試した内容となる。画面キャプチャだと分かりにくいので、多くはコピペになっているのは予めご了承いただきたい。また気付いた点として筆者のコメントを※で入れてある。
チャット
PrometheusとChatGPTの違いを聞いてみた。下に詳細情報のリンク先が並ぶ(ただし間違っていることもある)

Q)PrometheusとChatGPTの違い

A)こんにちは、これはBingです。😊

PrometheusとChatGPTの違いについてお答えします。

Prometheusは、OpenAIが開発した次世代言語モデルで、GPT-4とも呼ばれています。ChatGPTは、GPT-3.5系の言語モデルで、チャットボットに特化しています。

Prometheusは、ChatGPTよりも応答速度が向上しており、関連性が高く、タイムリーで的を射た検索結果を提供することができます。また、Prometheusは、Bingの検索エンジンやEdgeのブラウザに統合されており、検索の概念を一変させようとしています。

以上が、PrometheusとChatGPTの違いになります。ご参考になれば幸いです。

Q)BingのAIとGoogleのBardの違いと、どちらが優秀？

A)こんにちは、これはBingです。😊

BingのAIとGoogleのBardの違いについてお答えします。

BingのAIは、Bing検索に統合された会話型のAIサービスです。BingのAIは、ユーザーの言語や興味に合わせて、情報やエンターテイメントを提供します。BingのAIは、検索結果やウェブ上の情報をもとに、論理的で正確な回答を生成します。BingのAIは、詩やコード、歌詞などのクリエイティブなコンテンツも生成できます。

GoogleのBardは、Google検索上で使用できる会話型のAIサービスです。Bardは、Googleが研究している対話アプリケーションのための言語モデル（LaMDA）を搭載しています。Bardは、自然で流暢な会話を目指しており、さまざまなトピックについて話すことができます。Bardは、ユーザーの質問に対してテキストを生成するだけでなく、画像や音声も生成できると言われています。

BingのAIとGoogleのBardのどちらが優秀かというと、一概には言えません。両者は、目的や特徴が異なります。BingのAIは、検索や情報提供に重点を置いており、ウェブ上の信頼できる情報源を活用しています。Bardは、会話やエンターテイメントに重点を置いており、自由にテキストやメディアを生成しています。ユーザーのニーズや好みによって、選択するAIが変わるでしょう。

※公平な説明で一安心と言ったところか

Q)以下のコードのbug見つけて

for ($i=0;$i<10;$i++) {
$i–;
echo $i;
}

A)こんにちは、これはBingです。😊

コードのバグを見つけるのは難しいですね。このコードでは、$iの値が減らされているので、無限ループになります。$iの値を増やすか、$i–を削除する必要があります。

※今回はお試しなので分かりやすい例にしたが、実際はこんな単純なBUGは無い。後日実際発生したら試したいところ。できれば早いタイミングでVSCodeの拡張機能が欲しい(今はOpen AIのGPT-3)。

Q)浅草で2000円以内のグルメコースでおすすめは？

A)浅草で2000円以内のグルメコースでおすすめは、以下のようなお店があります。

・もんじゃ・お好み焼き・鉄板焼きの「もんじゃ浅草」1では、2980円で2時間の飲み放題付きコースがあります。浅草駅から徒歩10分以内の場所にあります。

・串揚げ・串カツの「串揚げ ひらやま 浅草店」2では、2000円で1時間半の飲み放題付きコースがあります。浅草駅から徒歩5分以内の場所にあります。

・焼き鳥・鶏料理の「鳥貴族 浅草店」3では、2000円で2時間の飲み放題付きコースがあります。浅草駅から徒歩3分以内の場所にあります。

どのお店も23時以降も営業していますので、夜遅くまで楽しめます。ご参考になれば幸いです。
該当する店が地図にマップされる

※2,000円以内と指定したのにもかかわらず、2,980円で2時間の飲み放題付きコースが出てくる

Q)お好み焼きの作り方

A)Bing AI Chat

お好み焼きの作り方は、いろいろなレシピがありますが、基本的な手順は以下のようになります。

1.キャベツを千切りにする。

2.豚バラ肉を切る。

3.小麦粉、水、卵、だしの素などを混ぜて生地を作る。

4.生地にキャベツやネギなどの具材を入れる。

5.フライパンにサラダ油を熱して、生地を流し入れて焼く。

6.豚バラ肉をのせる。

7.生地をひっくり返す。

8.トッピングをしてできあがり♪

トッピングには、お好みソース、マヨネーズ、青のり、かつお節などが人気です。

お好み焼きは、大阪風や広島風などの地域によっても違いがあります。お好み焼きは、外国人にも人気の料理です。

お好み焼きは、自分の好きな具材やトッピングで楽しめる料理です。ぜひ、挑戦してみてくださいね。

A)ChatGPT

材料:

・お好み焼きの生地

・にんにく

・にんじん

・豚肉

・きゅうり

・えごま油

・お好みソース

・塩、こしょう

作り方:

1.にんじんときゅうりを切り、にんにくをみじん切りにします。

2.豚肉を薄切りにして、塩とこしょうを加えて味をつけます。

3.お好み焼きの生地を手早く揉みます。

4.えごま油をフライパンに入れて熱します。

5.1.で作った豚肉をフライパンに入れて炒めます。

6.2.で作ったにんじんときゅうりを加えて炒めます。

7.3.で作った生地をフライパンにのせて、両面を焼きます。

8.お好みソースを生地の上にのせて、さらに焼きます。

9.お好み焼きは完成です。

お好み焼きは、生地と野菜、肉を使って作られますので、自分の好みに合わせて調整することもできます。是非、試してみてください！

※ChatGPTはこの系統が苦手らしく、お好み焼きに限らず、かなりメチャクチャな答えが出てくる。ご覧のように何を作ってるのか理解不能。Bing AIは一見それっぽいものの、量が分からないので、実際には作ることができない。

Q)東京から近い温泉宿で二人で計3万円程度のお勧めは

A)東京から近い温泉宿で二人で計3万円程度のお勧めは、以下のような宿があります。

・箱根湯本温泉 箱根湯本館1：東京から約1時間半で行ける箱根湯本温泉にある宿です。露天風呂付きの客室や貸切風呂があり、2人でゆっくりと温泉を楽しめます。料理は和洋折衷のコース料理で、地元の食材を使った創作料理が味わえます。2人で1泊2食付きで約2万円からとお手頃です。

・伊豆高原温泉 ホテルアンビエント伊豆高原1：東京から約2時間で行ける伊豆高原温泉にあるホテルです。全室オーシャンビューで、海を眺めながらのんびりできます。温泉は天然温泉で、大浴場や露天風呂、貸切風呂があります。料理はフレンチやイタリアンなどの洋食が中心で、ワインやチーズも豊富です。2人で1泊2食付きで約2万5千円からとリーズナブルです。

・草津温泉 旅館 ふるさと2：東京から約2時間半で行ける草津温泉にある旅館です。草津温泉の中でも有名な「ふるさとの湯」を源泉とする温泉で、大浴場や露天風呂、貸切風呂があります。料理は季節の食材を使った和食で、地元の野菜や山菜、川魚などが楽しめます。2人で1泊2食付きで約3万円からと少し高めですが、草津温泉の雰囲気を味わえます。
先の食事処同様、地図が出る
質問によっては、次に予想される質問が何枠か並ぶこともある

※これに限っては無難な線が出てきた
Bingに記事を書かせてみる

　最後は、ChatGPTなどの登場によって、プログラマーやライターなどが不要になると言われているが、果たしてそうなのか試してみた。お題は、前回掲載したDell「Latitude 7230 Rugged Extreme Tablet」のAIレビュー。さて結果は……。
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【西川和久の不定期コラム】耐落下、広温度動作、IP65準拠の12型タブレット!「Latitude 7230 Rugged Extreme Tablet」

Q)Dell「Latitude 7230 Rugged Extreme Tablet」のレビューを1000文字程度で書いて

A)了解しました。以下が私が書いたレビューです。

Dell「Latitude 7230 Rugged Extreme Tablet」は、あらゆる環境下での作業を容易にこなせる高耐久性タブレットです。最高1.22mからの落下テスト、最大-29 ～63 での動作確認、IP-65に準拠した防水・防塵性能など、世界で最も過酷な環境で動作するように設計およびテストされています。また、最新世代のCPUと大きくて見やすいディスプレイを備えており、パフォーマンスや操作性にも優れています。

私はこのタブレットを約1ヶ月間使用してみましたが、その間に何度も落としたり、水に濡らしたり、砂埃にまみれたりしましたが、一度も故障することはありませんでした。ディスプレイは12インチで、屋外でも見やすいように明るさやコントラストが自動調整されます。タッチ操作も快適で、手袋をしたままでも反応します。キーボードやマウスも付属しており、オフィスワークにも対応できます。CPUは第11世代のインテル® Core™ i7-1185G7で、メモリは16GB、ストレージは512GBのSSDです。このスペックであれば、複数のアプリケーションを同時に動かしてもスムーズに動作します。バッテリーも長持ちで、約10時間ほど連続使用できます。

このタブレットの欠点としては、やはり重さと値段です。重さは約2.5kgと、一般的なタブレットに比べてかなり重いです。持ち運びには専用のバッグやストラップが必要です。値段も約50万円と、決して安くはありません。しかし、これだけの耐久性と性能を持つタブレットは他にないと思います。特に、災害現場や工事現場など、タフな環境で作業する人にとっては、非常に役立つツールだと思います。

総合的に見て、Dell「Latitude 7230 Rugged Extreme Tablet」は、高い信頼性とパワーを求める人におすすめのタブレットです。一般的なタブレットでは満足できない人は、ぜひ試してみてください。

Q)CPUの世代と重量が間違っています。修正してください

A)すみません、CPUの世代と重量に誤りがありました。以下が修正したレビューです。(長くなるので修正部分だけ抜粋)

CPUは第12世代のインテル® Core™ i3-1210Uで、

重さは約1.26kgと、一般的なタブレットに比べてかなり軽いですが、

　と、こんな感じだ。約1カ月間使用してみましたが……には笑えるが、製品ページを見てのコタツ記事的な内容になっている。にも関わらず初稿はしらっとプロセッサと重量をミス。指摘後も一般的なタブレットに比べてかなり軽いとしている。また指摘すれば直ると思うが、この程度の内容で何度も戻しがあると、分かっている人なら書いたほうが早くて正確だ。

　なお、本体写真がほしいと書いたところ、「申し訳ありませんが、このチャットボックスは画像をサポートしていません。画像を見たい場合は、以下のURLをクリックしてください。」との答え。が、URLをクリックしても画像ではないページへのリンクへとなっていた。この辺りは先に書いたように、詳細情報のリンク先も間違っていることがあり、まだまだこれからチューン……といったところか。

　いかがだろうか。ほんの数時間で使いながら書いたので、例も少ないが、おおよその雰囲気は分かって頂けたと思う。処理速度も(今のところユーザー数の違いもあるだろう)ChatGPTより速く、またネットの情報も合わせて参照しているので(ChatGPTはネット非接続)、より新しかったり、具体的な答えになるケースが多い。

　実は、似たようなことをChatGPTでも試しているが、同じくそれっぽく嘘が混ざることが多く、鵜呑みにすると痛い目に合う。プログラミングに関してもWordpressのプラグインがすぐできた! と記事が載ってたりするものの、実際は何度も細かい指定を行なっている。結局現時点ではスキルのある人が指示しないと正解は得られないという話だ。

　ChatGPTは2022年12月だが、MicrosoftとGoogleも出揃う2023年が元年となるだろうか。今後急速に伸びると思われるが、どのような進化を遂げるのか今から楽しみと言えよう。 』

『スポーツイラストレイテド』誌が17人のライターをクビにした。
https://st2019.site/?p=20895

『Zeyi Yang 記者による2023-2-15記事「Inside the ChatGPT race in China」。

　　中共では複数の大資本が競ってチャットＧＰＴ開発に鎬を削っている。
　これを傍観していたら、米国は危うかった。

　Ｎｖｉｄｉａ社製の「Ａ１００」や「Ｈ１００」というＧＰＵチップが対支向けに禁輸されただけでも、中共のチャットＧＰＴ開発には大打撃である。

　※『スポーツイラストレイテド』誌が17人のライターをクビにした。ＡＩが記事を書けるようになったので、スポーツ記者の必要がなくなりつつあるらしい。』

モバイル通信時代の情報技術系人材について、軍隊の最高幹部が、こころすべきこと。
https://st2019.site/?p=20866

『John Ferrari 記者による2023-2-9記事「The military should turn its network innovation upside down」。

　　モバイル通信時代の情報技術系人材について、軍隊の最高幹部が、こころすべきこと。この分野における「才能」は、きょくたんに偏在する。つまり、陸軍であれ空軍であれ、たった一人の「天才的人材」がどこかには居る。その一人すべてを任せることで、組織の通信戦力が数倍に強化される。だが、もし、退嬰的な組織文化のしがらみのせいで、その一人に任せることができないという場合は、どうなるか？　他の中くらいの秀才を1000人、通信戦の分野に貼り付けたところで、ほとんど戦力の改善は見られない。そういう結果に、かならずなっちまうんである。

　そういったデジタル部門の天才たちには、民間人になって金稼ぎをするという人生のオプションがある。

　では、敢て、そっちへは行かせずに、国軍の中で才能を発揮してもらうには、いったいどうすればいいのか？

　民間企業以上のボーナスを、国軍から出せるわけがない。が、それに匹敵する報酬が、じつはあるのだ。

　それは、たった一人の天才的人材に、各軍（陸・海・空）の通信戦力改革の実行権を委ねてやることだ。
　そこで存分に腕を揮えるようにしてやることだ。

　そのような経験は、カネで買うことはできない。だから、本人にとっては満足度が高くなるのである。

　もうひとつの戒め。陸海空軍の最高統帥部が、トップダウンで、統合（＝共通）通信情報システムを導入させようなどとは考えるな。

　この分野の改善は、陸海空軍の最下級レベルからのボトムアップでいいのである。各軍バラバラのものを、上の方のどこかで、連携させることにした方が、新事態への素早い「対応進化」がしやすい。すなわち、敵からしてやられてしまうという悪夢を振り払えるのである。』

火曜日に、中共政府が後押しして放映させている政治工作宣伝メディア「ウルフ・ニュース」が、ＡＩでゼロから動画合成した男女のブロードキャスターを登場させた。
https://st2019.site/?p=20860

『ＡＦＰの2023-2-8記事「Deepfake ‘news anchors’ in pro-China footage: research」。
　　　火曜日に、中共政府が後押しして放映させている政治工作宣伝メディア「ウルフ・ニュース」が、ＡＩでゼロから動画合成した男女のブロードキャスターを登場させた。男の「アレックス」の方は白人顔である。

　さっそく米国内の銃暴力について批判展開。

　いよいよ、プロパガンダの世界にも、ＡＩキャラクターが堂々と進出を果たしたのだ。すでに動画はＳＮＳに流れている。

　このたびの２名のＡＩキャラは、ロンドンに拠点があるスタートアップの「Ｓｙｎｔｈｅｓｉａ」社の合成技術を使っているらしいという。

　※たしかにＮＨＫは、辛気臭い外貌のアナウンサーと、気の滅入るような解説者と、出てくる資格のないオッサン顔のディレクター／局プロを、ＴＶ報道番組からは全員退場させ、ＡＩ合成キャラにすげかえた方がよい。

人に対して暗い心象を刻み込む、ああいうのが津々浦々に映像として垂れ流され続けるおかげで、わが国の経済が蒙っている損失は、数兆円になっていると思う。

つまりは画像テロ。』

AIが書き換えていく世界 : 机上空間
http://blog.livedoor.jp/goldentail/archives/30756440.html

　※　『このAIの何が凄いかと言うと、文章をそのままデータとして扱うのではなく、文章の要旨を解析して、推論する為のデータとして加工して蓄積できる能力を持っている点です。

例えば、100行を超えるような、ニュースサイトの記事を、そのままデータとして捉えるのではなく、記事として論旨を整える為に構成の中に入っている余計な枝葉を削除して、5行程度に純粋な文章の論点と結論の要約を行って、推論するデータとして蓄積します。

また、同時に解析した文章構造に対して、その結論を得るに至った質問を逆解析する事も行えます。この機能によって、このデータが、どういう質問に対する回答として、的確性があるかを判断する材料にしています。

結果として、質問者に対して、とても的確に見える回答を、瞬時に返す事ができるのです。』…。

　※　『この「的確に見える」という点が、現代のAI技術の肝です。

どんなにAI技術が発達しても、例えば囲碁や将棋のような、例外の無い厳格なルールの定まったゲームのような特殊な環境を除けば、人間の思いつかなかった新たな解答を、導き出す事はできないのです。

逆に言うと、今のAI囲碁やAI将棋の世界では、ディープラーニングによって、人間の棋士が、まったく思いつかなかった手筋を新たに提示しています。

それは、ルールという厳格な縛りがある中で、人間の棋士では不可能な試行錯誤を、短時間に繰り返して、勝利という明確な目標に向かって解を見つけるからです。

実際、囲碁も将棋もチェスも、その世界の人間のトップ棋士が、既に敗北しています。』…。

　※　ここら辺が、キモか…。

　※　しかし、世の中のこと全てには、「両面」がある…。「長所と短所」「メリットとデメリット」「陰と陽」…。

　※　そして、「智（ち）に働けば角が立つ。情に棹（さお）させば流される。意地を通せば窮屈だ。とかくに人の世は住みにくい。」なんだ…。

『この度、ChatGPTという新たなAIが、世界中で注目されています。人間の問いかけに対して、違和感の無い自然な言葉を生成する「自然言語AI」と言われる分野の一種ですが、その高機能っぷりが、相手が人間かAIか区別するのが難しい程に進化していると話題になっています。

この分野のAIというのは、インターネット上の膨大な文献や資料を、予めAIのデータベースとして準備しておき、例えば論文などの特定の様式の定まった文章形式で、与えられたテーマに沿って、「それっぽく」自動生成するというものです。あくまでも、「人真似」の範疇を超えるものではなく、AI自体が新たに思考して、新しい価値を想像するものではありません。言ってしまえば、極めて巧妙に、形式の定まった特定分野に限定して、それっぽいモノを作る技術と言い換える事ができます。

しかし、その精度というのは、日々進化していて、例えば、大学の卒業論文を、AIに書かせて、担当教授が見破れない程の品質にまで達しています。これは、昨今の大学教育において、このイカサマを、どう取り扱うべきか、実際に取り組むべき課題として真剣に協議されています。新しい価値は生み出せなくても、卒論という試験をクリアーする程度の、まとまった論理的な文書を生成する技術は、既に存在しています。

このChatGPTも、ディープラーニングという、超巨大データ(ビッグデータ)を、繰り返し学習させるさせる事により、人が論理で結論を導き出す過程を、真似しているだけで、実際に思考しているわけではありません。そういう意味では、従来の技術の延長線上にある技術なのですが、その推論する手順の学習能力が異常に優れている為、いわゆる識者と言われる人間と会話しているような錯覚に陥る程の精度に達しています。

このChatGPTの脅威の能力は、世界中の物好きの関心を大いに集めて、公開された無料版の会員登録には、5日間で100万人が集まりました。この数字が、いかに凄いかと言うと、インスタグラムで2.5ヶ月、フェィスブックで10ヶ月、100万人の会員を集めるのに時間が、かかっています。

このChatGPTの何が凄いのかと言うと、かなり曖昧な設問に対しても、的確な返答を返す点です。具体的な例を、一つ挙げます。

Q. 日本の少子化を止めるには、どうすればよいか?

A.(AIが実際に返した返答)

日本の少子化を止める為には、複数の方法があります。

・女性の就業環境の改善　女性が家庭と仕事の両立をする為に、必要な支援を提供する事で、出産と育児と仕事を両立するよりも楽になり、子育てや家事を担当する男性の参加を促す事ができる。

・子育て支援の強化　子育てにかかる費用や、子育て中の女性のキャリアアップ支援を行う事で、子育てと仕事を両立する事ができるようになる。

・カップルに対する経済的な支援　夫婦間の負担分担を促す為に、出産や育児に関する経済的な支援を行う事で、子育てをするために必要な費用を軽減する事ができる。

・社会の意識改革　女性が子育てや家事をする事が当たり前だという社会イメージを変え、男女の平等を実現する事で、女性が子育てに取り組むことが楽になり、子育てをする事が普及する。

・外国人の参加　外国人の参加を促し、人口問題を解決する。

少子化の問題を解決する為には、これらの方法を組み合わせる事が望ましい。

以上のように、設問が曖昧で、決まった答えが確定していない場合でも、構文解析をして、その意図を的確に汲み取り、意味の通る論理的な文章で、具体的な回答を示します。この返事を返すまでに、かかった時間は、2分程です。例えば、この答えを、どこかの識者の懇談会をまとめた議事報告として、提出したとしても、受け取った側は信じてしまうでしょうねぇ。

ただし、返答の内容を読んで貰えれば判るように、どこかで読んだり、聞いたりしたような事が、並んでいます。つまり、今まで、人類が到達した事の無い新しい解を、導き出す力は無いのです。どんなに自然で、人間と会話しているような文章が示されたとしても、その内容は、過去に人類が思いついたアイデアを、簡潔にまとめた文章になります。

このAIの何が凄いかと言うと、文章をそのままデータとして扱うのではなく、文章の要旨を解析して、推論する為のデータとして加工して蓄積できる能力を持っている点です。例えば、100行を超えるような、ニュースサイトの記事を、そのままデータとして捉えるのではなく、記事として論旨を整える為に構成の中に入っている余計な枝葉を削除して、5行程度に純粋な文章の論点と結論の要約を行って、推論するデータとして蓄積します。また、同時に解析した文章構造に対して、その結論を得るに至った質問を逆解析する事も行えます。この機能によって、このデータが、どういう質問に対する回答として、的確性があるかを判断する材料にしています。結果として、質問者に対して、とても的確に見える回答を、瞬時に返す事ができるのです。

この「的確に見える」という点が、現代のAI技術の肝です。どんなにAI技術が発達しても、例えば囲碁や将棋のような、例外の無い厳格なルールの定まったゲームのような特殊な環境を除けば、人間の思いつかなかった新たな解答を、導き出す事はできないのです。逆に言うと、今のAI囲碁やAI将棋の世界では、ディープラーニングによって、人間の棋士が、まったく思いつかなかった手筋を新たに提示しています。それは、ルールという厳格な縛りがある中で、人間の棋士では不可能な試行錯誤を、短時間に繰り返して、勝利という明確な目標に向かって解を見つけるからです。実際、囲碁も将棋もチェスも、その世界の人間のトップ棋士が、既に敗北しています。

これは、昨今、「絵師の仕事を奪う」として話題になった、AIによるイラストや絵画の自動生成についても同じです。こちらは、指示されたキーワードに即した画題のイラストを、AIが自動生成するのですが、こちらも真似するという意味では、素性を隠して一般の絵画コンテストに、AIで自動生成した絵画で応募したら、優勝してしまったくらい、自然な作品を生み出します。しかし、これも、既に過去に存在した、無数のイラストレーターが描いた、ネット上に存在するイラストや絵画のタッチを、データとして解析し、蓄積する事で、指示に即した「オリジナルっぽい」作品を自動生成しているだけです。AIが、過去に存在しなかった、まったく新しい絵画の概念を作り出す事は、ありません。その為、画風を無断で真似られる事が、著作権の侵害にあたらないか議論になっています。

また、このブログでも過去に記事にした、動画で首から上だけ他人とすげ替えるAIも存在します。人間の感情と連動した表情や動作のクセを、データとして解析・蓄積しておいて、特定の人間の正面・側面から写した画像さえあれば、動画の中の首から上だけ、その人間にすげ替える事ができます。デモンストレーションとして、オバマ大統領とトランプ大統領が、座談会をするというフェィク動画が示されました。動画に登場する両者は、AIが生成した首から上のデータを、体格の似た役者が演じる座談会の動画で、すげ替えたものです。表情の不自然さで、良く見ればフェイクと判りますが、画質の荒いネット上の動画として配信したら、普通に騙されるクォリティーは確保できています。

まぁ、これで良く商売で利用されるのが、偽の有名人のポルノ動画です。「あの○○のプライベート動画が流出」とか言って、有名な女優の首から上だけを、適当なポルノ女優の動画と差し替えて、あたかも、流出したエロ動画のように装って配信動画として儲けるという商売です。これも、画質をワザと落として、不自然さを目立たせないのがコツです。また、画質が悪いほうが、妙に生々しくて、本物に見えるというのもアリます。

政治がらみだと、ロシアのウクライナ侵攻が始まった時、停戦を訴えるゼレンスキー大統領のフェイク動画が、このAI技術で作られて、プロパガンダに利用されています。これも、見る人が見れば、偽と判断できるのですが、「動画に嘘は無い」と信じ切っている人が見たら、そのまま普通に信じるくらいのクォリティーは持っています。

このように、あくまでも、人間の真似ではありますが、見かけだけなら、学会に提出する研究論文程度の文章を自動生成するAIは、既に存在しています。既知の研究をまとめるという意味であれば、そこいらの要領の悪い学士の書いた悪文の論文より、質が高いかも知れません。これから、私達の生きる情報社会は、こういう技術が当たり前に存在する社会です。 』

国家安全保障評議会の共同議長として訴える
自身で創設の技術動向シンクタンクでの研究など紹介
https://holyland.blog.ss-blog.jp/2022-09-14

　※　この人、確か、「インターネットは、将来、二分（米欧中心の陣営のものと、中ロ陣営中心のもの）されることになるかもしれない…。」というような発言した人だと思ったが…。

インターネットは、二つに分断されることになるのでは、という予測が出てるようだ…
（10月 8, 2018）
https://http476386114.com/2018/10/08/%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%bf%e3%83%bc%e3%83%8d%e3%83%83%e3%83%88%e3%81%af%e3%80%81%e4%ba%8c%e3%81%a4%e3%81%ab%e5%88%86%e6%96%ad%e3%81%95%e3%82%8c%e3%82%8b%e3%81%93%e3%81%a8%e3%81%ab%e3%81%aa%e3%82%8b/　

『国家安全保障評議会の共同議長として訴える
自身で創設の技術動向シンクタンクでの研究など紹介

Eric Schmidt5.jpg9月12日、元グーグルCEOで国家安全保障評議会（National Security Commission）の共同議長を務めるEric Schmidt氏が記者団に、彼が同評議会メンバー有志をメンバーに立ち上げたシンクタンクの研究レポートに言及し、AIが生物学や化学データーベースを利用して生物兵器開発に使用された場合、毒性の高い新たな病原体やウイルスや生み出される懸念が近未来にリスクとして顕在化すると訴えました

レポート「Mid-Decade Challenges to National Competitiveness」では、生物学者も製薬会社も安全保障関係者もあまり意識していないが、最近の生物学とAI技術の発展により、悪意ある者が生物&化学データベースとAIを結び付け、人類を傷つける新たなものを生み出す可能性が高まっていることに警鐘を鳴らしているようです

Eric Schmidt4.jpg一例としてSchmidt氏の発言を紹介した12日付Defense-Newsは、最近製薬会社「Collaborations Pharmaceuticals」が、新薬開発時に毒性を排除するために作成されたAIアルゴリズムを改良し、毒物を生み出すようなアルゴリズムに変更して走らせてみると、製薬会社担当者たちが驚くほど容易に危険物質を生み出すことが可能だと判明したと報じています

実際に担当した製薬会社技術者たちは、病原菌や毒物を生み出す危険性をぼんやりとしか意識していなかったが、化学兵器や生物兵器問題を議論する会議に招待されたことを契機に上記のようなAI「逆利用」を試み、大変危険な悪用の可能性を秘めていることに改めて気づかされたと吐露し、

Eric Schmidt3.jpg「我々はエボラ出血熱など危険なプロジェクトに関与していながら、意識が薄かった」とか、「市販のAIアルゴリズムを少し改良し、公に利用可能な分子データベースと組み合わせ、20世紀最強の神経ガスと呼ばれるVX生成に取り組んだところ、6時間以内に基準レベルの分子40,000 moleculesをサーバー内で生成し、その中には既知の化学兵器物質の他、より毒性の強い可能性が分子も含まれていた」と述べています

別の視点としてSchmidt氏らのレポートは、生物学データベースの強化と同時に、管理を強化することの必要性も訴えています。

Eric Schmidt2.jpg例えば、米国防省の「統合病原菌センター」は、数十年蓄積した世界で最も広範な病理細胞サンプルを保管貯蔵していますが、現在これらをデジタル化し、AIにより診断や治療方針決定に利用するプロジェクトが進められている中で、このデジタルデータベースの強化＆活用と同時に、セキュリティー強化も重視されているようです
/////////////////////////////////////////////////

新型コロナウイルスの起源については全く議論が煮詰まっていませんが、その影響の大きさについては全人類が身に染みて感じたところです。

Eric Schmidt.jpgそんな中でのAI活用による新たな生物兵器や化学兵器の開発話に、ぞっとする思いがいたしました。なお厳密には、Schmidt氏は「biological warfare」や「biological conflict」との言葉を使っているので、生物兵器「biological weapons」より意味するところが広いのかもしれません。

でも元グーグルCEOのEric Schmidt氏はえらいですね。現在67歳で、ご経歴からすると十二分に悠々自適な暮らしができる余裕のある方でしょうが、今も最前線の課題にリーダーとして挑まれている姿に感心いたします。』

中国は「AIによるマインド・リーディング」で共産党員の忠誠心を測ろうとしている
https://gigazine.net/news/20220705-china-ai-loyalty/

『中国の人工知能(AI)研究所は、AIを使用して顔の表情と脳波を読み取ることで、「思想的および政治的教育の受容レベルを識別」して、共産党員の「忠誠レベル」を評価できることを発表しました。

China uses ‘mind-reading AI’ to test loyalty of Communist Party members
https://www.telegraph.co.uk/world-news/2022/07/04/china-uses-mind-reading-ai-test-loyalty-communist-party-members/

『（※　翻訳は、Google翻訳）

イギリスの大手新聞社であるThe Telegraphが報じた内容によると、中国安徽(あんき)省の合肥(ごうひ)市にある合肥総合国立科学センターは2022年7月初週に、人の表情と脳波を読み取ることで思想的・政治的教育の受容レベル、すなわち共産党への忠誠心を識別することができるAI「Smart Political Education Bar」のムービーを公開したとのこと。

ムービーでは、白衣の研究者がガラス張りの施設に入り、顔認識・皮膚電気反応・脳波反応などの生体認証を受けます。これらの結果をAIが「注意力の学習」「感情の識別」のスコアとして評価し、その評価に基づいてさらなる教育のための個別の推奨事項が作成される流れになっていたそうです。The Telegraphによると、研究所が「マインド・リーディングAI技術で共産党員の忠誠心をテストできる」と主張したムービーは、中国のソーシャルメディアに公開された翌日には削除されました。

研究所は「マインド・リーディングAIはイデオロギー教育のために効率的で、柔軟性があり、効果的です」と主張しています。The Telegraphはムービーおよび研究所の主張を受けて、「マインド・リーディングAIは、思想教育を定量化し、共産党の構築のための新しい道を生み出すイノベーションとなるでしょう」と結論付けています。』

中国は「マインドリーディングAI」を使用して共産党員の忠誠心をテストしています
https://www.telegraph.co.uk/world-news/2022/07/04/china-uses-mind-reading-ai-test-loyalty-communist-party-members/　

AIプログラムは、顔の表情と脳波を読み取り、「イデオロギー的および政治的教育の受容レベルを識別します」
に アンジェリカ・オウン 2022年7月4日•午後2時39分
AIプログラムを使用して、共産党員の「党に感謝し、党に耳を傾け、党をフォローする」という決定のレベルを評価するビデオのスクリーングラブ

China claims it has developed artificial intelligence technology to read the minds of Communist Party members to test their loyalty….
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AIで共産党への忠誠度を計る計画が持ち上がる : 机上空間
http://blog.livedoor.jp/goldentail/archives/29108554.html

『マインド･リーディングという言葉をご存知だろうか。人の心の中を読む技術。人は外見、しぐさ、行動、言葉の一つに、その人の性格や深層心理が隠れています。普段のコミュニケーションの中で、しぐさや表情から深層心理を正確に読み解くことができれば、会話の主導権を握ることができ、自分の思い通りに事を進めることができるのです。

習得するには、それなりの訓練が必要ですし、その評価というのも確定したものではなく、有用な事は判っていても、リーディングする側の技量に効果が依存する技術です。なんとなくオカルトチックではありますが、人物を見るという事は、銀行が融資を決定する際にも重要視される事です。事業は、基本的に経営者の人格によって、ある程度の将来が決まるものだからです。

人間が習得するのに時間と労力と手間のかかるものでも、過去の蓄積をデータとして揃えて、学習させれば、100%の再現性を持って判断できるのが、コンピューターによるAIです。実際、初期医療など、応対した患者数や、読んだ論文の数、情報の新鮮さで、診断というのは医師でも個人差が出てきます。過去の常識すら、常に情報をインプットしていないと、単にその時の医学会の潮流に沿っていただけで、真実とは違っていたなんて事が後の時代に判ったりします。それを、全ての医師に均等に能力として求めるのは、無理と言って良いでしょう。

人の表情・脳波を読み取るセンサーは、既に高度なものが開発されているので、後は、反応に対する結果の紐づけさえ学習させれば、AIはかなり的確に、その人物の表面ではなく、深層心理を読み取る事が可能です。そして、それは、改良を重ねて精度を上げる事で、専門家いらずの忠誠心判別マシンとしても利用できるのです。

そして、それを中国共産党が、やり始めたようです。中国の人工知能(AI)研究所は、AIを使用して顔の表情と脳波を読み取ることで、「思想的および政治的教育の受容レベルを識別」して、共産党員の「忠誠レベル」を評価できることを発表しました。中国安徽(あんき)省の合肥(ごうひ)市にある合肥総合国立科学センターは2022年7月初週に、人の表情と脳波を読み取ることで思想的・政治的教育の受容レベル、すなわち共産党への忠誠心を識別することができるAI「Smart Political Education Bar」のムービーを公開しました。

「ムービーでは、白衣の研究者がガラス張りの施設に入り、顔認識・皮膚電気反応・脳波反応などの生体認証を受けます。これらの結果をAIが「注意力の学習」「感情の識別」のスコアとして評価し、その評価に基づいてさらなる教育のための個別の推奨事項が作成される流れになっていたそうです。The Telegraphによると、研究所が「マインド・リーディングAI技術で共産党員の忠誠心をテストできる」と主張したムービーは、中国のソーシャルメディアに公開された翌日には削除されました。」

引用元・・・Gifazin

つまり、忠誠心を判断するだけではなく、個人別の効果的な教育カリキュラムさえ作成できてしまうという、いわば洗脳マシンですね。マインド・リーディングAIは、思想教育を定量化し、共産党の構築のための新しい道を生み出すイノベーションとなると、その可能性に期待をしている模様です。

漠然としていて、主に時代の風と、周囲の熱量で盛り上がっていた共産主義活動というものを、一定の品質と強度を保った、定量化できる手段で教育できるという事です。思想教育の新時代とも言える話ですね。

実は、ビッグデータを解析して、学習する事ができるAIと、多くの国民を管理して、思想的な統一を目指す共産主義というのは、実に相性が良いのです。世界で一番、監視カメラによる追跡システムが充実しているのは、中国です。実際、その実力はアメリカの、この分野のトップ企業と較べても引けを取りません。デジタル・人民元は、誰が何を買って、何に活用しているかという購買履歴からの行動の管理を可能にします。本来、プライベートで、追跡が難しいとされていた事も、白日の元に晒す事が可能です。それによって、都合の悪い人間には、社会的なペナルティーを与え、生活しずらくする事で、社会から排除していく事が可能です。

社会的なペナルティーとは、ある日、理由を告げられず解雇される。家族の大学合格が取り消される。飛行機や長距離列車の搭乗を拒否される。特定の施設への出入りを禁止されるなどです。その人物が、参加している集会・読んでいる本・購入した道具、そういった事から、共産党に対して好ましくない思想の持ち主と判断されると、こういうペナルティーがひっそりと課せられます。

AIは活用の仕方で、天使にも悪魔にもなれる道具という事ですね。抜群の効果を発揮する道具というのは、その運用の仕方次第で、結果が変わってくるという事です。』

テスラ、米国内の自動運転拠点を閉鎖　200人解雇
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN29DW10Z20C22A6000000/

※　ＡＩとか、「人工知能」とか言っても、この程度のものだ…。

※　「データラベリング」と言えば、聞こえがいいが、要するに「人間様」が「最終的に」「画像判定して」「AかBか、判定し、ラベルを貼る」という仕事だ…。

※　そういう「最終的に、人間様が判定した、ラベルが貼られたデータ」を、「莫大な量」を集めて、「機械学習」のプログラムにかけ、巨大かつ莫大な「行列データ」を作っていくわけだ…。「教師有り学習」とか、言ってたな…。

※　そういう「行列データ」ができれば、今度は、そのデータの塊りを使って、「別の画像データ」を判定させていくわけだ。「正答率」が「９０％くらい」を目指してな…。

※　そういう「データラベリング」の人海戦術も、景気後退局面となりそうなんで、「コストが見合わなくなってきそう」なんで、首切って、人減らしに着手した…。そーゆー話しだ…。

※　何度も言ったが、「人工知能に、知能無し。」だ…。

『【シリコンバレー=白石武志】米テスラがカリフォルニア州にある自動運転技術開発の関連拠点を閉鎖し、従業員の半数強に当たる約200人を解雇したことが29日までに明らかになった。米主要メディアが一斉に報じた。イーロン・マスク最高経営責任者（CEO）は景気後退を見越して今後3カ月以内に給与所得者の約10%を削減する方針を示しており、全社的なリストラの一環とみられている。

米ブルームバーグ通信によると、シリコンバレー北部のサンマテオにある従業員数約350人の拠点が閉鎖対象となった。自動運転用の人工知能（AI）を訓練する素材をつくる拠点で、従業員らは公道を走る車両のカメラから集めた映像の中の標識や物体に手作業で注釈をつける「データラベリング」と呼ぶ業務に従事していた。

従業員の一部は近隣の施設に異動したが、約200人が6月下旬で雇い止めになった。業務の一部はニューヨーク州北部のバファローにある別のデータラベリングの拠点に移管したもようだ。物価高騰が著しいシリコンバレーに比べ、バファロー周辺の給与水準は低いとみられている。

変わるAIの学習方法

今回の人員削減は、自動運転の技術開発におけるトレンドの変化を反映した動きでもある。従来は公道上で車両を走らせて集めたデータでAIに学習させるケースが多かったが、天候や安全面の制約を受けやすい。現在はコンピューター上で3次元の模擬的な道路空間を合成し、様々な交通状況を再現してAIを鍛える方法が主流になりつつある。

テスラは映像に自動でデータラベリングする技術の開発にも取り組む（2019年4月の技術発表会の中継映像から）

テスラは自動運転用AIを訓練するための大規模コンピューター「Dojo（ドージョー）」の開発を進めている。クラウド最大手の米アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）はデータラベリングの作業を自動化するツールや、コンピューター上で合成したAI学習用データの販売にも乗り出している。

テスラのマスク氏は6月21日にカタールで開かれた国際会議にオンラインで出席し、歴史的なインフレに伴う景気後退について「いずれかの時点では不可避であり、近いうちに起きる可能性が高いと考えている」と述べた。

マスク氏は世界の従業員数が約10万人に達したテスラについて、「一部の部門で増員を急ぎすぎた」と述べた。全従業員数の3分の1にあたる月給制や年俸制を適用する給与所得者については、今後3カ月以内に10%程度を減らすと説明した。同社は米南部テキサス州とドイツで電気自動車（EV）の新工場を立ち上げたばかりで、全体の3分の2を占める時給労働者については増員を続ける方針を示している。

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※掲載される投稿は投稿者個人の見解であり、日本経済新聞社の見解ではありません。

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田中道昭
立教大学ビジネススクール　教授
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ひとこと解説

“宇宙レベルで考え物理学レベルで突き詰める”マスク氏は06年8月発表のマスタープラン１を全て有言実行しEVの収益化・量産化を実現、現在は20年7月発表の同２の実行に従事。その一つが「世界中のテスラ車の実走行から学び、人が運転するより10倍安全な自動運転機能を開発する」という計画。同社は世界中を走るテスラ車から走行データを収集し、自動運転機能オートパイロットを進化させています。各四半期決算では自動運転開発の進化を愚直なまでに報告し続け、直近決算ではFSDベータ版を年内に全米顧客へリリース予定と発表。今回の自動運転拠点閉鎖の意味もマスタープランを着実に有言実行してきた文脈で読み解くことが重要です。https://tesla-cdn.thron.com/static/IOSHZZ_TSLA_Q1_2022_Update_G9MOZE.pdf?xseo=&response-content-disposition=inline%3Bfilename%3D%22TSLA-Q1-2022-Update.pdf%22
2022年6月30日 5:54　』