ポール・ディラック
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%83%BB%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%A9%E3%83%83%E3%82%AF

『出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』

Paul Dirac
ポール・ディラック

ポール・ディラック(1933)
生誕 Paul Adrien Maurice Dirac
1902年8月8日
イギリスの旗 イギリス イングランドの旗 イングランド、ブリストル
死没 1984年10月20日（82歳没）
アメリカ合衆国の旗 アメリカ合衆国 フロリダ州、タラハシー
居住 イギリスの旗 イギリス
国籍 スイスの旗 スイス(1902–19)
イギリスの旗 イギリス(1919–84)
研究分野 物理学 (量子力学)
研究機関 ケンブリッジ大学
マイアミ大学 (フロリダ州)
フロリダ州立大学
出身校 ブリストル大学
ケンブリッジ大学
博士論文 Quantum Mechanics (1926)
博士課程
指導教員 ラルフ・ファウラー（Ralph Fowler）
博士課程
指導学生 ホーミ・J・バーバー
ハリッシュ・キャンドラ（Harish Chandra Mehta）
デニス・シアマ
フレッド・ホイル
ベフラム・クルシュノール（Behram Kurşunoğlu）
ジョン・ポーキングホーン（John Polkinghorne）
主な業績 ディラック方程式
くし型関数
ディラックのデルタ関数
フェルミ分布関数
ディラックの海
ディラック・スピノル
Dirac measure
ブラ-ケット記法
Dirac adjoint
大数仮説
Dirac fermion
Dirac string
Dirac algebra
Dirac operator
Abraham-Lorentz-Dirac force
Incomplete Fermi–Dirac integral
主な受賞歴 ノーベル物理学賞 (1933)
ロイヤル・メダル (1939)
コプリ・メダル (1952)
マックス・プランク・メダル (1952)
プロジェクト:人物伝
テンプレートを表示
ノーベル賞受賞者ノーベル賞
受賞年：1933年
受賞部門：ノーベル物理学賞

受賞理由：原子の理論における新しい生産的な理論形式の発見

ポール・エイドリアン・モーリス・ディラック（Paul Adrien Maurice Dirac [dɪˈræk]、1902年8月8日 – 1984年10月20日）は、イギリスのブリストル生まれの理論物理学者である。

量子力学及び量子電磁気学の分野で多くの貢献をした。

1933年にエルヴィン・シュレーディンガーと共にノーベル物理学賞を受賞している。

1932年からケンブリッジ大学のルーカス教授職を務め、最後の14年間をフロリダ州立大学の教授として過ごした。

生涯

生い立ち

[icon]
この節の加筆が望まれています。

1902年にイギリスのブリストルで、スイス移民の父チャールズ・ディラックとイギリス人の母フローレンス・ホールトンの間に生まれた。

二歳上の兄フェリックスと四歳下の妹ベティーがいたが、フェリックスは1924年に自ら命を絶った。

父は1919年10月22日に子供も含めてそれまでのスイス国籍からイギリス国籍に変更した。
ディラックの回想によると、フランス語の教師であった父は彼とフランス語だけで話す規則をつくった。ディラックはフランス語で話すことができなかったので、英語でしゃべるよりも沈黙をすることがたやすかった。そのときから彼は非常に無口になった[1]。

教育

[icon]
この節の加筆が望まれています。

第一次世界大戦が始まった1914年に父がフランス語教師をしているマーチャント・ヴェンチャラーズ・スクールに入学した。

歴史とドイツ語を除き、クラスではほとんどいつも首席だった。

1918年には兄が進学したマーチャント・ヴェンチャーラーズ・カレッジに十六歳で入学し工学を学んだ。

カレッジの講座は理論より実用を重視しており、数学ではほかの学生のはるか上を行ったが、実験室の作業は不器用だった。

1921年にブリストル大学に進み、電気工学と数学を学んだ。

翌年ケンブリッジ大学に入学し、ラルフ・ファウラーが指導教官となった。ファウラーに与えられた課題に取り組み、薦められた本や専門誌の最新号を読み、講義で取ったノートを見直したりした。「量子力学」と題した学位論文で1926年5月に博士号を得た。

私生活
[icon]
この節の加筆が望まれています。

極めて寡黙であり、知人の顔を見分けられなかったりごく単純な質問を理解できなかったりすることがあった[2]。

晩餐で同席した人に何か要求することなど一切なく、会話を途切れさせずに続けねばならない義務を感じることもなかった。

話をしてみようと、糸口になりそうな言葉をかけようが、何の言葉も返ってこないか、単純な「イエス」か「ノー」で返事をしておしまいになるのが常だった。

ある日、「今日は雨模様だね」と話しかけられると、つかつかと窓辺まで歩いていき、席に戻って、「今は降っていませんよ」と素気なく言ったという[3]。

ディラックは女性に興味がなく死ぬまで独身だろうと思われていた[4]が、1937年にユージン・ウィグナーの妹のマーギットと結婚した。

マーギットはマンシーと呼ばれ、ハンガリー人の前夫との間に息子のガブリエルと娘のジュディーが生まれたが、八年後に離婚していた。

マンシーの二人の連れ子以外に、ディラックとマンシーとの間には、1940年に娘のメアリー、1942年にやはり娘のモニカが誕生した。

物理学以外の事柄には余り関心を持たなかったと言われ、友人であったオッペンハイマーが詩を愛好するのを批判して、「誰も知らないことを誰でもわかる言葉で語るのが物理学だ。誰もが知っていることを誰にもわからない言葉で語るのが詩だ。」と言ったことがある。

ケンブリッジ大学の同僚はあまりにディラックが寡黙なため、冗談めかして「ディラック」という単位を作った、これは「1時間につき1単語」である。

またニールス・ボーアが書きかけの論文の最後のまとめ方がわからないと文句を言っているのを聞き、ディラックは「私は学校で、文章は終わりを考えずに書き始めてはいけませんと習いました」と答えている。

2009年に出版された伝記のレビューでは、1929年夏、ヴェルナー・ハイゼンベルクとともに日本での学会に向けた航海の途中での逸話に言及されている。

ハイゼンベルクもディラックも当時20代・独身であり、ハイゼンベルクは終始女性に声をかけてはダンスをしていた一方で、ディラックは社交の場やお喋りに巻き込まれることを苦痛と感じていた。

「なぜダンスをするのか？」と友人に聞くと、ハイゼンベルクは「素敵な女の子がいるんだから楽しいでしょう？」と答えました。ディラックは少し考え、「でもハイゼンベルクはどうやってその子が素敵だとわかったんだい？」と聞き返したという。

マーギット夫人が1960年代にジョージ・ガモフとアントン・カプリに話したところによると、ディラックは、訪問者に彼女を紹介する際、「現在私の妻になっている、ウィグナーの妹を紹介させてください」と言っていた。

当時まだ若かったファインマンと初めて会議で会ったとき、長い沈黙のあと、「ひとつ方程式を持ってきた、そちらにもありますか？」と聞いた。

ある会議で講演を行った後、聴講者の一人が手をあげ、「黒板の右上の方程式がわかりません」と聞いた。長く沈黙が続き、司会者に「答えますか」と聞かれると、ディラックは「それは質問ではなく、ただのコメントです」と答えた。

彼はとても謙虚な性格で、彼がはじめに発見した量子の時間発展演算子については「ハイゼンベルクの運動方程式」と呼んでおり、殆どの科学者がフェルミ＝ディラック統計、ボース＝アインシュタイン統計と呼んでいるものを前者はフェルミ統計、後者はその対称性からアインシュタイン統計と呼ぶように主張していた。

アルコールは一切飲まなかった（当初はコーヒー、紅茶さえ飲まなかったが、これらは後年飲むようになった）[5]。

SFが好きで、「2001年宇宙の旅」は映画館で３回も観たという[6]。

また、有名になることを極度に避けていたと言われ、ノーベル賞が決まった際には、有名になることを恐れて受賞を辞退しようとした。

その際、ラザフォードが「もしノーベル賞を断ったら、君はノーベル賞をもらった場合より、もっと有名になる」と言って説得した結果、渋々賞を受けたと伝えられる[7]。

1930年、王立協会フェローに選出される。

ディラック夫妻の墓石

1984年にフロリダ州タラハシーで亡くなり、同地のローズローン墓地に埋葬された。2002年に亡くなったマーギット夫人も埋葬されている。

彼を記念して、ディラック賞が1985年に設立された。

業績

[icon]
この節の加筆が望まれています。

ハイゼンベルクによる量子力学の定式化(行列力学)を受け、1925年に量子力学での力学変数の間の交換子と古典力学でのポアソン括弧の関係の類似性を見出した。

1926年にはシュレーディンガーによって提案されていた波動力学と行列力学との間の等価性を、シュレーディンガーと独立に証明した。

また、パウリの排他律を満たす粒子の統計力学、フェルミ＝ディラック統計をフェルミと独立に考察した。

ここでディラックは、ある粒子系の波動関数が粒子の入れ換えについて対称（反対称）であることが、その粒子がボース＝アインシュタイン統計（フェルミ＝ディラック統計）を満たすことと対応することを述べている。

1928年に電子の相対論的な量子力学を記述する方程式としてディラック方程式を考案した。

この方程式から導かれる電子の負のエネルギー状態についていわゆるディラックの海と呼ばれる解釈を提案した。

この解釈では粒子の質量、寿命、電荷などの絶対値は等しいが、電荷など符号を持つものは逆符号である粒子、すなわち反粒子の存在が予言される。

後に電子の反粒子である陽電子がアンダーソンにより1932年に実験的に発見され、反粒子の存在が実証された。

彼はまた数学の分野にも大きな影響を与えた。

ディラックのデルタ関数は、数学における超関数理論へと発展し、相対論的量子力学ではスピノルなどの新しい数学的概念を積極的に活用して理論を組み立てた。

さらに、波動関数の位相に関する考察と、単一の電荷に対応して単一の磁荷もあって良いのではないかと考えて、量子力学の枠内で単極磁荷を持つ粒子、磁気単極子（モノポール）の記述を考案し、磁気単極子の存在が電荷が量子化されていることを説明すると主張した。

ここでの彼の考察は数学者によって独立に考えられたファイバー束の数学と本質的に同一であった。

磁気単極子を扱った論文で、彼は物理学における数学的な美の重要性を強調している。

ディラックの考えた素粒子としての素朴なモノポールの存在については多くの物理学者は否定的だが、その後の理論的発展により大統一理論において量子場の配位としてのモノポールは存在し得ることが分かり、精力的に研究されている。

量子力学に関する洞察を彼自身が考案したブラ-ケット記法によって記述した著書『量子力学』(原題: Principles of Quantum Mechanics)は名著として知られている。ファインマンはこの著書からヒントを得て経路積分を考案した。

このほか、基礎物理定数から求められる無次元量に10の40乗（またはその2乗）という値が現れることから大数仮説を提示した。

哲学に対して

哲学者は、科学とは違う日常的言語で「存在」や「宇宙」を語ろうとしてきた[8]。

しかし、量子論を創設した一員であるディラックは、哲学者をことさら信用していなかった[9]。

ディラックが居た頃のケンブリッジ大学で、一番の論客として鳴らしていた哲学者はウィトゲンシュタインだったが、彼を含め哲学者たちは、量子波動関数や不確定性原理について的外れなことばかりを発言し記述しており、ディラックの不信は嫌悪に変わった[8]。

ディラックが見たところ、哲学者たちは量子力学どころか、パスカル以降の「確率」の概念さえ理解していない[8]。

ディラックの考えでは、非科学的な日常的言語をいくら使っても、正確な意思疎通を行うことはできない[9]。

量子力学を説明してくれと言う家族や友人に対してディラックは、「無理です」と言って黙り込むのが常だった[8]。

どうしても説明してほしいと迫る友人に、ディラックは「それは目隠しした人に触覚だけで雪の結晶がなにかを教えるようなもので、触ったとたん溶けてしまうのだ」と返した[8]。

受賞歴

1933年 ノーベル物理学賞
1939年 ロイヤル・メダル
1941年 ベーカリアン・メダル
1952年 コプリ・メダル、マックス・プランク・メダル
1964年 ヘルムホルツ・メダル

著作

『一般相対性理論』江沢洋訳、東京図書、1977年1月。新版1985年12月。ISBN 4-489-00154-1。
『一般相対性理論』江沢洋訳、筑摩書房〈ちくま学芸文庫〉、2005年12月。ISBN 4-480-08950-0。
『現代物理学講義』有馬朗人・松瀬丈浩共訳、培風館、1985年9月。ISBN 4-563-02167-9。
『ディラック 現代物理学講義』岡村浩訳、筑摩書房〈ちくま学芸文庫〉、2008年2月。ISBN 978-4-480-09132-1。
『ヒルベルト空間のスピノル』喜多秀次訳、吉岡書店〈物理学叢書52〉、1986年10月。ISBN 4-8427-0182-X。ISBN 4-8427-0000-9 (set)。
『量子力学』仁科芳雄ら訳、岩波書店、1936年。
『量子力学』朝永振一郎ほか共訳、岩波書店、1954年。
『量子力学 第四版』共訳、岩波書店、1968年。ISBN 4-00-006123-2。
『量子力学 第四版 改訂版』共訳、岩波書店、2017年。ISBN 9784000061513。

伝記

Farmelo, Graham (2009). The Strangest Man: the Life of Paul Dirac, Quantum Genius. London: Faber and Faber. ISBN 0-465-01827-0. OCLC 426938310
グレアム・ファーメロ『量子の海、ディラックの深淵　天才物理学者の華々しき業績と寡黙なる生涯』吉田三知世訳、早川書房、2010年
2009年のCosta Book Awards（2009年度伝記部門）を受賞。
アブラハム・パイスほか『ポール・ディラック　人と業績』藤井昭彦訳、ちくま学芸文庫、2012年

出典
[脚注の使い方]

^ エイブラハム パイス, デイヴィッド オリーヴ, モーリス ジェイコブ, パリティ編集委員会 (編集)著、藤井昭彦訳「反物質はいかに発見されたか　ディラックの業績と生涯」(丸善、2001年), p.2.
^ C・ロヴェッリ『すごい物理学講義』河出文庫、2019年、159頁。
^ グレアム・ファーメロ著、吉田三知世訳「量子の海、ディラックの深淵　天才物理学者の華々しき業績と寡黙なる生涯」(早川書房、2010年), p.83.
^ グレアム・ファーメロ著、吉田三知世訳「量子の海、ディラックの深淵　天才物理学者の華々しき業績と寡黙なる生涯」(早川書房、2010年), p.314.
^ グレアム・ファーメロ著、吉田三知世訳「量子の海、ディラックの深淵　天才物理学者の華々しき業績と寡黙なる生涯」(早川書房、2010年), p.82.
^ グレアム・ファーメロ著、吉田三知世訳「量子の海、ディラックの深淵　天才物理学者の華々しき業績と寡黙なる生涯」(早川書房、2010年), p.487.
^ Burton Feldman (2001-10-3). The Nobel Prize: A History of Genius, Controversy, and Prestige. Arcade Publishing. ISBN 9781559705929
^ a b c d e 全 2014, p. 178.
^ a b 全 2014, pp. 177–178.
参考文献
全, 卓樹『エキゾティックな量子：不可思議だけど意外に近しい量子のお話』東京大学出版会、2014年。ISBN 978-4130636070。
高橋昌一郎『天才の光と影 ノーベル賞受賞者23人の狂気』PHP研究所、2024年5月。ISBN 978-4-569-85681-0。
関連項目

ウィキメディア・コモンズには、ポール・ディラックに関連するメディアおよびカテゴリがあります。
大数仮説
ルーカス教授職
反物質
ブラ-ケット記法
ディラック定数
ディラック賞
ディラックのデルタ関数
ディラック方程式
フェルミ＝ディラック分布
ディラック・スピノル
ディラック場
ディラックの海
ディラック共役
カピッツァ・ディラック効果
表話編歴
ノーベル賞 ノーベル物理学賞受賞者 (1926年-1950年)
典拠管理データベース ウィキデータを編集
カテゴリ: ポール・ディラック20世紀イギリスの物理学者ノーベル物理学賞受賞者イギリスの理論物理学者イギリスの量子物理学者イギリスのノーベル賞受賞者コプリ・メダル受賞者ロイヤル・メダル受賞者マックス・プランク・メダル受賞者王立協会フェロー米国科学アカデミー外国人会員ソビエト連邦科学アカデミー外国人会員ローマ教皇庁科学アカデミー会員国立科学アカデミー・レオポルディーナ会員アッカデーミア・デイ・リンチェイ会員ハンガリー科学アカデミー会員インド国立科学アカデミー・フェローメリット勲章ケンブリッジ大学の教員フロリダ州立大学の教員フロリダ大学の教員イングランドの不可知論者ブリストル大学出身の人物スイス系イギリス人ブリストル出身の人物1902年生1984年没
最終更新 2024年6月16日 (日) 08:31 （日時は個人設定で未設定ならばUTC）。
テキストはクリエイティブ・コモンズ 表示-継承ライセンスのもとで利用できます。追加の条件が適用される場合があります。詳細については利用規約を参照してください。』

放送大学マイルストーン(’23)
https://note.com/lumpsucker/n/n2a9ee74956dc

　※　ＳＩｅｒとして、そこそこの企業で、それなりの賃金もらって働く（「通信会社系SIerで働くフロントエンドエンジニア/UIUXデザイナー」だそうだ）ためには、「２年」かけて、これくらいの「科目」を履修して、「試験」受けて、「合格」し、「単位取得」の認定を受ける必要がある…。

　※　しかも、それで「終わり」ではない…。

　※　そこからが、「始まり」だ…。

　※　理論を学んだとして、「実務」ができるようになるものでも無い…。

　※　そこから、延々と、「経験」積んでいくわけだ…。

　※　それを、たかだか「３０万」くらいの学費払って、名もない「スクール」に入学したくらいで、「その域」に達しようだなんて、とてもとても…。

『放送大学マイルストーン(’23)

358
lumpsucker
lumpsucker
2021年2月10日 20:36

目次

はじめに

基盤科目

110　情報学へのとびら（’１６）Introduction to Informatics (’16)
110　初歩からの数学（’１８）Introduction to Mathematics (’18)
110　演習初歩からの数学（’２０）Exercise in Introduction to Mathematics(’20)
110　自然科学はじめの一歩（’１５）　Introduction to Natural Sciences (’15)
110　運動と健康（’１８）Exercise and Health Sciences (’18)

情報コース　導入科目

210　日常生活のデジタルメディア（’１８）Digital Media in Everyday Life (’18)
220　計算の科学と手引き（’１９）Introduction to Computer Science (’19)

すべて表示

はじめに

この記事は、放送大学の（主に情報コースを中心とする）学生さん向けに、私の履修済み科目の感想と主観的評価を共有して、履修計画の参考にしていただくことを目的に作成しました。下記の記事の通り、2019年-2020年の2年間で情報コースの科目を8割方履修したのでそれなりの網羅性があるかと思います。

（2023年2月追記）その後、選科履修生として履修した他コースの科目や大学院科目などを追加して112科目掲載しています。試験難易度については履修時期によって会場試験・在宅ペーパー試験・在宅Web試験が混在しているので参考程度でお願いします。

タイトルは私が現役生の時に通っていた大学の似たような評価システムから拝借しました。

以下の科目は基本的にナンバリングが低い順に並べています。閉講済みの科目も混じっていますが、記録と後継科目の参考のために残しておきます。あくまで全て（上記の記事にある通り、文系出身のSIer勤務エンジニアという立場からの）主観的な評価であることをご理解ください。各項目10段階で評価しています。

基盤科目

110　情報学へのとびら（’１６）
Introduction to Informatics (’16)
内容充実度：７　内容難易度：３　試験難易度：６
とびらの数：たくさん

シラバスに「見取り図」とある通り、情報コース（ひいては情報学）の全体像を示してくれるオムニバス講義です。情報コースの方は最初に履修することを推奨します。自分が情報学のどのあたりに関心があり、どのあたりにないのか、そして教授陣の語り口との相性も確認できます（重要）。自分でこれだけのとびらを開けるのは大変なので、先生方と一緒に開けてみしょう。科目の性質上試験は広範囲から出題されるので意外に難しいです。

110　初歩からの数学（’１８）
Introduction to Mathematics (’18)
内容充実度：４　内容難易度：３　試験難易度：４
「数学と和解せよ」

おおよそ中高の数学に相当する範囲を丁寧に学ぶ科目です。範囲としての難易度は高くありませんが、随所に「数学的な考え方」についてのコメントが挟まれるので、これまで数学は単に計算して問題を解くだけだと思っていたような方には新しい発見があると思います。微分積分の初歩まで含まれているので、本当に数学から離れ切っていると後半多少つらいかもしれません。試験は基本的に過去問と似たようなパタンの出題なので、しっかり勉強すれば問題ないです。

110　演習初歩からの数学（’２０）
Exercise in Introduction to Mathematics(’20)
内容充実度：３　内容難易度：２　試験難易度：３
さんすうドリル

初歩からの数学の演習科目です。数学は演習が必須なので合わせて履修して手を動かしまくるのが理解の近道ではないかと思います。隈部先生のやさしさのおかげで小テストもやり直しがきくので、まさしく数学初心者の方にピッタリの科目だと思います。

110　自然科学はじめの一歩（’１５）　
Introduction to Natural Sciences (’15)
内容充実度：７　内容難易度：４　試験難易度：５
（やたら広範囲な）はじめの一歩

自然と環境コースの導入科目です。「自然科学とは？」から始まり、地学・生物・化学・物理・数学の教授によるオムニバス講義で、高校以来理科から離れていた方には刺激になります。個人的には第14回の自然科学小史が面白くておすすめです。試験は自然科学の考え方を問うもので、計算させるようなものではありません。

110　運動と健康（’１８）
Exercise and Health Sciences (’18)
内容充実度：６　内容難易度：８　試験難易度：７
理論と実践の両輪が大事

コロナで運動不足が極まったのと、ヒューマンインタフェース系の仕事をやるにあたって人間の運動生理学的な内容に関心を持ったので取りました。フワフワした科目名ですが中身はがっつり運動生理学なので結構難しいです。運動能力の遺伝/環境比率の話が面白かったです。後半はトレーニング論的な部分もあります。残念ながら理論を知ったからと言って運動するようになるわけではないと気づきました。。

情報コース　導入科目

210　日常生活のデジタルメディア（’１８）
Digital Media in Everyday Life (’18)
内容充実度：３　内容難易度：２　試験難易度：２
現代人テスト

各種デジタルメディアの特性を議論します。普段からデジタルメディアをある程度使っている方からすると既知の内容が多いかと思います。第５回で取り上げられるソーシャルメディアの自己開示理論/自己呈示理論のあたりは面白かったです。試験もある程度常識的に解けるレベルです。

220　計算の科学と手引き（’１９）
Introduction to Computer Science (’19)
内容充実度：６　内容難易度：６　試験難易度：６
謎の低平均点

英語の科目名のほうがわかりやすい科目その１。二進法から始まりアルゴリズムや論理演算の初歩を学びます。このあたりに馴染みがないと次から次へと新しい概念が出てくることになるので苦しいかもしれません。アルゴリズムや論理学を扱う個別の科目があるので、そのための足掛かりとなる科目です。試験はなぜか平均点が50点とかなのですが、内容を理解していれば普通に解ける内容です。過去問やっておきましょう。

220　情報ネットワーク（’１８）
Information Network (’18)
内容充実度：７　内容難易度：７　レポート難易度：６
めざせTCP/IPマスター

スライドと一緒にビデオ講義が行われる形のオンライン科目です。主にTCP/IPを重点的に学びます。内容的にはIPAのネットワークスペシャリスト試験の試験範囲を相当程度カバーするイメージです。レポートがそれなりに重いですが、指定に従ってきちんと書けば高評価を頂けます。

220　社会統計学入門（’１８）
Introduction to Social Statistics (’18)　
内容充実度：７　内容難易度：７　試験難易度：７

スタンダードな社会統計学の科目です。記述統計から回帰分析までで、統計学の入門にはよいと思います。ただ情報コースでコンピュータ上で統計を扱うことを考えた場合、数理統計寄りの統計学（’１９）のほうがよい気がします。統計検定2級の範囲を一部カバーします。

220　生活環境情報の表現－ＧＩＳ入門（’２０）
Expression of Living Environment Information (Introduction to GIS)(’20)
内容充実度：７　内容難易度：６　レポート難易度：７
凝りすぎ注意

QGISという地理情報システムを使って地理空間情報の分析をするオンライン科目です。測地座標系の話から始まり、ベクタデータ・ラスタデータの扱い方や簡単な空間解析手法について学びます。各回でそれなりに手を動かす必要があり、QGISの操作方法に慣れるところから始めると思ったより大変でした（加えて扱うデータによってはQGISが重くなるので、パソコンの性能次第ではつらいかもしれません）。最終レポートは自分でテーマと対象エリアと手法を決めて分析するもので、凝ると大変ですがそこまで高度なことをしなくても評定はもらえます。生活における地理空間情報の活用（’１６）や現代人文地理学（’１８）と一緒に履修すると良さそうです。

220　Rで学ぶ確率統計（’２１）
Introduction to Statistics Using R (’21)
内容充実度：８　内容難易度：８　レポート難易度：６
RStudioがうまく動かない人多数

Rの基本操作から始まり記述統計・確率分布・統計的仮設検定を一通り講義+実装します。内容的にはそこそこ高度ですが、評価は小テスト8割レポート2割で、小テストのやり直しがきくのとレポートが基本的な記述統計に関する出題なので真面目にやれば単位を落とすことはないです。中盤で二項分布から始まる基本的な確率分布の使いどころを取り上げますが、やや駆け足なのもあり初学者にはハードル高めの内容です。あらかじめ身近な統計か社会統計学入門あたりで基本的な考え方を理解しておくのが吉だと思います。RStudioのちょっとしたプログラミングもあるのでその辺にアレルギーがないことも求められます。

220　表計算プログラミングの基礎（’２１）－業務効率化をめざして－
Introduction to VBA Programming for Productivity (’21)
内容充実度：７　内容難易度：６　レポート難易度：７
めざせエクセルマスター

VBAの授業です。おそらく情報コースの授業で一番実務に直結する科目です。基本文法から始まりセルの操作やグラフの作成、フォームの利用などベーシックなところは一通り取り上げられているので、簡単なマクロであればこの授業だけで書けるようになると思います。C言語やJavaと違って開発環境の用意が必要ない（Excelは必須）のも初心者にはうれしいところです。成績は小テスト6割レポート4割で、レポートではマクロを作成し、エラーハンドリングやアルゴリズムを工夫すると高得点が狙えます。事務系の方にもおすすめです。

230　情報理論とデジタル表現（’１９）
Information Theory and Digital Representation (’19)
内容充実度：８　内容難易度：７　試験難易度：７
ここから始まる情報科学

情報量やエントロピーといった概念と、様々なデータの符号化を学びます。学びが多くおすすめできる科目だと思いました。マルチメディア系の科目を履修する前にここはカバーしておいたほうが良いところだと思います。特に自分は卒業研究で機械学習を扱ったので、ここで基本的な情報理論を勉強できたことは良かったです。試験はそれなりに計算が求められるので、それなりの難易度です（情報量が少ない文章）。

情報コース　専門科目

310　情報セキュリティと情報倫理（’１８）
Cyber Security and Ethics (’18)
内容充実度：４　内容難易度：３　試験難易度：４
現代人テストその２

主眼は技術的な話ではなく倫理的な話です。理解しておいたほうがいい内容なのは間違いないですが、通常情報技術を使って生活している方にとってはある程度既知の内容が多いかと思います。

310　アルゴリズムとプログラミング（’２０）
Algorithms and Programming (’20)
内容充実度：５　内容難易度：４　試験難易度：５
実装しだすと大変

科目名の通りアルゴリズムについて学びます。科目内で扱われる言語はC言語です。ループや配列操作、ソーティングといった内容なので、基本情報技術者試験程度の理解があればそれほど難しくないかと思います。ただしC言語のソースコードをきっちり追おうとするとそれなりに大変です。試験はC言語が完璧に分かっていなくても疑似コード的な捉え方ができれば解けるように設計されているようです。

310　デジタル情報の処理と認識（’１８）
Introduction to Multimedia (’18)
内容充実度：７　内容難易度：７　試験難易度：３
教科書がこの中で一番薄い

英語の科目名のほうがわかりやすい科目その２。文字、音声、画像、映像をコンピュータで扱う仕組みを学びます。自然言語処理・CGと画像認識の基礎・映像コンテンツの制作技術（映像コンテンツ～はコンピュータの内部処理をほとんど扱わないので前後関係にはない気もしますが）につながる科目で、マルチメディア情報処理の概観が掴めるのでお勧めです。試験は内容に比べて簡単です。

310　情報社会のユニバーサルデザイン（’１９）
Universal Design in the Information Society (’19)
内容充実度：７　内容難易度：５　試験難易度：７
Be inclusive.

アクセシビリティーやインクルーシブデザインの観点から、人にやさしい情報デザインとは何か？を学びます。世の中にあふれる（例えば駅や公共機関の）情報をどのように提供するのが妥当か？と考えられるようになれる良い科目です。昨今流行しているデザイン思考の一側面としても知っておいて損はないと思います。試験は部分的に法律の細かい知識が問われるので注意が必要です。

310　コンピュータとソフトウェア（’１８）
How Computer Hardware and Software Work (’18)
内容充実度：７　内容難易度：７　試験難易度：７
情報コース中ボス的ポジション

まずこれも英語の科目名のほうが正確で（放送大学あるあるなのか？）、ハードウェア的な側面も多少含まれています。コンピュータの諸要素について、その仕組みと意味を学びます。コンピュータと人間の接点（ユーザーインタフェース特化）、コンピュータの動作と管理（OS特化）、データベース、コンピュータ通信概論などに接続する中盤の重要な科目といえます。ここを押さえておくことでこれらの科目がスムーズに頭に入ると思います。試験はスタンダードにきちんと勉強してきたかどうかが問われます。

310　映像コンテンツの制作技術（’２０）
Creative Technologies for Digital Contents (’20)
内容充実度：３　内容難易度：３　試験難易度：２
目指せYouTuber

コンピュータの内部的な処理というよりはカメラの仕組みや撮影技法、プロダクションといった側面に焦点が当てられています。映画を見る目が少し変わるかもしれません。試験は非常に基本的なことしか問われません。

310　博物館情報・メディア論（’１８）
Museum Information and Media (’18)
内容充実度：５　内容難易度：５　試験難易度：５
おサルと魚の映像で癒されよう。

学芸員資格向けのオムニバス科目ですが、デジタルアーカイブやコミュニケーション学の要素もあり、情報コースの方にも刺さる方はいるのではないかと思います。後半では様々なタイプのミュージアムが紹介され、数式とプログラミングで傷んだ頭を癒す効果があります（？）。自分はミュージアムめぐりが趣味なこともあり結構楽しく聞いていました。

310　Ｃ言語基礎演習（’２０）
Basic Practice in C (’20)
内容充実度：４　内容難易度：４　レポート難易度：４
C言語の真髄は遠い

C言語の基礎科目ですが、C言語の基礎というよりプログラミングの基礎的な意味合いが強く、よく言われるポインタがどうとかアドレスがどうとかメモリがどうとかいった領域にはほぼ踏み込みません。なんらかプログラミング経験のある方にとっては平易な内容だと思います。逆に全くプログラミングの経験がない方にとっては入り口として良いかもしれません。最終レポートは要件に合うプログラムを作成するものです。

310　記号論理学（’１４）
Symbolic Logic (’14)
内容充実度：６　内容難易度：８　試験難易度：８
人を選ぶ度：１０

主に論理記号の使い方、タブローによる命題の妥当性のチェックについて扱う科目です。ややマニアックな内容なので人を選びそうです（自分は仕事のお客さんがなぜか論理記号に習熟しており要件調整が劇的に楽になるという奇跡が起きたのですが、ものすごくレアケースだと思います）。日常使う日本語がいかに論理的あいまいさにまみれているかがよく理解できます。講師が全員集合する最終回がおじさん座談会みたいになってて面白いです（失礼）。

310　感性工学入門（’１６）
Sensibility Engineering (’16)
内容充実度：７　内容難易度：５　レポート難易度：２
インタビューの内容を本にしてほしい度：１０

デザイン・心理学・アートなどの複合領域である感性工学を学びます。成績は小テスト8割レポート2割ですが、レポートを提出するためにディスカッションボードに3回以上投稿する必要があります。ユーザインターフェースやユーザエクスペリエンスとの関わりが深いので、コンピュータと人間の接点（’１８）と一緒に履修するとよいと思います。成績評価には関係ありませんが各回のテーマごとに長尺のインタビュー映像がついており、アーティストや心理学者といったゲストの視点から感性を考えることができます。感性という視点から世界を切る、といった趣なので、「色と形を探求する」「音を追求する」のような総合科目に近い印象です。

310　Javaプログラミングの基礎（’１６）
Introduction to Java Programming (’16)
内容充実度：６　内容難易度：６　レポート難易度：５
オブジェクト指向はさわりだけ

GUIや文字列処理、ファイル入出力などを含む、C言語基礎演習より微妙に高度な内容を扱います。Javaといえばのオブジェクト指向は最終回にちょろっと出てくるだけです。レポートはルールベースの対話プログラムを作成しますが、予め基本的な処理は作成済みのものに追記する形なので（凝りすぎなければ）難易度は高くありません。私は仕事でJavaを使っていましたがGUI部分は初見の内容が多く参考になりました（JavaでUI作ることはそうないとは思いますが）。これに限らずですが同じ学期に別のプログラミング系科目を重複履修するとぐちゃぐちゃになるので初心者にはおすすめしません。

310　情報デザイン（’２１）
Information Design (’21)
内容充実度：８　内容難易度：５　試験難易度：５
2021年度オシャレ科目大賞

2021年度新規開設科目で、情報アーキテクチャ（システムアーキテクチャではなく情報自体の構造化の方）のデザインに焦点を当てた科目です。大きく3分割されており、最初の「基礎」で定義と歴史的展開を抑え、「各論」でグラフィックデザイン・UXデザイン・インタラクションデザインといった領域を扱い、「展開」でより実践的なトピックを扱うという、これ自体よくできたデザインの科目になっています。デザイナーは言わずもがな、ちょっとした情報の見え方が変わるので面白い科目だと思います。おすすめです。放送授業の映像もモダンでいい感じです。

320　自然言語処理（’１９）
Natural Language Processing (’19)
内容充実度：９　内容難易度：８　試験難易度：７
おすすめ科目ナンバーワン

情報コースおすすめ科目ナンバーワンです。印刷教材は自然言語処理の体系的なテキストとして放送大学外でも一定の評価を得ている書籍です。文字コードからニューラルネットワーク、機械翻訳の仕組みまで、歴史をなぞりながら学べます。私は最終的に卒業研究を自然言語処理で執筆したのですが、この科目をしっかり勉強したおかげで頭が整理できた状態で臨めました。ぜひ履修していただきたいです。

320　コンピュータと人間の接点（’１８）
Human-Computer Interaction (’18)
内容充実度：８　内容難易度：６　試験難易度：７
おすすめ科目ナンバーツー

ユーザインターフェースを扱います。おすすめできます。人間の生理的・認知的な特性から始まり、デザイン思考に準拠したシステム開発のプロセスや、VR・AR等の先進的なインターフェースについても扱います。後半、東大情報学環でユーザインタフェースを研究している暦本研の研究成果が紹介されますが、発想が斬新でユーザインタフェースの概念を良い意味で壊してきます。試験は比較的難しい印象でした（個々のシステムについて問われる部分があるため）。

320　データの分析と知識発見（’２０）
Introduction to Data Analysis (’20)　
内容充実度：７　内容難易度：７　試験難易度：７
またの名をR言語入門

R言語によるデータ分析を扱います。Rの基本から多次元尺度法や主成分分析、アソシエーション分析などがスコープです。線形代数や基礎的な統計学を理解していないとだんだん置いてけぼりになる感じがします。先行して入門線型代数や統計学を履修したほうがいいと思います。ただ試験は持ち込みOKなので暗記する必要はありません。

320　コンピュータの動作と管理（’１７）
Computer Operation and Management (’17)
内容充実度：７　内容難易度：７　試験難易度：７
オペレーティングシステム論

放送大学の科目で最もハードウェア寄りの内容です。主にOSを扱います。個人的には普段の仕事（アプリケーションエンジニア）では隠蔽されていてほぼ触れることがない場所なので、大いに勉強になりました。レジスタやプロセッサの動作に加え、組み込み系のリアルタイムOSも出てきます。

320　データ構造とプログラミング（’１８）
Data Structures and Programming (’18)
内容充実度：６　内容難易度：５　試験難易度：５

「アルゴリズムとプログラミング」と1/3くらい重複しています。スタックやキュー、バイナリサーチツリーといったデータ構造とそのC言語による実装方法を学びます。例によってC言語のコードを完璧に理解しようとするとなかなか大変ですが、試験はそこまで理解していなくても比較的容易に解けるようになっています。「アルゴリズムとプログラミング」と同時かその後に履修するとよいかと思います。

320　CGと画像合成の基礎（’１６）
Fundamentals of Computer Graphics and Image Synthesis (’16)
内容充実度：７　内容難易度：６　試験難易度：６
なぜラジオにした？？

シラバスに「CGの作成および描画、画像合成の処理に関する基本原理を理解すること」とある通り、単なる編集技術ではなくその背後にある数学的な部分も問われます。結構難易度は高い印象でした。可能であれば入門線型代数や初歩からの数学を履修してからのほうが良いかもしれません。画像処理を扱う科目をなぜラジオ科目にしてしまったのか理解に苦しみます。

320　ユーザ調査法（’２０）
User Survey and Research Methods (’20)
内容充実度：８　内容難易度：７　試験難易度：６
おすすめ科目ナンバースリー

昨今流行りのデザイン思考を意識した科目で、情報機器のユーザ調査の方法論を学びます。特に企画や設計といった情報システム開発の上流工程に関わる方にはお勧めできる科目です。生理心理学的な方法やアイトラッキングは普段使うことはないので面白かったです。自分はここから派生して心理学的な科目も履修するようになりました。

320　Ｗｅｂのしくみと応用（’１９）
Technology and Application of the Web (’19)
内容充実度：７　内容難易度：６　試験難易度：６
IT部門の方はぜひ

Webサービスに関わる技術をまとめて取り上げた科目です。HTMLとHTTPを中心に、認証技術やセキュリティ、仮想化なども取り上げられます。Webシステム開発経験があれば既知の内容が多いですが、後半ではやや発展的にセマンティックWebやレスポンシブWebデザインなども議論するので、ある程度Webのしくみを理解されている方でも新しい発見があるかもしれません。

320　データベース（’１７）
Introduction to Databases (’17)
内容充実度：７　内容難易度：６　試験難易度：６
DBSP対策にどうぞ

読んで字のごとくデータベースです。おおよそIPAのデータベーススペシャリストの出題範囲をカバーしています。関係代数の演算をきっちり扱うあたり、大学の講義ならではだなと思いました。リレーショナルデータベースが大半ですが、発展技術としてグラフデータベースや分散データベースも少し取り上げられます。

320　通信概論（’１４）
Introduction to Telecommunications (’14)
内容充実度：８　内容難易度：８　試験難易度：８
通信（物理）

通信路の理論や信号の表現方法、変調などについて学びます。情報ネットワークに比べて低レイヤ（物理寄り）の内容です。性質上それなりに高度な数式の出現が避けられないので、最低でも三角関数程度は理解したうえでないと厳しいと思います（欲を言えば入門微分積分でフーリエ変換を勉強してからのほうがいい）。試験は持ち込み可でも70点台なので難易度はお察しです。数式まみれなのでラジオ科目なのがとてもつらかったです。

320　コンピュータ通信概論（’２０）
Introduction to Computer Telecommunication(’20)
内容充実度：８　内容難易度：８　試験難易度：８
続・通信（物理）

通信概論（’１４）の後継科目で、内容と前提として数学が必要になる点も共通です。改定で5GとIoTについて詳しく扱うようになりました。無線通信や海底ケーブル通信の仕組みを扱うので刺さる人には刺さると思います（自分は刺さりました）。私は改定前の通信概論（’１４）を履修済みでしたが、理解が追い付かなかったのでこちらを再履修しました。試験はかなり細かいことを問われます。持ち込み可でも結構悩むレベルです。これでラジオ科目じゃなければ・・・

320　身近なネットワークサービス（’２０）
Networking Services in Our Life (’20)
内容充実度：６　内容難易度：６　試験難易度：６
プロトコル名が並びすぎてちょっとつらい

情報ネットワーク（’１８）と重複するプロトコルスタックの議論に加え、上位レイヤの各種プロトコルとその応用について主に扱い、APIを利用したネットワークサービスのアーキテクチャなどにも少し触れる内容です。かなりきっちりした内容で、すべて理解すればネットワークエンジニア並みの知識が身につきそうな一方で、個別のプロトコルに関する説明の羅列のようになってしまっている部分が散見され、なかなか全体感を掴むのが難しい構成でもあります（内容の性質上仕方ない部分もあるかと思いますが）。

320　メディア論（’１８）
Media Studies (’18)
内容充実度：７　内容難易度：６　試験難易度：７

「パースペクティブとしてのメディア論」をキーワードに、メディアを時間軸で追いかける前半部分と空間軸で俯瞰する（主に東アジアと観光の視点ですが）後半部分に分かれます。メディアという捉えどころのない概念をどうすればつかみ取れるかという点に関心が持てれば面白いと思います。技術社会論的な議論もあり、エンジニア職の方にも学びのある内容です。

320　数理最適化法演習（’２０）
Exercises in Mathematical Optimization (’20)
内容充実度：５　内容難易度：７　レポート難易度：６

問題解決の数理（’２１）の演習科目ですが、内容的には前半1/3くらいのカバーで、線型最適化問題としてExcelソルバーで解ける範囲のみです。問題解決の数理（’２１）は後半の状態空間モデルやら待ち行列理論やらが本丸な感もあり、先にこちらの演習科目を履修して準備運動してから問題解決の数理（’２１）を履修する順番の方が頭に入りやすいと思います。演習の内容は何も考えないと画面の真似をしてExcelをポチポチするだけで終わってしまうので、何をやっているのかを理解する努力をすることが必要です。

320　統計学（’１９）
Statistics (’19)
内容充実度：７　内容難易度：７　試験難易度：６

放送大学の統計系科目の中で一番数理統計学に近く、確率分布の占める割合が大きいです。「データの分析と知識発見」の前に履修するとよいのではないかと思います。統計検定2級の出題範囲とほぼ重複しているので、試験対策的にもお勧めです。試験は持ち込み可なので難しくないです。

320　経営情報学入門（’１９）
Introduction to Management Information Systems Study (’19)
内容充実度：７　内容難易度：７　試験難易度：８

怪しげな科目名ですが、企業や組織における情報の扱い・扱われ方に主眼を置いた科目であり、企業勤めの方であれば関心が持てるのではないかと思います。私は第6回の組織的知識創造理論にハマってしまい、卒業研究にも登場させました。試験はかなりちゃんと作問されており、難易度は高めです。

320　解析入門（’１８）
Introduction to Real and Complex Analysis (’18)
内容充実度：８　内容難易度：９　試験難易度：９
複素積分以降がしんどい

２変数関数と複素関数の微積分を扱います。内容が内容だけに難易度が高めでかなり苦しめられました。ただし過去問や通信指導の解説が非常に丁寧なため、問題が解けなくてどうしようもなくなるということはあまりありませんでした。複素関数は（初学者からすると）なかなかハードルが高く、それなりの覚悟が必要です。自分は卒業研究で機械学習を扱う関係上、この辺の扱いは避けられないと考え履修しました。

320　著作権法（’１８）
Copyright Law (’18)
内容充実度：６　内容難易度：７　試験難易度：８

法律科目ゆえの細かさに苦しめられました。情報資産の知的財産的な扱いに関心があって履修しましたが、体系的に理解するぞ！という気持ちがないと厳しいかもしれません。

330　コンピュータビジョン（’２２）－画像処理による情報抽出の技法－
Computer Vision (’22): Techniques of Information Extraction by Image Processing
内容充実度：８　内容難易度：９　試験難易度：５
ガチなやつ

画像処理の科目ですが、前半がカメラ幾何学・形状復元・自己位置推定等の幾何学的なアプローチ、後半が畳み込みニューラルネットワークを中心とする深層学習手法で毛色がだいぶ異なります。前提として線形代数と微分積分とプログラミングが要求されていることから察しが付く通り内容のレベルはだいぶ高く、その辺の工学部で扱う内容と遜色ないと思います（理解できなかった箇所の参考にしようといろいろググったら工学部の授業PDFがたくさんでてきました）。特にPythonと線形代数はある程度自由に操作できるようになっていないとついてけない可能性が高いです。小テストのやり直しがきくのと、提出する演習課題がある程度お膳立てされたものなので単位自体はどうにかなると思います。

330　問題解決の数理（’１７）　
Mathematical Approaches to Problem Solving (’17)
内容充実度：８　内容難易度：８　試験難易度：８
数理最適化って言って

微妙に分かりづらい科目名ですが、数理最適化法です。シンプレックス法・ゲーム理論・状態空間モデル・組み合わせ最適化問題などを扱います。それなりの数学を使いますが、実際に問題を解く過程で微分積分をガンガン使ったりすることはないので、そこまで高難易度というわけではないです。また、担当の大西先生が追加の資料を自身のWebサイト上に用意してくれているので、その辺りも参考にできます。試験はパタン化されているのでしっかり対策すれば解答可能です。

330　数値の処理と数値解析（’１４）
Numerical Computing and Analysis (’14)
内容充実度：７　内容難易度：１０　試験難易度：９
情報コースのラスボス。なぜラジオにした？？？

ナンバリングで専門科目の頂点にいるだけあってゲキムズ科目です。覚悟が必要です。線型代数と微分積分も必須です。後半は微分方程式も出てきます。そもそもある数値計算をコンピュータで計算可能にするためにはこういう工夫をするとよい、という議論をする科目なので、前提となる数値計算（これが線型代数や微分積分）の意味が分かっていないと理解することは不可能です。自分はすべて理解できたとは言えない状態で単位認定試験を迎えることになってしまい悔いが残っています。ラジオ科目で数式が追い辛いのが難易度に拍車をかけています。

情報コース　総合科目

410　色と形を探究する（’１７）
Exploring Colors and Forms (’17)
内容充実度：４　内容難易度：５　試験難易度：８
オムニバス科目の悪いところが出てる

「色と形」と他分野から検討するオムニバス形式の科目です。性質上興味が持てるパートとそうでないパートがはっきり分かれやすい科目かと思います（それ込みで多面的に見ることに意味がある科目だとは思いますが）。特に途中の比較文化論パート（グァテマラの織物）は事例紹介以上の目的をつかむことが難しいです。試験も重箱の隅をつつきまくってくるので無用に難易度が上がっています。

410　進化する情報社会（’１５）
Evolving ICT and Sustainable Society (’15)
内容充実度：４　内容難易度：４　試験難易度：２

情報技術社会論といった趣で、経済成長やプラットフォーム、持続可能性といった側面から情報技術を論じる科目です。個人的には比較的既知の内容が多かったですが、この辺の議論を扱っている科目は意外と他にないので、関心があれば良いかもしれません。

410　多様なキャリアを考える（’１５）
Considering the Diversified Career of Occupation and Life (’15)
内容充実度：４　内容難易度：２　試験難易度：２

広い意味でのキャリアやライフコースについて学びます。社会人歴が浅かったのでせっかくだから少し考えようかと思って履修しました。産業・組織心理学（’２０）と多少重複する内容です。個人的には会社勤めしながら放送大学に入学する選択をした時点で割とキャリア意識高い系だと思っています。

420　技術マネジメントの法システム（’１４）
Law Systems of Technology Management (’14)
内容充実度：４　内容難易度：５　試験難易度：５

労働法・情報法・環境法の三本柱で、エンジニアをやっていて関係しそうな法律はおおむね取り上げられています。逆に言うとかなり取り上げられている内容の幅が広いので、すべてを理解しようとすると相応に大変な科目かと思います。試験は持ち込み可で、じっくり解けばなんとかなるレベルでした。

420　ＡＩシステムと人・社会との関係（’２０）
Relationships between AI Systems and Human Society(’20)
内容充実度：８　内容難易度：７　試験難易度：６
非技術者向けAI科目

AIの歴史と現状を、技術と社会の両面から理解しようという科目です。昨今バズワード化しているAIの本質は何か？という議論ができるようになるかもしれません。過去３回のAIブームの際に何ができて何ができなかったのか？という議論はそれなりに面白いです。進歩があまりにも早すぎる分野なので、閉講するころには陳腐化している予感がしなくもないですが、とっかかりとしては良い科目だと思います。G検定の対策にもなります。

情報コース　卒業研究

卒業研究（情報）
Individual Research(Informatics)
大変ですが、自分でテーマを決めて自分で完成させる卒業研究は達成感も格別です。全科履修生の方、ぜひ卒研書きましょう。AI（自然言語処理）で卒研書いて論文出すまでの軌跡を別途まとめています。

自然と環境コース科目
210　初歩からの物理（’１６）
An Introduction to Physics (’16)
内容充実度：７　内容難易度：８　試験難易度：８
初歩で終わるとは言ってない

物理系の入門科目です。物理に忌避感を抱いている人に向けたリカレント教育的な立ち位置のようで、映像授業は割とホンワカした感じで進んでいきます。とはいえ45分×15回の講義で古典力学から熱力学、電磁気学、量子力学の初歩まで詰め込んだ内容なので割と目まぐるしく、自習は必須だと思います。試験は数式を問うタイプではなく概念の正しさを問うてくるタイプですが、微妙な聞き方をしてくることもありちゃんと理解していないと苦しいです。なぜか初歩からシリーズの中でこれだけ放送大学エキスパートの認定対象から外れており、後述の「物理の世界（’１７）」からが本当の物理だ・・・！という意志を感じます。

210　初歩からの化学（’１８）
Introduction to Chemistry (’18)
内容充実度：６　内容難易度：７　試験難易度：７
「大学化学の」初歩から

化学系の入門科目です。とはいえ原子軌道やら混成軌道やらから始まるので、高校化学のドーナツっぽい図しか知らない人（私など）にとっては結構ハードルが高い内容でした。初歩からの物理（’１６）とセットで履修すると、同じ概念が微妙に違う捉え方で説明されているところがあり面白かったです。

210　初歩からの生物学（’１８）
Introduction to Biology (’18)
内容充実度：５　内容難易度：３　試験難易度：３
ちゃんと初歩から始まって初歩で終わる

「放送大学の初歩から～シリーズは難しい」という通説があるようですが、生物学に限っては正しくイメージする通りの導入科目で、内容的に難しいところはありませんでした。（ワクチンで話題の）RNAの働きなど復習できたのはよかったです。生物学的には～という文言で全然生物学的に正しくないことを言っている人が世の中にたくさんいることが分かりました。

220　初歩からの宇宙の科学（’１７）
Introduction to Astronomy (’17)
内容充実度：７　内容難易度：５　試験難易度：７
宇宙科学の初歩がどの辺までなのかわからない

子供のころ天体観測が好きだったのを思い出して履修してみました。個々の内容もさることながら、はるか彼方にある星たちについてどうすれば知ることができるのか？という様々な観測のアイデアが興味深かったです。宇宙科学を体系的に学ぶ機会というのはあまりないかと思いますが、日々夜空に見えるものに対する解像度が上がり、生涯学習として正しく人生が豊かになる感じがしてよかったです。夜空を見上げる機会が増えました。

220　物理の世界（’１７）
The World of Physics (’17)
内容充実度：８　内容難易度：８　試験難易度：８
微分方程式が解けないと詰む

初歩からの物理（’１６）と力と運動の物理（’１９）、場と時間空間の物理（’２０）、量子物理学（’２１）をつなぐ中級科目です。扱う分野としては初歩からの物理（’１６）と重複していますが、こちらは数式ベースでしっかり「物理学」するイメージです。物理なので当然と言えば当然ですが普通に微分積分（特に微分方程式）がガシガシ出てくるので、その辺の前知識なしにうっかり履修するとひどいことになる可能性が高いです。

220　生物環境の科学（’１６）
Environmental Ecology (’16)
内容充実度：６　内容難易度：５　試験難易度：６

「環境」という切り口から生物を考える科目です。生態系やバイオーム、植景観生態学、人間による環境改変といったテーマを扱います。シンプルに環境と生物の関わりが分析されていて面白いのですが、私は人間社会のメタファーとして見ていました。会社組織や社会の中の人間の行動もその辺の生き物と大して変わらないな、という悟りを得ることができます（人によります）。

220　入門線型代数（’１９）
Introduction to Linear Algebra (’19)
内容充実度：７　内容難易度：７　試験難易度：７
実質必修科目その①

ここまでに何回か出てきましたが、情報数理系の科目を履修するならこれは必須です。行列式から基底変換、固有値までを扱います。特に機械学習に触れる可能性があるのであれば確実に必須です。履修したほうがいいです。試験も過去問をきっちりやれば難しくありません。

220　入門微分積分（’１６）
An Introduction to Calculus (’16)
内容充実度：７　内容難易度：８　試験難易度：９
実質必修科目その②

線型代数と同じく情報系をやるならこれも事実上必須です。こちらはかなりやりごたえがありますが、数理系の科目の理解度が天と地ほど違うので履修をお勧めします。極限からスタートして広義積分・級数まで扱います。導入科目のわりに試験が平然と殺しにかかってくるので油断すると普通に落単します。

220　演習微分積分（’１９）
Problems and Exercises in Calculus (’19)
内容充実度：６　内容難易度：７　試験難易度：７
パワー！！

入門微分積分に対応する演習科目です。問題を解く→採点兼解説→問題を解く→・・・→小テストの流れをひたすらループするパワー系科目です。物量が多く、高校時代の夏休みの宿題をやってる気分になれます。最終レポートは理論を整理するものです。石崎先生の見た目から（勝手に）想像するよりだいぶ辛口採点です。

310　現代を生きるための化学（’１８）
Chemistry for Living in Modern Society (’18)
内容充実度：６　内容難易度：７　試験難易度：８

初歩からの化学と並ぶ化学の基本科目ですが、こちらはやや社会目線で環境問題・資源・創薬といった目線での議論がなされ、とっつきやすい印象です。両方取ると理解が深まるのではないかと思います。全体としてそんなに難しい科目ではないのですがところどころ割と高度な内容があり（ポテンシャルエネルギー曲面とか結晶構造解析の原理とか・・・）、完璧に理解しようと思うと思ったより苦戦しそうです。試験はある程度ちゃんと理解していないと解けない作りです。

310　はじめての気象学（’２１）
Introduction to Meteorology (’21)
内容充実度：７　内容難易度：８　試験難易度：７
結局物理と化学

某朝ドラの影響で履修しました。シラバスにもありますが理論的な説明が多めなので基本的な物理・化学の知識がないと苦しみそうです。時間・空間ともにスケールの大きな話で、仕事の苦しみを忘れられるデトックス効果があります（人によります）。「雨が降る」「風が吹く」といった身近な現象がどのような作用機序によって起こっているのかわかり、面白い科目だと思います（「冷たい雨」と「暖かい雨」があることを知っていますか？）。

320　線型代数学（’１７）
Linear Algebra (’17)
内容充実度：７　内容難易度：９　試験難易度：８

「入門線型代数」の続きです。内積外積からスタートして三角化や標準形、二次形式を扱います。機械学習をちゃんとやるのであればやっておいたほうがいい範囲だと思います。試験は隈部先生のやさしさを感じられます。

320　微分方程式（’１７）
Differential Equations (’17)
内容充実度：？？　内容難易度：１０　試験難易度：１０
数学系のラスボス

入門線形代数→解析入門と進んできた先に待ち構えています。「数値の処理と数値解析」でも少し出てくる微分方程式の解法を扱います。難しいです。覚悟をたくさん持ってきましょう。残念ながら私はすべてを理解することはできませんでした。

330　非ユークリッド幾何と時空（’１５）
Non-Euclidean Geometry and Spacetime (’15)
内容充実度：？？　内容難易度：１０　試験難易度：８
数学系の裏ボス

突然の非ユークリッド幾何学です。最近の機械学習には双曲空間上で動作するものがあり、少しでも非ユークリッド幾何の世界を理解しようと思って履修しました。内容的にはユークリッド幾何学から始まり、双曲三角法や球面三角法を経てミンコフスキー空間に至ります。難易度の割にテキストがかなり薄く、行間を読むのが大変でした（放送授業は丁寧です）。「世界を知った」だけで終わってしまった感覚があり、いつかリベンジしたいです。試験は講義内容と直接はあまり関係ない出題の時があるようです。

330　動物の科学（’１５）
Zoological Science (’15)
内容充実度：６　内容難易度：７　試験難易度：７

動物を対象とした生物学を一通り扱います（そのまんまですが）。生理心理学や比較認知科学を履修している中で、高校時代に学んだ生物の内容がいつの間にか古くなっていることが結構あることに気づき履修しました。情報学で出てくる概念でもちょくちょく生物の生態を参考にしたようなアルゴリズムやアーキテクチャがあるので、復習できてよかったと思います。試験は330だけあって細かいことを聞かれますが、会場試験の時代とは違って在宅試験であれば全部暗記している必要はないのでどうにかなります。

420　暮らしに役立つバイオサイエンス（’２１）
Living with Bioscience (’21)
内容充実度：５　内容難易度：５　試験難易度：７

バイオサイエンスと言っていますが微生物全振りで「生活微生物学」という感じの内容です。食品産業や微生物工業の観点から微生物の働きと活用について学びます。テキストが薄いのと試験平均点が高いので気を抜きがちですが、基本的な生物学と化学の知識がないと内容を理解するのは難しいと思います。醤油と味噌と日本酒に詳しくなれます。

心理と教育コース科目

220　心理学概論（’１８）
Introduction to Psychology (’18)
内容充実度：５　内容難易度：４　試験難易度：４
ここからはじめる心理学

放送大学随一の人気科目です（心理コースの学生が多く、だいたいここから履修するため）。専門科目として開講されている心理学の各領域をオムニバス的にさらいます。個人的には既知の内容が多かったですが、心理学の対象領域の大枠を把握する分には有益な内容だと思います。試験は難しくないです。

320　交通心理学（’１７）
Traffic Psychology (’17)
内容充実度：６　内容難易度：３　試験難易度：４
交通といいつつデザイン要素強め

交通心理学と銘打たれると何か心理学の特殊な領域のような感じがしてしまいますが、通底しているのは注意の理論や、リスクテイキング、エラー理論で、知覚心理学だったりデザイン論で扱われるようなテーマです。黄信号のジレンマや各セグメントのドライバーの認知特性など日常の交通安全に役立ちそうな内容も含まれています。試験は半分くらい常識で解ける内容です。

320　産業・組織心理学（’２０）
Industrial and Organizational Psychology (’20)
内容充実度：７　内容難易度：５　試験難易度：６

主に組織文化やコミュニケーション、モチベーションなどについて学びます。上司・部下に受講してほしい科目ナンバーワン（私調べ）です。特にモチベーション理論やコンフリクトマネジメントは会社ですぐ役立つ内容で、受講してよかったです。中小企業診断士の出題範囲と一部被っているので、試験対策にもなりえそうです。

320　比較認知科学（’１７）
Comparative Cognitive Science (’17)
内容充実度：７　内容難易度：８　試験難易度：９
動物から見る世界

単位認定試験の平均点が55点という心理と教育コースとは思えない数値を叩き出したことで有名な（私調べ）科目です。動物の認知と学習について学びます。認知や学習の方法を細分化した上で、どのような動物がどんな認知的な特性があるのかを知ることができます。「社会的知性」がキーワードの一つです。試験は55点も納得の辛口難易度でした。

320　心理統計法（’１７）
Statistics for Psychology (’17)
内容充実度：８　内容難易度：８　試験難易度：６
という名のベイズ統計入門

半分タイトル詐欺みたいな感じですが実態としては頻度主義統計ではなくベイズ統計に全振りしたベイズ統計入門です。イデオロギー的なほどにベイズを推してくる豊田先生の言動は一見の価値ありです。15回終わったころにはベイズ統計信者になっているに違いありません。閉講が残念で仕方ありません。試験は40問分のマークシートを全部使うストロングスタイルで、いろんな意味で伝説的でした。

320　心理学研究法（’２０）
Psychological Research Methods (’20)
内容充実度：６　内容難易度：６　試験難易度：５

実験法・観察法・面接法・検査法など心理学で使われる研究法を比較しつつ学ぶ科目です。主に「データをどう集めるか」が論点で、「集めたデータをどう処理するか」は心理統計法でカバーしています。ユーザ調査法と若干重複していますが、こちらは心理学ということもあり面接法や検査法に重きを置いている印象です。エビデンスレベルの強弱に関する議論もあったりと、必ずしも心理学ど真ん中の人でなくとも参考になる部分はありました。

320　錯覚の科学（’２０）
The Science of Illusion (’20)
内容充実度：８　内容難易度：６　試験難易度：５
錯覚は目の錯覚だけじゃない

いわゆる「目の錯覚」だけでなく、認知的な錯覚も取り上げているのがポイントです。システムエンジニアとしてはUIUXデザインの文脈で非常に参考になる内容でした。情報コース科目ではありませんが、面白い科目なのでぜひ履修していただきたいです。試験は過去問から出がちなので対策すれば難しくありません。

320　知覚・認知心理学（’１９）
Psychology of Perception and Cognition (’19)
内容充実度：８　内容難易度：８　試験難易度：８
UIUXデザインに効く科目

認知と感覚の仕組みを探る科目です。記憶や注意、意思決定の方策決定などが対象です。コンピュータによる情報処理を学ぶ情報コースの学生にとって、我々の身体が持つ情報処理機構の仕組みを理解しておくことは大いに意味があることだと思います。実際にディープラーニングや信号処理の仕組みには、この科目で扱うような人間の仕組みからのメタファーが多数取り入れられています。試験は細かいことを問われて難しめです。

320　生理心理学（’１８）
Physiological Psychology (’18)
内容充実度：７　内容難易度：８　試験難易度：６

神経心理学や脳科学に近い科目です。情報コースと直接的には関係ないですが、コンピュータの情報処理の多くがこの科目で扱うような生体の機構と類似していることを考えると、余裕があれば履修してみると新しい発見があると思います。試験は記述式ですが持ち込み可です。

320　学習・言語心理学（’２１）
Psychology of Learning and Language (’21)
内容充実度：７　内容難易度：７　試験難易度：８
文章が人選びそう

学習による行動変化、その特殊パタンとしての人間の言語習得について、学問上の位置づけの明確化と機序の理解を目指す科目です。敢えて「学問上の位置づけの明確化」と書いたのはここをかなり重視した構成になっているためで、前半1/3かけて心理学からの視点・言語学からの視点・生理学からの視点から対象を見つめなおすというやや特殊な構成になっています。個人的にはそれぞれの領域を少しずつかじったことがあったのでフムフムと読んでいけましたが、人によっては本題に入る前に脱落しそうです。

社会と産業コース科目

210　技術経営の考え方（’１７）
Management of Technology and Innovation (’17)
内容充実度：６　内容難易度：６　試験難易度：６

専門知識の活用やイノベーションに関わる科目で、特に企業勤めのIT技術者にとってはあまり意識することのない経営的なものの見方を学べて良い機会だったと思います。会社や社会のイノベーションシステムがどのように動いているのかを知っているのと知らないのでは、技術者個人のものの考え方に大きな差が出てきます。試験は平均的な難易度でした。エンジニアの方には余裕があればおすすめです。

210　新しい時代の技術者倫理（’１５）
Ethics for the Engineers of the 21st Century (’15)
内容充実度：５　内容難易度：４　試験難易度：５

東日本大震災以降の「新しい時代」を対象とし、技術者倫理について議論します。主張は全体通して「技術者たるもの哲学者たれ」というもので、密度が濃いわけではありませんが、倫理的判断基準について知っておくことは技術者にとって重要なことだと思います。試験は論述で、結構なボリュームです。

310　マーケティング論（’１７）
Marketing (’17)
内容充実度：７　内容難易度：６　試験難易度：８

単位認定試験の平均点が53点台というなかなかな数字をマークした科目です。スタンダードなマーケティングの教科書といった趣で、マーケティングコンセプトから始まりセグメンテーションやポジショニング、価格戦略やブランド戦略について扱います。後半でサービスマーケティングやリレーションシップマーケティングが取り上げられているのがやや新しめな印象です。中小企業診断士の試験対策にも良さそうです。試験は厳密性が要求される内容で、難しいというより得点しづらい作問の仕方でした。

310　物質・材料工学と社会（’１７）
Materials Science and Engineering in Our Society (’17)
内容充実度：８　内容難易度：７　試験難易度：７
こうじょうけんがく

社会と産業コースで一番産業っぽい科目です。鉄道やファッション、航空機といった現実の製品から「トップダウン」で各製品に関係する材料に迫るというアプローチをとっています。扱う内容自体は毎回違うので（セメント、炭素繊維、半導体・・・）しっかり理解しようとすると前知識か自習が必須だと思います。放送授業が工場見学っぽくて楽しめです。

310　住まいの環境デザイン（’１８）
Environmental Design for Housing and Living (’18)
内容充実度：６　内容難易度：６　試験難易度：５

在宅ワークが１年以上続き、少しでも住環境を向上させようと思って履修しました。エコな暮らしの考え方がいろいろ学べます。除湿設備を整えたりカーテンを変えてみたり細かいところをカイゼン中です。光熱費を減らして授業料のモトを取りたいです。

310　地域と都市の防災（’１６）
Comprehensive Disaster Management of Regions and Cities (’16)
内容充実度：７　内容難易度：６　試験難易度：７

自宅周辺がハザードマップで真っ赤っかだったことに衝撃を受けて履修しました。防災について、法律的な観点から技術的（免振技術など）な観点まで横断的に学ぶ科目です。江戸・東京という町は災害からの復興によって成立してきた、という議論が印象的でした。これを履修したからといってハザードマップが青くなるわけではないですが、心構えにはなりました。

320　都市・建築の環境とエネルギー（’１４）
Cities, Buildings, Environment and Energy (’14)
内容充実度：６　内容難易度：５　試験難易度：５

主に熱環境やエネルギーの観点から都市について考える科目です。仕事でインフラ系のお客さんと会話する機会があり、ヒントになればと履修しました。これまでさほど意識することのなかった緑化や通風計画という観点から街並みを眺められるようになり、少しだけですが見方が変わった気がします。

330　環境の可視化（’１５）－地球環境から生活環境まで－
Visualization of Environments (’15) : from Global Environments to Living Environments
内容充実度：６　内容難易度：６　試験難易度：６

リモートセンシングやシミュレーションを駆使して環境情報を可視化する方法について議論されます。環境センサーの情報処理として情報コースにいてもいい科目だと思います。対象も地盤・水流・熱環境と様々で、IoT時代（ベタですが）に効いてくる科目だと思います。試験は教科書の内容がそこそこ分かっていれば解けるレベルです。

生活と福祉コース科目
210　人体の構造と機能（’１８）
Structure and Function of the Human Body (’18)
内容充実度：７　内容難易度：８　試験難易度：７

順天堂大学の先生によるガッツリ講義で、系統的に学ぶことが意識されています。おそらく看護師の方がメインターゲットの科目だと思いますが、私はヒューマンインタフェース系の仕事をやるにあたって一回人体についておさらいしておきたいなと思って履修しました。試験は持ち込み可なので温情があって助かります（持ち込み不可だとこういうモチベーションで履修するにはかなり厳しいと思います）。

220　生活における地理空間情報の活用（’１６）
The Use of Geospatial Information in Daily Life (’16)
内容充実度：６　内容難易度：４　試験難易度：１

生活者＝ユーザ目線での地理空間情報の利活用についての科目です。トレーサビリティや疾病の空間分布といった身近なテーマが取り上げられます。切り口が地理空間情報なので、意外な活用法も紹介されていて面白いです。試験は持ち込み可で簡単な部類です。

310　生活環境と情報認知（’１５）
Cognitive Informatics on Human Living Environment (’15)
内容充実度：５　内容難易度：５　試験難易度：１

生活環境という切り口から、人間が情報をどのように認知し処理しているかを議論するオムニバス科目です。認知心理学に近い分野から環境情報の測定、医療情報の活用まで多岐にわたります。これも試験は持ち込み可で簡単な部類です。

320　ソーシャルシティ（’１７）
Social City (’17)
内容充実度：６　内容難易度：５　試験難易度：４

わかりにくい科目名ですが、まちを対象に環境とコミュニケーションについて多角的に検討する科目です。マーケティングやソーシャルグラフから始まり、モバイルセンシングや熱環境のシミュレーションまで話が広がります。私はまちづくりそのものを仕事にしているわけではありませんが、扱っているシステムが実空間インタフェースに近いこと、デジタルツインやメタバースといった領域に片足を突っ込んでいることから履修し、なかなか示唆に富む科目だったと思います。純粋にまちづくりに関心がある方にもよさそうです。試験は選択式ですがそれなりに理解していれば問題なく解ける水準です。2023年度から後継科目のソーシャルシティ（’２３）が始まるようです。

人間と文化コース科目

210　コミュニケーション学入門（’１９）
Introductory Course on Communication (’19)
内容充実度：８　内容難易度：６　試験難易度：７
無茶ぶりしてくるお客さんに履修してもらいたい

コミュニケーションの基礎概念から始まり、言語/非言語コミュニケーションの特徴や、多文化共生、文化進化論あたりを扱います。前半では日々無数に繰り広げているコミュニケーションの裏にはこんな理論が提唱されているのか、という気づきの多い内容で、大学の入門科目としてもおすすめできます。一方で後半の多文化共生と外国人労働者関係の章は、大切な議論であることは理解できつつも科目名から想起する内容からは若干外れている感じがあり（なぜここに置いているのかは説明がありますが）、多少人を選びそうです。試験は択一式で、授業内で扱った理論を実際の具体例に適用してみるとどうなるか？という問いが多めです。個人的にはこの出題方式は理解が促進されて非常に良いと思います。特に在宅受験になってから、教科書と記述が一致してるかどうかの国語クイズみたいになってしまってる科目が多いので・・・

210　現代人文地理学（’１８）
Contemporary Human Geography (’18)
内容充実度：７　内容難易度：６　試験難易度：７

「人間・環境」と「地理」の組み合わせからなる学問で、環境問題や災害、都市化といったテーマが中心的な論点です。GISを扱う回もあるので生活環境情報の表現－ＧＩＳ入門（’２０）あたりと相性が良いかと思います。私たちがこの世界で生活する以上地理との関わりは必須であることを思い出させてくれる科目です。個人的には「焼き畑は必ずしも環境に悪くない」という議論が印象的でした（子供のころからなんとなく環境破壊の代表的な絵面のような感じがしていたので）。

210　博物館概論（’１９）
Introduction to Museum Practice (’19)
内容充実度：４　内容難易度：２　試験難易度：２

第一義的には学芸員養成課程の科目ですが、趣味がミュージアムめぐりなので履修してみました。博物館額の各分野を概観するオムニバス系の科目で、博物館が持ついろいろな側面を知ることができます。

210　新しい言語学（’１８）－心理と社会から見る人間の学－
New Trends in Linguistics (’18): Humanics with Psychological and Sociological Perspectives
内容充実度：８　内容難易度：７　試験難易度：６
犬はゴーゴリと名付けよ

言語研究法（’１９）とセット売り感のある科目で、言語研究法（’１９）が古典的な言語学を扱うのと対照的にこちらでは認知言語学や社会言語学や語用論といった言語学の「新しい」領域を扱います。印刷教材の言葉を借りれば、「心理学的能力や社会的コミュニケーション能力の結実したもの」として言語を捉えるものです。個人的には命名論の「表示性」と「表現性」の対立が興味深く、世の中で物事が命名される時にどういった力学が働いているのか考えさせられました。試験は激アマではないですが、順当に勉強していれば問題ないレベルです。

210　日本語学入門（’２０）
Introduction to Japanese Linguistics (’20)
内容充実度：７　内容難易度：７　試験難易度：７
「は」と「が」の違い説明できますか？

日本語の音韻・文法・歴史・方言について論じる科目です。義務教育の「国語」では扱わない（扱った方がいいんじゃないの？と思いましたが）、日本語を客観的な一言語として捉える視点を獲得できます。「は」と「が」の違いが説明できるようになります。敬語表現の変遷や方言の周圏分布など、現代日本で生きるにあたって有益な内容も多いと思います。自然言語処理との捉え方の違いが鮮明に見えてくるのでその辺りを専門にしている方にもお勧めできるかと思います。試験はしっかり理解できていないと苦しい問題も出ます。

310　言語研究法（’１９）
Introduction to Linguistics (’19)
内容充実度：６　内容難易度：６　試験難易度：７

あまり研究法という感じはなく英語の科目名（言語学入門）の方が正確な気がしますが、新しい言語学（’１８）に対する「旧」言語学を扱う科目です。オンライン科目ですが特に演習とかがあるわけではないので小テスト付きの放送授業という趣です。古典的な言語学の対象である音韻論や形態論、統語論、意味論などを扱います。こちらも自然言語処理erの方にもお勧めできると思います。小テストが一発勝負なので多少気を使うかもしれません。

310　博物館展示論（’１６）
Museum and Exhibition Studies (’16)
内容充実度：５　内容難易度：２　試験難易度：２

リトルワールド、博物館明治村、国立科学博物館などを取り上げ、「資料を展示する」ことに関連する議論をしていきます。東京国立博物館や国立科学博物館などは子供のころからよく通っていたので、展示にこんな工夫がされていました、という説明が伏線回収的で楽しめました（そして博物館明治村など行ったことのなかったところはこの機会に行ってみました）。ほかの博物館系科目と比べても一番一般利用者に近い分野なので、普通に眺めているだけでも博物館が好きな人は面白いと思います。試験は簡単です。

310　博物館資料保存論（’１９）
Preservation of Museum Collections (’19)
内容充実度：４　内容難易度：３　試験難易度：３

展示論から一転して、ほぼ一般利用者の目に触れることはない部分です。これはこれでバックヤードツアー的な趣があって面白いです。日本の温湿度がいかに博物館資料の保存に適していないかがよくわかり、職員の方に頭が下がるようになります（？）。

320　博物館教育論（’１６）
Museum Education (’16)
内容充実度：３　内容難易度：２　試験難易度：３

博物館で行われる教育活動について取り上げる科目です。「博物館教育」と言っても博物館主催のセミナーのような公式のイベントだけでなく、個人的な学びや来館者同士のコミュニケーションもまた学びであるということが強調されます（単なる「教育」も似たような考え方があると思いますが）。ちょっと事例紹介してるだけっぽくなってしまってるのが構成として惜しい感じがしました。

320　博物館経営論（’１９）
Museum Management (’19)
内容充実度：３　内容難易度：２　試験難易度：４

博物館経営という訪問者側がほぼ意識しないであろう内容について学ぶ科目です。完全な公共機関でも民間企業でもない博物館という組織が政策に翻弄されながら経営していることがよく分かります。プログラム評価や提携戦略のパートは会社で仕事していくうえでも参考になるところかと思いました。博物館は社会にどんな価値をもたらすのか？という議論は昨今の文化施設に対する風当たりに対する回答として一見の価値ありです。

320　西洋音楽史（’２１）
History of Western Music (’21)
内容充実度：７　内容難易度：６　試験難易度：６

古代ギリシャから19世紀までの歴史的展開を追う構成です。我々が当たり前のように考えている「クラシック音楽」はどこに由来するのか？という問いが中心にあります。放送時間45分の制約で紹介される音源が限られているのでかなり理論面に寄っており、扱われた曲をちゃんと聞きたかったら自分で探さないと厳しいです（私はAmazon Music Unlimitedを契約して聞いてました。グレゴリオ聖歌とかマニアックなオペラとかも割とカバーしててAmazonすげー！となります。）。これを履修してから古楽に微ハマり中です。

320　舞台芸術の魅力（’１７）
Charm of Performing Arts (’17)
内容充実度：７　内容難易度：７　試験難易度：８

西洋芸術の歴史と理論と同じ青山先生の舞台芸術（オペラ・バレエ・ダンス・演劇・歌舞伎など）に特化した授業です。そもそも舞台でパフォーマンスするとは何か？とか古典演劇が古典たる所以は何か？という根本的な話からスタートします。映像が豊富で普段あえて意図しないと見ないようなパフォーマンスを見る機会になるので良いと思いました。オペラ座の馬蹄形劇場は社交のためだったというのが印象的でした。試験はやはり在宅試験向けにチューニングしてきている感じがします（2021年度1学期は平均53.9点。。）。

330　西洋芸術の歴史と理論（’１６）
History and Theory of Western Art (’16)
内容充実度：８　内容難易度：７　試験難易度：９

UIUXデザイナーという仕事柄、「芸術理論」というものに関心を持って履修しました。テレビ授業の本領発揮という感じでヨーロッパ各地の美術館や教会を巡りながら進んでいきます（お金あったんだなあ）。「芸術は芸術家の自己表現ではなく、世界表現である」というスタンスに立ち、時代時代の世界の捉え方を追いながら作品を解釈していきます。「ゴシック」「バロック」「ロココ」など、なんとなく聞いたことはあるけど何なのかよくわからなかった概念が整理されてすっきりした気持ちになれました。2021年から在宅試験向けに単位認定試験がチューニングされてありえないくらい難化してるので要注意です。
330　日本美術史の近代とその外部（’１８）
Modernism of Japanese Art History and it’s Exterior (’18)
内容充実度：８　内容難易度：７　試験難易度：？

単位認定試験が実質レポートな特殊科目です。「近代とその外部」というのが若干わかりづらいのですが、ざっくり日本美術とヨーロッパやアジア諸国（アフリカも少し出てきます）の美術の相互作用に焦点が当たっていると理解しました。芸術作品とその背後にある思想、さらに他の地域のそれらを有機的に結んでいく綺麗な構成で、美術や文化に関心のある方であれば面白いのではないかと思います。通信指導・単位認定試験ともにレポート課題の候補に明らかに無理ゲーと思われるトラップ課題がかなりあるので、手を動かし始める前に書けそうかどうかよく精査してから取り組むことをお勧めします。

410　音を追究する（’１６）
Exploring Sound (’16)
内容充実度：７　内容難易度：６　試験難易度：６

「音」がテーマのオムニバス科目で、物理・心理・音楽・言語・社会の切り口から議論します。単位認定試験は同じオムニバス科目の「色と形」よりは重箱の隅つつく系の問題が少なく、解きやすい部類かと思います。コンサートホールの音響特性の話が興味深かったです。

大学院科目

2022年、ついに大学院科目にも手を出してしまいました。放送大学は沼。

情報学の技術（’１８）
Technologies of Informatics (’18)
内容充実度：８　内容難易度：７　試験難易度：７
新人研修に使おう

猛烈にざっくりした科目名ですが、基本的にはソフトウェア技術者を対象に、一旦社会の視点に立ち返って情報技術の技術的な要素を掘り下げてみる、という趣旨の科目です（社会の視点からというには技術的な掘り下げが深すぎる気がしなくもないですが）。障害分析やシナリオによる要求獲得の技法、制限日本語による要求表現、技術者教育などを扱います。中盤のコンパイラの回だけは少々数学的な色合いが濃すぎますが、残りは新人研修に使ってもいいのでは？と思える（もはや部署で使おうかなと思ってる）水準です。IT企業で普通に仕事をしているだけだと認知できない技術や、なんとなく使っていても厳密な扱いを理解しているかと問われると答えに窮する技術というのがあると思いますが、その辺りに手が届くというのがこの科目の存在意義だと思いました。試験の平均点が異様に高いですが普通に難しかったので大学院科目の試験平均点はアテにならなそうです（そもそも精鋭しか受けてないので、、）。量子コンピュータがちょっとだけ出てきます。

ソフトウェア工学（’１９）
Software Engineering (’19)
内容充実度：８　内容難易度：８　試験難易度：７
UML、アーキテクチャ、プロジェクト計画

開発プロセスから始まり、UMLを使ったモデル化、品質管理といったソフトウェア開発の技術を学ぶ科目です。特にオブジェクト指向に力点が置かれ、結局オブジェクト指向の何が嬉しいのかよくわかっていなかった私にとっては学びが大きかったです。やはり実務と並行してあるべき論を学ぶことで見えてくるものもあります。中盤のモデル検査（オートマトン）と形式手法のところだけガチめの数理論理学なのでここでしばらく止まりました。試験もなんやかんやきちっと理解していないと落としそうな問題が出ます（例によって平均点は高いのですが）。こっちもUML周りを中心に新人研修に使えるレベルだと思います。

知能システム論（’１８）
Intelligent Systems (’18)
内容充実度：９　内容難易度：９　レポート難易度：気合による
放送大学でAI人材になろう the Final

人工知能技術を学ぶオンライン科目です。AI人材になった↓ので満を持して履修しました。

分野の進化スピードがあまりにも早すぎるので（受講当時）4年前の開講だとどうかな？と思いましたが、現在主流の深層学習（さすがにBERTとかは入ってませんが）に加え、深層学習の強すぎるパワーによって主流から外れてきた数々のトライアル＆エラーを振り返ることができるのが却って勉強になります。G検定とかE資格はほぼ機械学習・深層学習一本勝負になってしまっているので、その周縁知識を補完する意味でもいい科目だと思います。昨今はGoogle Colabと様々なパッケージを活用すれば技術的・数学的な内部処理をあまり理解できていなくとも簡単にAIでポンできてしまう時代ですが（それ自体は喜ばしいことです）、やはりその下層にある基礎技術を理解しているのとしていないのでは応用の幅が大きく変わってくると思います。レポートはテーマが何十個かあるので実装系でもリサーチ系でも好きに選べます。放送大学は昨今データサイエンスに力を入れていますが、この科目の内容が理解できれば一つの山の頂上に達したと言えるのではないかと思います。

生活環境情報学基礎演習（’１８）
Basic Seminars in Living Environment Informatics (’18)
内容充実度：８　内容難易度：９　レポート難易度：前半１０・後半３
スクラッチでつくる信号処理入門

生活健康科学プログラムに属するオンライン科目で、前半は時系列データに対する信号処理を扱うScilabプログラミング演習、後半はArcGISを使った地理空間情報の演習です。後半については学部科目の生活環境情報の表現－ＧＩＳ入門（’２０）と重複する部分があります。前後半で難易度が大きく異なり、後半は授業内で扱われるArcGISの基本的な操作が分かれば容易に対応可能ですが、前半は相当に高度なプログラミング能力が求められます。シラバスの履修上の留意点には「パソコンの基本的な使い方を知っていて、表計算ソフトでの四則演算の経験、高校卒業程度の数学の知識があれば履修可能です。」と書いてありますがこれはかなり怪しく、学部の手取り足取り教えてくれるプログラミング系科目とは異なり「～を行うプログラムを作成せよ」とぶん投げてくる形なので配列操作や周波数解析の手法がある程度分かっていないと苦しいと思います。私は前半の課題に数十時間要しました。

情報デザイン特論（’２２）
Exploratory Study on Interaction Design (’22)
内容充実度：７　内容難易度：７　試験難易度：６
デザインと哲学のはざまで

学部の「情報デザイン」と姉妹科目と思われます。抽象的な議論としての「デザインとは何か？」「デザインするとはどういう手続きか？」という問いに挟まれて、講師陣が実践してきた看護現場や博物館でのデザインプロジェクトが紹介される形を取ります。三人称での観察と一人称での省察の関係によってデザインができあがっていく、というのが根底にあるようで、この科目の教材を見ているだけだと具体例でしかない部分がやや多く、そこから抽象化してどのような手続き・思考が必要なのか？と受講者自身が納得するまで考えることが必要な作りになっています。「情報デザイン」を履修、ないし自身でデザイン的な（これが必ずしも世にイメージされる「デザイン」ではないことが明かされるわけですが）営みに関心がある方が受講すると意味のある科目だと思います。試験は記述で、自身の経験を省察する小論文のような形です。

音楽・情報・脳（’２３）
Music, Information, and Brain (’23)
内容充実度：７　内容難易度：７　試験難易度：８
ハイパーソニック！

放送大学の科目の大半が圧倒的な編集努力によってその分野の標準的な教科書を目指している中にあって、ハイパーソニック・エフェクトという特定の学説にかなりの重点を置いた異色科目です。情報コースにありますが、音楽を中心に脳科学や生理学、情報工学といったいくつかの切り口で音楽が人間に与える影響を明らかにしようという内容上、学部の総合科目に近い位置づけであると思います。私も関連論文を調べてみましたが、ハイパーソニック・エフェクトは未だ定説とは言えない状況でもあり、意欲的ながら扱いが難しい科目だなと思いました。試験は記述式で授業内で扱った内容を問われるものですが、なかなか採点が厳しい感じがしました。

コンピューティング（’１９）
Computing (’19)
内容充実度：８　内容難易度：１０　試験難易度：９
計算理論の沼へ・・・

チューリング機械・帰納関数論・ラムダ計算といった計算理論を扱う科目です。様相論理やカリーハワード同型対応、ゲーデルの不完全性定理といった（普通のシステムエンジニア目線では）数学的なそこそこの深淵を覗くことになり、難しい科目です。教材内では理論の説明が主ですが、試験はきっちり計算（というより理論の帰結としての具体例の処理という方が正しいかもしれませんが）が求められます。かつ過去問の解答が未公表のため、参考文献をあれこれ駆使する必要がある点でもなかなかハードルが高いです。

おわりに

以上です。なかなかのボリュームですね。皆様のご参考になればうれしいです。

せっかくマイルストーンを名乗ったので、広く科目情報を全コース向けに充実させたいです。ほかにも似たような試みをされている方をTwitterなどで見かけているので、リンクするとか何か考えようと思います。

（2021年8月追記）→リンクしてみます。

放送大学個人的デ・シラバス｜ぷじぇば｜note
放送大学で履修した科目をまとめておこうと思い、この投稿をします。 自分で学んだことを言語化しつつ、誰かの役に立ちますよう
note.com
↑同世代のITエンジニアで勝手にシンパシーを感じてるぷじぇばさん

＜放送大学＞ 2021年度前期 履修科目レビュー！??｜坂口さかな＠後悔しない大学選び｜note
こんにちは！放送大学心理と教育コースの坂口さかなです。 放送大学2021年度前期にぼくが履修した16科目(全て心理系)
note.com
↑心理と教育コースの坂口さかなさん

【放送大学おすすめ科目をご紹介】看護学士を目指して履修した科目を、すべて振り返ってみた
こんにちは、生涯現役放送大学生もなかです！ 今回はわたしがこれまでに「看護学士を目指して放送大学で履修した科目」を全てご紹
http://www.inton-kangoshi.com
↑全く違う属性ですが看護師のもなかさん

↑京都クスノキ大学出身のぺでさん

ここにリンクしても良い方がいましたらコメントかTwitter @RakT1a869LnEHne で教えてください。

いいなと思ったら応援しよう！

チップで応援する

ITエンジニア

通信制大学

放送大学

UIUXデザイナー

OUJ

逆評定

科目紹介

358

lumpsucker
lumpsucker

フォロー
通信会社系SIerで働くフロントエンドエンジニア/UIUXデザイナーです。放送大学で情報学を勉強していました。普段はTwitter @RakT1a869LnEHne にいます。　』

マスク氏、コスト膨らむNASAに介入　利益誘導に懸念
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN240HC0U4A221C2000000/

『2025年1月17日 15:22 [会員限定記事]

【ヒューストン=花房良祐】トランプ次期米政権で行政コスト改革を担う米起業家イーロン・マスク氏が米航空宇宙局（NASA）の効率化に大なたを振るうとの見方が強まっている。有人月面探査「アルテミス計画」のてこ入れに動くもようだ。同計画は費用が当初の3倍超に膨らんでおり効率化を支持する声もある。だが自身が運営する米宇宙開発会社スペースXのビジネス拡大につながれば、利益誘導との批判は避けられない。

マスク…

この記事は会員限定です。登録すると続きをお読みいただけます。』

フレア　～太陽大気で起こる爆発～（太陽の科学館より）
https://solarphys.com/dynamics/flare/

『公開日：2021 年 1 月 28 日
最終更新日

：2021 年 3 月 23 日

太陽大気では時々、フレアと呼ばれる爆発現象が起きます。フレアを詳しく観察すると、いろいろ不思議な現象が見られます。望遠鏡が捉えたフレアの姿や現在考えられている物理メカニズムを説明します。

目次

※ 記事は下に行くほどマニアックな内容になります。

※ マニア度：低 中 高 超

太陽大気の瞬き
光と共に現れる幾何学模様
フレアの規模
フレアで吹き飛ぶ物質
現在考えられているシナリオ
参考文献

太陽大気の瞬き
図 1 2015年2月9日0時 (世界時) から11日0時までの活動領域の様子：観測衛星SDO (Solar Dynamics Observatory) に搭載された装置 AIA が波長 13.1 nm の光で観測した。途中で起こる中規模 (M2.4) フレアを赤い矢印で示した。提供 NASA/SDO and the AIA, EVE, and HMI science teams.

図 1 は2015年2月9日から2日間の太陽 コロナ の様子です ( 図の色について )。コロナの中でも特に熱い温度である、1000万 K の物質が生成されると明るく輝くような波長の光で撮影されたものです。なぜ特定の波長で撮影するとコロナだけを明るく写すことができるのかについては記事「スペクトル線：なぜ様々な光で観測するのか？」で説明しています。

図 1 を見ると、大気の中のいたるところでチカチカと一瞬輝くような現象が起きていることが確認できると思います。特に、赤い矢印で示した場所ではひと際大きな明滅が起きています。図は早送りしているので一瞬に見えますが、例えば赤い矢印で示したものは光り始めてから数時間かけて元の明るさまで戻っています。このように、太陽大気の一部が突然輝きだし、典型的には数時間の時間スケールでまた元の明るさに戻るような現象はフレア (flare) と呼ばれます。赤い矢印のフレアは中規模なものに分類されます。

地震と同じように、規模の小さなフレアは比較的頻繁に起きます。記事「活動領域：フレアの量産源」でも触れているように、大きなフレアは大気の中の 活動領域 と呼ばれる場所で起きます。このことにも関連して、フレアの起きる頻度は記事「11 年周期：太陽の睡眠サイクル」で説明している11 年周期にも依存します。この活動サイクルの極大期には1日に何個もの中規模フレアが観測されますが、極小期には中規模フレアが発生したということだけでニュースになる程珍しくなります。
光と共に現れる幾何学模様
図 2 2017年9月10日に起きた大規模 (X8.2) フレアのコロナでの様子：(左) SDO/AIA が波長 13.1 nm の光 (X線に近い紫外線) で撮影した映像。(右) SDO/AIA が波長 17.1 nm で撮影した映像。動画は9月10日14時56分 (世界時) 頃から約18時間の様子を表す。上部中央に動画の初めからカウントした現実の経過時間の目安を示した。このフレアの詳しい解析については Yan et al. (2018) を参照。提供 (観測) NASA/SDO and the AIA, EVE, and HMI science teams. (映像) NASA’s Scientific Visualization Studio.

図 2 は2017年9月10日に起きたフレアの様子です。動画の初めから終わりまでが現実の約18時間に対応します。図には現実の経過時間の目安も示されています。コロナの中の違う温度の物質が特に明るく光る2種類の波長で撮られた映像を並べました。図を見ると、動画開始から10秒後程で大気の一部が明るく輝き始めます。このフレアは大規模で珍しいものです。地震に例えると震度 6 弱や 6 強のようなイメージでしょう。

図 2 の映像で見ることができる一連の現象を 図 3 にまとめました。まず、フレア前には (A) のような構造が見えます。詳しくは記事「プラズマと磁場：磁力線が「実体」を帯びる」で説明していますが、映像で明るく見える線は 磁力線 が現れたものです。つまり、フレア前の大気には (A) に赤線で示したような磁力線が存在すると考えられます。奥行きがどうなっているのかはこの画像からは分かりにくいです。
図 3 図 2 のフレアで起こる一連の現象のまとめ：説明は本文参照。

フレアが起こると、まず 図 2 の (B) に示したような構造が太陽の外側に向かって吹き飛んでいく様子が映ります。見逃した方はもう一度映像を再生してみてください。その後、 (C) のようなループ状の構造がたくさん現れて大きくなっていくように見えます。他の波長の映像も併せて解析すると、それぞれのループが大きくなっているのではなく、外側に熱いループが生まれると同時に内側のループが冷えて暗くなっていく様子が映っていることが分かります。最終段階では、左側の映像には (D) のような構造が残ります。(D) の構造は「カスプ状」と形容されます。因みに、(B) で見える十字型 (細かくは8本) に伸びる輝きは望遠鏡内で反射した光が観測されてしまっているものなので、太陽で起きている現象を写したものではありません。

図 4 は別の日に撮影された大規模フレアです。図 2 のフレアは地球から見える太陽の縁で起きたものですが、こちらは円盤状に見える太陽の真ん中に近い部分にある黒点を拡大して観測しているときに起きたものです。つまり、図 2 はフレアを横から見たものであるのに対し、図 4 は上から見たものです。また、動画の前半は 彩層 、後半は 光球 の物質が写るような波長の光で撮られています。
図 4 2006年12月13日に発生した大規模 (X3.4) フレアの様子：(動画の前半) 観測衛星ひのでに搭載された装置 SOT が波長 396 nm の光 (Ca H 線) で観測した彩層。(動画の後半) 観測衛星ひのでに搭載された装置 SOT が波長 430 nm の光 (G バンド) で観測した光球。提供 国立天文台/JAXA.

図 4 でフレア時に見られる構造を 図 5 に示しました。このように、フレアを彩層で観測すると、典型的には2つの線構造 (フレアリボン) の間に多数のループ (アーケード構造) が瞬くように見えます。この多数のループは 図 2 の (C) で見られるループ構造を上から見たものであり、2つのリボンはそれらのループの足元が光っているものと考えられています。
図 5 図 4 の動画で現れるフレアリボン：ボタンを押すと説明の表示を切り替えられる。 2006 年 12 月 13 日 03:00 (世界時) での様子。提供 国立天文台/JAXA.

多くのフレアでは光球の様子はほとんど変化しませんが、図 4 のフレアは大規模なものなので、動画の後半に示されているように、光球でもかすかにフレアリボンが写っています。

このように、大規模フレアが起きると様々な構造が観測されます。これらの構造がなぜ形成されるのかについては、このページの下の節で現在の理解を説明します。
フレアの規模
図 6 2017年9月10日付近に GOES 衛星が観測した太陽からの X 線強度：この時期は GOES-15 と GOES-13 の2機の静止衛星によって観測が行われていて、各衛星が 0.05-0.4 nm の波長で観測したデータが青系統の色で、0.1-0.8 nm の波長で観測したデータが赤系統の色でプロットされている。提供 NOAA Space Weather Prediction Center/ SpaceWetherLive.com

GOESシリーズと呼ばれる USA の静止気象衛星群が常に X 線 で太陽全体を監視しており、得られた X 線強度のピーク値によってフレアの規模を分類しています。例えば 図 2 のフレアが起きた2017年9月10日のデータを 図 6 に示しました。10日の16時頃に 図 2 のフレアが起きていて、このときの X 線強度のピーク値は
です。このフレアの規模は「X8.2」と表現されます。ピーク値の位が なら A、 なら B、以後 C、Mときて、 なら X が頭に付きます。X より大きな位の記号は無く、例えばピーク値が

の場合は「X12」と表現されます。過去に観測されたいちばん大きなフレアは2003年11月4日の X28 だそうです。上で紹介した各フレアの規模はそれぞれの図のキャプションに示しておきました。

C, M, X クラスのフレアが解放するエネルギーは典型的には
であり、大きいものだと に上ると見積もられます。例えば東日本大震災本震のマグニチュード

は 9.0 とされていますが、よく知られるグーテンベルク-リヒターの半経験則

から解放されたエネルギー を計算すると、

となります。このことを考慮すると、フレアのエネルギーの大きさが多少はイメージできるかもしれません。

図 6 を見ると分かるように、GOES の (赤色で示された方の) データはフレアが起きていないときには

の値をうろつきます。よって GOES のデータから C クラスより小さいフレアを判別するのは難しいです。近年の高性能の観測衛星の登場に伴って、 活動領域 では A、B クラス相当の小さなフレアが頻繁に起きていることが分かってきました。このようなフレアは GOES で判別できるような「普通の」フレアに対してマイクロフレアと呼ばれます。更に、もっと小さいスケールのフレアらしき増光現象 (ナノフレア) の面影も確認されています。
表 7 GOES 衛星によって1976年から2000年の25年間に観測されたフレアの数：A クラスのフレアは除外されている。B クラスのフレアは検出が難しいため、実際にはもっと起きていると考えられる。Veronig et al. (2002) のデータを基に作成。

地震頻度についてのグーテンベルク-リヒター則と同じように、フレアの発生頻度にもべき乗則が存在します。表 7 は25年間に GOES 衛星で観測されたフレアの数を示したものです。M クラスのフレアは X クラスの大体10倍の頻度、 C クラスは更にその10倍の頻度で発生します。上述したように、GOES 衛星では B クラスのフレアを見つけることは難しいため、表の B クラスのフレア数は C クラスより少なくなっています。しかし、他の観測衛星による研究から、Bクラスのマイクロフレアは C クラスの10倍の頻度、A クラスは更にその10倍の頻度で起きることが分かっています。このことはマイクロフレアも普通のフレアと大体同じ物理機構で起きていることを示唆しています。
フレアで吹き飛ぶ物質
図 8 SOHO 衛星に搭載された LASCO と呼ばれる装置が観測した CME： 太陽本体を隠して白色光で撮影したもの。中心に描かれた白い丸が太陽表面の位置を表す。映像の端で太陽中心から太陽半径の約30倍離れている。提供 NASA/ESA, CDAW Data Center and The Catholic University of America in cooperation with the Naval Research Laboratory.

図 8 は 図 2 のフレアが起きた時の、太陽の周りの様子です。観測衛星 SOHO が太陽本体を隠した上でその周りを 白色光 で撮影したものです。中心に書かれた白い丸が太陽表面の位置を表します。仮に密度の高い物質が存在すれば、太陽表面から発せられる光をたくさん散乱するため、図では明るく映ります。映像を見ると、フレアが起きた 16時頃以降、フレアによって飛ばされた物質が宇宙空間へ放出される様子が映っています。このような現象を CME (コロナ質量放出, coronal mass ejection) と言います。
図 9 図 8 に説明を加えたもの。提供 NASA/ESA, CDAW Data Center and The Catholic University of America in cooperation with the Naval Research Laboratory.

太陽の表面では、地球の 28 倍の重力がはたらいています。CME は、この重力を振り切って宇宙空間まで飛ばされるわけですから、フレアがとても激しい現象であることが想像できます。

全てのフレアが CME を伴うわけではありません。図 10 はフレアが CME を伴う割合を示したものです。M クラスのフレアは大体 40 から 60 % 程度、 X クラスは 80 % 以上が CME を伴っていることが分かります。
図 10 フレアが CME を伴う割合：1301 個のフレアを地球から見える太陽円盤の内部で起きたもの、太陽円盤の縁で起きたもの、その中間の領域で起きたものに分け、そのうちの内部と縁に分類されたもの対して、フレアの規模ごとに統計を取った。横軸の下に記された数字は、その項目に分類された (CME を伴わないものも含めた) フレアの数を表す。太陽円盤の内部で起きたフレアに付随する CME は 図 8 の装置では検出が難しいと思われるため、このような統計方法が取られている。 Yashiro et al. (2005) のデータをもとに作成。

CME が運悪く地球を直撃すると、通信や電力インフラに影響を及ぼすことがあります。加えて、フレアによる X 線や紫外線の増光によっても人工衛星に障害が発生することがあります。このように、フレアや CME はときに社会インフラや人間活動に被害を及ぼします。詳しくは記事「CME：噴出するプラズマの雲」を含め、カテゴリ「太陽と地球」で説明します。
現在考えられているシナリオ

フレアとはいったい何なのでしょうか？ 上の節で説明した、フレア時に見られる幾何学模様はどのような物理機構によって現れるのでしょうか？ CME を伴う大規模なフレアの場合について、様々な観測やシミュレーションから明らかになってきた、現在考えられているシナリオを説明します。
図 11 磁気リコネクションの模式図

フレアでは磁気リコネクションと呼ばれる物理過程が重要になるので、まずはその説明をします。詳しくは記事「様々な現象を引き起こす磁気リコネクション」で説明します。何らかの理由で互いに反対を向いた 磁力線 が押し付けられる ( 図 11 A ) と磁力線のつなぎ変わりが起きます ( 図 11 B )。磁力線はなるべく真っすぐになろうとする性質 (磁気張力) を持つため、つなぎ変わった磁力線は (B) に示した矢印の方へ、付近の物質と共に激しく加速されます。コロナでは 超音速 まで加速されるので 衝撃波 も発生し、大量の熱も発生します。これを磁気リコネクションと言います。後の説明で再登場するので覚えておいてください。

活動領域の記事で説明していますが、 活動領域 (黒点の上空) には複雑に絡まった磁力線が存在します。例えば 図 4 のフレアが起きる前の同領域の様子を 図 12 に示しました。(A), (B) は観測衛星ひのでが捉えた 光球 と コロナ の様子です。(B) の画像には「S」の文字を反転させたような模様が見られます。この模様をシグモイドと言います。コロナの画像にシグモイドが現れたときは、そこで大きなフレアが起きる可能性があります。
図 12 図 4 のフレア前の活動領域の様子：(A) 観測衛星ひのでに搭載された装置 SOT が波長 430 nm (Gバンド) で捉えた 光球 。(B) 観測衛星ひのでに搭載された装置 XRT が X 線 で捉えたコロナ。(A), (B) の提供 JAXA/ISAS, 国立天文台. (C) 表面磁場の観測結果をもとにして計算された磁力線の様子。黒点と黒点の間の構造が分かりやすいように、一部の磁力線だけを抜粋して図示していることに注意してほしい。Muhamad et al. (2017) の Figure 2, (a)。米国天文学会 の許可を得て掲載。© AAS. Reproduced with permission.

図 12 の (C) は、表面磁場の観測結果に基づいて電磁気学的な力のつり合いを解くことで計算された磁力線の様子です。2 つの黒点の間には、図のように歪められた磁力線の束が存在することがあります。シグモイドはこの磁力線の形状を表しています。

何かをきっかけにしてこのような束の中で磁力線のつなぎ変えが起こり、図 13 に赤とピンク色で示したような長い捻じれた磁力線 (磁気ロープ) が形成されることがあります。磁気ロープはその後、上昇を始めます。記事「プロミネンス：コロナに浮かぶ謎の雲」でも説明していますが、この原因については複数の説が考えられており、まだよく分かっていません。
図 13 活動領域の磁力線の想像図

上昇を始めた磁気ロープは、上を覆っていたアーケード状の磁場 ( 図 13 の青色 ) をどんどん巻き込んでいきます。図 14 は 図 13 において磁気ロープと太陽表面を切断するような鉛直面における位置関係を表したものです。磁気ロープが上昇すると、もともとあった場所が低密度になるため、それを補うように内向きの流れが発生します ( 図 14 A )。すると、アーケード状の磁力線がこの内向きの流れによって互いに押し付けられます。

上で述べたように、互いに逆向きの磁力線が押し付けられると磁気リコネクションが起きるため、磁気ロープの下では上下方向に激しい加速が起きます ( 図 14 B )。これが磁気ロープを加速させ、上空に遮るものが無い場合は宇宙空間まで吹き飛ばします。つまり、CME は周りに磁力線や物質をまといながら吹き飛ばされた磁気ロープと解釈されます。
図 14 フレア発生のメカニズム その1

Yan et al. (2018) では、 図 2 のフレア前に見られた 図 15 (A) の構造は磁気ロープがあらわになったものであると解釈されています。

図 16 に緑色で示した部分のように閉じた磁力線の形状はプラズモイド (plasmoid) と呼ばれます。 図 15 (B) に示した上空へ吹き飛ぶ構造はこのプラズモイドを見ていると解釈されます。
図 15 図 2 のフレアで見られる構造の解釈

リコネクションによって加速された粒子 (主に電子) は、新たにできたループに沿って大気を降下し、ふもとの彩層まで届きます。彩層はコロナよりも高密度の気体でできているので、届いた粒子は他の粒子に衝突して減速し、激しく光ります。これが 図 15 (B) の輝きや 図 5 で説明したフレアリボンに相当します。あるいは熱くなったリコネクション領域からの磁力線に沿った熱伝導によっても彩層は加熱されます。加熱された彩層の物質は軽くなって浮き上がり、生成されたループ内を満たします。こうして 図 15 (C) のループが現れます。図 16 では、 図 15 (D) のカスプ状構造に相当する部分も見て取れると思います。
図 16 フレア発生のメカニズム その2

このように、観測とシミュレーションの発展によって、フレアのおおまかなシナリオは描けるようになってきました。以上の事柄をまとめると、フレアは活動領域の磁力線が複雑に絡まることで蓄積した磁気エネルギーが、磁気リコネクションによって、ダムの崩壊のように盛大に解放される現象であると理解されます。解放されたエネルギーの大部分は物質の運動エネルギーとして CME とともに上空へ飛ばされますが、一部は熱エネルギーや光のエネルギーにも変換されます。

大まかなシナリオとしては上述したものが一定の支持を得ていますが、細かい部分に注目すると、まだ解決していない問題も多く残っています。例えば、上の説明では磁気ロープが形成されてから、上昇する過程での磁気リコネクションがフレアを起こす ( = 大気を輝かせる) と説明しました。一方で、磁気ロープが形成される過程での磁気リコネクション ( = 磁力線のつなぎ変え) がフレアである可能性もあるようです ( 例えば Muhamad et al., 2017 )。このように、磁気ロープが先かフレアが先かについては、個々のフレアによって違うかもしれません。

磁気リコネクションの反応速度 (効率) を決めている物理は何か？という問題もあります。正に磁力線のつなぎ変わりが起きているミクロな現場では何が起きているのか、そしてその過程が系全体にどのように影響を及ぼすことで磁気リコネクションという一連の現象が起きるのか、正確にはまだよく分かっていません。

フレアに伴って、高エネルギーの粒子 (電子やイオン) が放ったであろう光 (X 線や 電波 ) が観測されます。気体を構成する粒子は、例えば1000万 K の場合は大体

といったように、通常はその温度に従ったエネルギーを持ちますが、ここでいう「高エネルギー粒子」とはその法則から外れて高いエネルギー (速さ) を持った粒子のことを指します。

図 8 に示したコロナグラフ LASCO の映像で、フレアが起きて CME が起きた後に、雪のような白い粒がたくさん現れます。これは、フレアに伴って発生した高エネルギー粒子がカメラに飛び込むことで発生したノイズです。

上述したように、この高エネルギー粒子は磁気リコネクションによって発生し、フレア全体のメカニズムにある程度関わっているのではないかと考えられていますが、生成機構について詳しくは分からないことも多いようです。
参考文献
記事全体として参考にしたレビュー

Benz, A. O. (2017). Flare observations. Living Reviews in Solar Physics, 14, 2 .
Janvier, M., Aulanier, G. and Démoulin, P. (2015). From coronal observations to MHD simulations, the building blocks for 3D models of solar flares (invited review). Solar Physics, 290, 3425–3456 .
Toriumi, S. and Wang, H. (2019). Flare-productive active regions. Living Reviews in Solar Physics, 16, 3 .

引用した文献

Muhamad, J., Kusano, K., Inoue, S. and Shiota, D. (2017). Magnetohydrodynamic simulations for studying solar flare trigger mechanism. The Astrophysical Journal, 842, 86 .
Veronig, A., Temmer, M., Hanslmeier, A., Otruba, W. and Messerotti, M. (2002). Temporal aspects and frequency distributions of solar soft X-ray flares. Astronomy & Astrophysics, 382, 1070–1080 .
Yan, X. L., Yang, L. H., Xue, Z. K., Mei, Z. X., Kong, D. F., Wang, J. C. and Li, Q. L. (2018). Simultaneous observation of a flux rope eruption and magnetic reconnection during an X-class solar flare. The Astrophysical Journal Letters, 853, L18 .
Yashiro, S., Gopalswamy, N., Akiyama, S., Michalek, G. and Howard, R. A. (2005). Visibility of coronal mass ejections as a function of flare location and intensity. Journal of Geophysical Research, 110, A12S05 .

ご支援をお願いします。

『サイトについて

目次

注意書き
サイトの見方
本サイトを立ち上げた理由
筆者について
連絡先
支援のお願い

注意書き
サイトの内容について

本サイトは個人ブログです。公的な機関の見解を代弁しているわけではありません。また、複数の筆者がオムニバス形式で運営しているわけでもありません。信用できる文献からの情報をなるべく正確に伝えるように努めていますが、筆者は日々同業者と議論を交わしている研究者ではないため、筆者個人の間違った解釈が混じってしまったり、重要な研究成果を見逃した結果、紹介する論説が偏っている可能性があります。
図表や本文の引用・転載について

非営利目的かつ教育・研究目的での引用については、次のことを条件に断りなくしていただいてかまいません。

本サイトからの引用であることと本サイトのURLを、引用した部分の近くに明記してください。
図のキャプション (添えてある説明文) に提供元が記載されているものについては、何らかのコンテンツに使用することを禁じます。これらのデータを利用したい方は提供元のサイトにアクセスしてください。
本サイトが他所から引用している図表については、何らかのコンテンツに使用することを禁じます。これらの図表を引用したい方は、引用元のルールに従ってください。
本サイトの記事を広範囲にわたってコピーしたものを何らかのコンテンツに使用することを禁じます。

上で述べた「何らかのコンテンツに使用すること」には、例えば次の行為も含まれます。
自分のブログやウェブサイトに掲載する。
YouTube のような動画サイトにアップロードする動画内で用いる。
Twitter などの SNS に投稿する。
図の一部のみを切り取ったものを使用する。
図を一部でも含むスクリーンショットを使用する。

本サイトが他所から引用している図表の著作権は引用元の組織が有しています。本サイト内での使用に対する許可を得てそれを掲載しています。上記の事項にご協力ください。

何か不明点やご相談がありましたら気軽にご連絡ください。できる限り協力的に応じるつもりです。
サイトの見方
サイトの構造

「基本知識」「ダイナミクス」「見る目」「考える道具」「太陽と地球」の 5 つのカテゴリが存在し、各カテゴリ内に複数の記事が存在します。
各記事はどの順番で読んでもある程度読み進められるようになっています。前提知識として他の記事を読む必要がある場合は記事内で明記されています。

記事の構成

記事は複数の節から成ります。下の節ほど内容が難しくなります。
記事は、最後にまとめの節があるような構造をしていません。各々の興味のある節まで読んでいただくことを想定しています。
各節にはマニア度が設定されています。それぞれの読者対象の目安は次の通りです。
    マニア度低 ：広く一般
    マニア度中 ：太陽に興味のある方
    マニア度高 ：太陽について詳しく知りたい方、高校物理程度の知識のある方
    マニア度超 ：専門性の高い知識も知りたい方
記事内では必要に応じて他の記事を参照しています。記事の内容が分からなくなってきたら、別の記事を読んでみることをおすすめします。
本サイトの記事内には、例えば紹介している画像が撮られた日付など、日時の情報が出てくることがあります。その場合の時刻は基本的に世界時 UT (日本標準時 JST − 9 時間) で表しています。

サイトの機能

メニューボタン：開くとサイトマップ (記事一覧) を見れます。
先頭ボタン：押すとページの先頭に戻ります。
図表の参照：押すと参照している図の位置に移動します。
脚注： マークの付いている単語をタップ (クリック) すると、画面の左上に脚注 (補足説明) が現れます。読者が専門用語でつまずかないように導入しました。画面内のどこかをタップすれば消えます。
戻るボタン：目次や図表の参照をタップして、画面内を自動で移動した場合に現れます。このボタンを押すと、移動する前の位置に戻れます。離れた位置にある図が参照されている場合や、引用文献の詳細を見る際に活用してください。

本サイトを立ち上げた理由

筆者は大学で地球惑星科学を専攻していました。そこでは、太陽についての現象を学ぶ機会がありました。私の勉強不足かもしれませんが、その内容は大学で学ぶ前には知る機会に出会えなかった情報ばかりであり、太陽は少しだけ深く学べばこんなにも面白いことに満ち溢れているのかと、衝撃を受けました。

しかし、その「少しだけ深い」内容を日本語で記した文献は多いとは言えず、そこの 1 ステップを踏みこむのには労力が必要でした。本サイトはその敷居の高さを和らげて、天文に興味のある学生や一般の方が太陽について日本語で書かれた「少しだけ深い」情報に出会う機会を増やすために開設しました。本サイトが太陽についての興味の輪を広げ、日本の太陽研究の界隈がさらに盛り上がることを願っています。
筆者について

峰田 竜二：2017 年に東京大学理学部地球惑星物理学科を卒業。同年、修士課程に進学するが、研究生活 (と英語) の苦痛の前に敗れ、2019 年中退。
連絡先

本サイトの記事や運営方針についてのご意見があればお寄せください。

メールアドレス：contact * solarphys.com

* を @ に変えてください。Please replace * with @.

支援のお願い

サイトの運営には一定の費用がかかります。もしこのサイトに価値を認めていただけたなら、ぜひご支援をお願いします。頂いたご支援はサーバー代と文献購読代に使います。非営利の約束でいろいろデータを使わせてもらっているので、収益化は出来ないのです…』』

太陽フレア
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%AA%E9%99%BD%E3%83%95%E3%83%AC%E3%82%A2

『出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
太陽フレア。見やすくするために、太陽の球状の箇所は黒く加工し、周縁部分だけが写されている。

太陽フレア（たいようフレア、Solar flare）とは、太陽における爆発現象。別名・太陽面爆発[1]。

太陽で不定期に発生する爆発的な増光現象で、小規模なものは1日3回ほど[2]、地球に影響を与えうるほど大規模なものは数年に一度程度発生している[3]。大きな太陽フレアは白色光でも観測されることがあり、白色光フレアと呼ぶ。太陽の活動が活発なとき（特に太陽極大期）に太陽黒点の付近で発生する事が多く、こうした領域を太陽活動領域と呼ぶ。

「フレア」とは火炎（燃え上がり）のことであるが、天文学領域では恒星に発生する巨大な爆発現象を指している。現在では太陽以外の様々な天体でも確認されている。一例として、日本の国立天文台が運用するアルマ望遠鏡がプロキシマ・ケンタウリで観測した[4]。
概要
2023年1月11日に発生したXクラスのフレアの動画。太陽円盤左側の縁で爆発的な増光が見られる。SDO/AIAの131Åで撮影。

太陽を観測していると、時折太陽表面の一部で瞬発的な増光が見られることがある。これが太陽フレアである。太陽フレアは観測的には「数分から数時間のタイムスケールで起こる多波長の増光現象」と定義される[5]。多波長の増光とは具体的に、電波、マイクロ波、Hα線、極端紫外線、軟X線、硬X線、ガンマ線における増光が見られる。ただし、光の強度を時間の関数で示した図（ライトカーブ）の形状は波長ごとに大きく異なっている。これはそれぞれの波長の光を放出する物理メカニズムが異なるためである。

物理の立場からは、太陽フレアは太陽周囲の磁場エネルギーが急速に光・熱・非熱的な粒子のエネルギーに変換される現象であると理解されている。そのエネルギー解放量は1029 ergから1032 ergであり、水素爆弾10万〜1億個のエネルギーに相当する[6]。太陽系内で起こりうるエネルギー解放現象としては最大のものである。
フレアループの画像
SDO/AIA 131Åで撮影されたフレアループ（WEI LIU et al. 2013）

太陽フレアに伴って形成される特徴的な構造物としてフレアループがある。フレアループは大きさ1～10万km程度のループ状の磁力線にプラズマがまとわりついたものである。フレアループは数千万度の温度に達し、熱的な軟X線放射により輝く。よくある誤解として、太陽フレアを”太陽の内側からプラズマが噴き出してくる現象”とイメージされることがあるが、実際は逆で、後述の磁気リコネクションにより上空からプラズマが降り注ぐことでフレアループのような構造物が形成される。

太陽フレアに伴って多量の非熱的粒子が加速されていると推定されており、これらの高エネルギー粒子が硬Ｘ線放射やガンマ線放射を引き起こすと考えられている。このような非熱的粒子の加速機構、加速場所、輸送については分かっていないことが多く、研究の段階である（後述）。

太陽フレアはしばしば衝撃波やプラズマ噴出（太陽風）を伴い、時おりそれらは地球に接近して、突然の磁気嵐を起こすことがある[7]。アメリカ航空宇宙局（NASA）によると、2012年7月には巨大な太陽フレアに伴う太陽風が地球をかすめた[8][9] 。次の10年間に同程度のフレアが実際に地球を襲う確率は12%であると推定される[8]。
観測史

太陽フレアの初めての観測は、1859年の太陽嵐の際にイギリスの天文学者リチャード・キャリントンとリチャード・ホジソンによって行われた。彼らは白色光の連続線によってフレアを観測した。

その数年後、太陽は彩層で発生するHα線で広範囲に研究されるようになり、太陽フレアは頻繁に観測されるようになった。この頃に、太陽フレアに伴う惑星間空間へのプラズマ塊の放出や、Blast waveの発生といった現象が報告された[10]。

第二次世界大戦中の1942年、イギリスの物理学者ジェームス・ヘイが軍事用レーダーの運用中に太陽フレアによる電波放射を捉えた[11]。ほぼ同時期に、S.E.Forbushが大規模フレアに伴って地上の宇宙線強度が増加することを発見した。このことは、太陽フレアが単に熱的なプラズマだけで閉じている現象ではなく、高エネルギー粒子の生成にも関わる現象であることを意味する。

1950年代後半になると、気球やロケットによる硬X線（> 10 keV）での太陽の観測が可能になった。1958年、Peterson, L.E.とWinckler, J.R.により、初めて硬X線によるフレアの観測がなされた[12]。その後、日本から打ち上げられたようこうやひのでといった衛星により、より高精細のX線フレア観測ができるようになった。

2010年にソーラー・ダイナミクス・オブザーバトリーが打ちあがると、太陽の全球観測ができるようになり、太陽フレアを空間的・時間的に高分解した観測が可能となった。
物理的な理解
太陽フレアの統一モデルの概略図（Shibata et al. 1995）。黒い線は磁力線の形状を表している。画像中央下の斜線部分がフレアループであり、フレアループの足元2点は硬X線のソースを示す（ここは黒点ではない）。外側の2点は黒点を表し、黒点から黒点へつながるアーチ状の構造はプロミネンス（磁場に張り付いたプラズマ）を表す。

太陽フレアの発生機構については、太陽活動領域中に蓄えられた磁気エネルギーが、磁気リコネクションによって熱エネルギーや運動エネルギーに変換されるという説が有力である。現在、太陽フレアを説明するモデルとしてCSHKPモデル[13][14][15][16]があるほか、柴田一成はCSHKPモデルを発展させた「フレアの統一モデル」[17][18]を提唱した。
磁気リコネクションの発生

太陽のダイナモ活動により、太陽表面には1 G程度の磁場が存在する。太陽表面の中でも活動領域（黒点）と呼ばれる場所は太陽内部の磁束管の一部が表面に出ている場所で、3,000 G程度の強力な磁場が存在する。活動領域の上空では磁力線が複雑に入り組んでいるが、時折互いに反平行な磁力線が隣り合って存在することがある。このとき、アンペールの法則により磁力線に垂直な向きに電流が流れる。この電流が流れる領域は磁力線に沿った非常に細長い領域であることから、電流シートと呼ばれる。電流シートの一部で何らかの原因（波動粒子相互作用など）で磁場の散逸が起こると、磁気リコネクションが発生する。磁気リコネクションとは、磁場の散逸をきっかけに磁力線がつなぎ変わる（正確に言うと磁場のトポロジーが変化する）現象である。磁力線がつなぎ変わる際、磁気張力等の効果によりアウトフローが噴射される。
フレアループの形成とコロナ質量放出

磁気リコネクションを起こす磁力線が太陽表面に垂直な場合、リコネクションアウトフローは鉛直上下方向に流れる。リコネクションポイントより下側に流れるアウトフローは太陽表面に衝突し、フレアループを形成する。リコネクションアウトフローの運動エネルギーは衝撃波などを介して熱のエネルギーに変換される。これによりフレアループの温度は107 K程度にまで加熱され、熱的な制動放射により軟X線を放射する。全体を通してみると、太陽の磁気エネルギーが熱や光のエネルギーに変換されている。

一方、鉛直上側に放出されたアウトフローは磁気ロープとそれにまとわりつくプラズマを上空へ押し出し、一部は惑星空間を脱出してコロナ質量放出（CME）へと発展することがある。CMEが地球の方向へ向かうと、後述のように地球上で被害が出ることがある。
高エネルギー粒子の生成

太陽フレアの発生に伴い、10 keVから1 MeVのエネルギーをもつ電子および、10 MeVから1 GeVのエネルギーをもつ陽子が生成されうることが分かっている。これらの高エネルギー粒子のうち、前者は硬X線、後者はガンマ線の放射の原因になると考えられている。太陽フレアに伴う高エネルギー粒子がどこで、どのように加速されるのかはよく分かっていないが、観測・数値シミュレーションの双方から研究が進められている。

粒子加速を引き起こす有力な物理プロセスの例として、衝撃波を介した一次フェルミ加速が挙げられる[19][20]。これは粒子が衝撃波の上流と下流を行き来することで統計的にエネルギーを獲得するというものである。フレアループの先端（ループトップ領域）はリコネクションアウトフローがフレアループと衝突することで衝撃波が形成される領域であることから、ループトップ領域での粒子加速が注目されている、実際、磁気流体計算とParker-Transport方程式による粒子運動の計算を組み合わせたシミュレーション研究[21]では、フレアのループトップ領域に電子が閉じ込められ、エネルギーを得ることが示された。
等級

太陽フレアには大小様々な規模のものがある。太陽フレアの規模を評価する指標として、以下のようなものがある。
X線等級

X線強度による等級は、現在最も広範に普及している太陽フレアの規模の指標である。太陽全面から放射されるX線強度の最大値によって、低い方からA, B, C, M, Xの5つの等級に分類されており、Xが一番強い。10倍ごと（1桁上がるごと）に1つ上の等級となる。各等級はさらに1-10未満の数字で区分され、これらを組み合わせて「C3.2」というように表される。例えば、X2フレア (2 x 10-4 W/m2)は、X1フレア (10-4 W/m2) の2倍の強度、M5フレア (5 x 10-5 W/m2)の4倍の強度であることを示す。Xクラスの上はないため、Xクラスの数字は10を超えることがある[22][23]。

この値は、アメリカのGOES衛星が常時観測している大気圏外の波長100 – 800ピコメートルのX線の流束（単位：ワット毎平方メートル = W/m2）に基づく[23]。
X線による太陽フレア等級[23] 等級 100 – 800pmでの流束 [W/m2] 最大値
A 10-8 – 10-7
B 10-7 – 10-6
C 10-6 – 10-5
M 10-5 – 10-4
X > 10-4
Hα等級

Hα等級は、GOES衛星の打ち上げ以前、太陽フレアの観測初期から用いられている太陽フレアの等級である。Hα線（Hアルファ線、バルマー系列のうち656ナノメートルの電磁波）の観測画像から得られる。Hα線の強度と放射面の広さの2要素からなる。強度は(f)aint（淡い）, (n)ormal（並）, (b)rilliant（鮮やか）の3つの等級で表され、放射面の広さは観測できる半球の太陽表面積6.2 x 1012 km2に占める百万分率によりS, 1, 2, 3, 4の5つの等級で表される。例えば並の強度・広さSクラスであれば”Sn”（normal subflare, 並のサブフレア）と表される[24]。
Hαによる太陽フレア等級[24] 等級 観測半球全体を100万とした時の割合
S(sub) < 100 1 100 – 250 2 250 – 600 3 600 – 1200 4 > 1200
地球への影響・被害
Duration: 6 seconds.0:06
太陽フレアに伴いプラズマが惑星空間に放出される様子。2011年7月7日。SDOによる撮影。

フレアが発生すると、多くのX線、ガンマ線、高エネルギー荷電粒子が発生し、太陽表面では速度1000km/s程度で伝播距離50万kmにも及ぶ衝撃波が生じる事もある[25]。またフレアに伴い、太陽コロナ中の物質が惑星間空間に放出されることがある（コロナ質量放出〈CME〉 ）。高エネルギー荷電粒子が地球に到達すると、デリンジャー現象、磁気嵐、オーロラ発生の要因となる。さらに、大規模なフレアの発生により太陽風が爆発的に放出されて太陽嵐となり、地球上や人工衛星などに甚大な被害を及ぼす恐れがある。

2003年には、大規模なフレアが頻発し、デリンジャー現象により、地球上の衛星通信、無線通信に多くの悪影響を与えた。また、地球磁気圏外では、フレア時のX線、ガンマ線による被曝により、人の致死量を超えることもある。

フレアの活動は、太陽活動周期や黒点の蝶形図（コロナの蝶形図）によって、関係付けを説明されることもしばしばある。

フレア時の高エネルギー荷電粒子の地球への到達、あるいは、フレアの発生そのものを観測・予報することは宇宙天気予報と呼ばれ、太陽研究者にとって重要課題となっている。
フレアによる放出物とその影響・範囲[26][27] 放出物 影響範囲 地球への到達時間 主な影響
電磁波（電波バースト） 地球電離層 光速度（8分程度=観測と同時） X線などの作用で電離層D層の密度が増大、短波（HF）通信の障害（デリンジャー現象）を引き起こす[28]。
高エネルギー粒子（太陽プロトン現象） 宇宙空間（地球磁気圏外）、極域・高緯度の地球電離層 30分程度 – 数日[注 1] 地球磁気圏に捉えられた陽子・電子の作用で放射線帯の放射線量が上昇、宇宙活動を行う人間や高高度を飛ぶ航空機への影響、人工衛星の障害を引き起こす。また、極域・高緯度地域では陽子・電子が大気に突入してD層の密度が増大、短波通信の障害を引き起こす[29]。
プラズマ（コロナ質量放出） 地球磁気圏内 2日後 – 1日後位[注 2] 南向き磁場をもつプラズマが磁気圏との相互作用で流入、オーロラや地表の磁気嵐を引き起こす。また電離層の密度減少（電離圏嵐）による通信障害も引き起こす[30]。
電子機器への影響

太陽嵐が起こると、8分程度で電磁波が地球に到達して電波障害が生じ、数時間で放射線が到達。数日後にはコロナからの質量放出が地球に届き、誘導電流が送電線に混入し、電力系統がおかしくなる。ただ単に停電するのではなく、電機・電子系統に瞬断やEMP（電磁パルス）被害が出る。特に宇宙空間にある衛星（通信衛星、GPS衛星、気象衛星、偵察衛星など）や、巨大なアンテナとして働く送電線の被害が起こる。

100年に一度の頻度で発生する極端な宇宙天気現象（エクストリーム・イベント）によって次のような被害が生ずると考えられる。[31]
通信・レーダー

HF（短波）は発生直後から2週間に渡り断続的に使えなくなる。VHF・UHFは2週間に渡り昼間使えなくなる。携帯電話も昼間使えなくなる。L帯を用いる衛星通信も2週間断続的に使えなくなる。同様にレーダーも使えなくなる。
衛星測位

断続的に数十mの誤差、ないし測位不能の状態になる。
衛星

帯電により多くの衛星が機能の一部ないし全てを喪失する。太陽電池が大幅に劣化する。空気抵抗の増大で低軌道の衛星の運用寿命が極端に短くなる・落下する。軌道が乱れデブリの発生リスクが増大する。
発電所・送電網

太陽風じょう乱により地磁気じょう乱が発生し、地上の磁場が変動、電力系統に地磁気誘導電流が発生する[32]。 保護装置が誤作動し大規模停電になる。日本のように多くの国で変電に交流方式がとられているため、太陽フレアによりいわば直流の地磁気誘導電流が過大に発生すると、一部変圧器が加熱して損傷する。

これ以外にも想像していない被害に見舞われる恐れも有る。原発等においても、全電源喪失に陥る事態も考えられる。

これらの被害により生産、輸送、インフラの多くが連鎖的に機能喪失、膨大な二次被害が生じる。被害の全容を想定する手法は定性的にも定量的にも確立されていない。
実例

被害の実例としては、カナダのケベック州で大停電を引き起こした1989年3月の磁気嵐や、人工衛星「あすか」の機能停止（2000年）、小惑星探査機はやぶさにダメージが生ずる(2003年11月4日X28フレア)などがある。

2022年2月にスターリンク衛星が49機まとめて打ち上げられたが、うち40機が空気抵抗の増大で落下し失われた。[33]

衛星観測が始まって以来のフレア等級で過去最大だったのは、2003年11月4日のフレアである。このときはGOES衛星でX28を記録したことが報じられたが[34]、後に電離層への影響から更に大きいX45相当であったとする研究も報告されている[35]。

太陽以外の恒星で度々観測される超巨大なフレアを「スーパーフレア」と呼び、太陽でも過去に起き、今後も発生する可能性があると警告する研究者もいる。屋久杉の年輪などに痕跡が残る「775年の宇宙線飛来」発生源についての仮説の一つでもある[2][36]。

2008年、全米科学アカデミーは『激しい宇宙気象――その社会的・経済的影響の把握』という題の報告書を発表した[37]。書面では、強力な太陽フレアが地球の磁場を混乱させ、強力な電流によって高圧変圧器が故障し、大規模な停電を引き起こす恐れについて指摘されている。もしそうなれば、米国だけで最初の1年間で1兆〜2兆ドルの被害が出て、完全復旧には4年〜10年かかることが予測される[38]。大型の変圧器は調達に年単位の時間がかかり、電力網が世界規模で破壊された場合に生産はほとんど出来ないとされる。また超高圧送電線の敷設にも時間がかかる[39]。

2024年5月14日、千葉県の自動操舵田植え機で20cmのずれが発生した[40]。

2024年11月、テレビ朝日の機材が中性子線の影響で故障した[41][42]。
フレアの予測と予報

大規模な太陽フレアが発生すると地球上に甚大な被害が及ぶ可能性があることから、フレアの予測・予報に関する研究が進められている。太陽フレアは太陽の磁気活動と密接に結びついているため、太陽活動周期や黒点の数などからある程度はフレアの発生頻度を予想することはできる。しかしながら、いつ・どこで・どの規模のフレアが発生するかをピンポイントで当てることは非常に難しいのが現状である。フレアの予測精度向上のため、物理学的なアプローチの他に機械学習など様々な方面からアプローチがされている[43]。
名古屋大学による予測モデル

名古屋大学宇宙地球環境研究所所長の草野完也教授らの研究チームは、電磁流体力学理論により巨大太陽フレアの発生位置を予測するモデルを開発し、『サイエンス』誌上で2020年に発表した[44]。
NOAA宇宙天気スケール

アメリカ海洋大気庁（NOAA）の宇宙天気予報センター（英語版） (SWPC)が行っている宇宙天気予報の中には3種の「NOAA宇宙天気スケール」[注 3]があり、太陽フレアX線の強度を表すのは「Rスケール」で、主に無線通信障害（Radio blackouts）への影響=デリンジャー現象等の予測を目的とする[45]。
Rスケール[45] レベル イベントの呼称 X線等級の目安 頻度の目安
（太陽活動周期=約11年 毎）
R5
Extreme X20 (2×10-3) 1回（1日間）位
R4
Severe X10 (1×10-3) 8回（8日間）位
R3
Strong X1 (1×10-4) 175回（140日間）位
R2
Moderate M5 (5×10-5) 350回（300日間）位
R1
Minor M1 (1×10-5) 2000回（950日間）位
R(None)
none
NICT宇宙天気予報

日本の情報通信研究機構（NICT）の宇宙天気情報センター（SWC）が行っている宇宙天気予報の中にはフレア予報、地磁気予報、高エネルギー粒子（プロトン現象）の予報の3種があり、それぞれ15:00（JST, UTC+9）から24時間後までの予報を行っている[46]。フレア予報の解説は以下の通り。
NICT宇宙天気予報 フレア予報[46] レベル 説明
非常に活発 (Major Flares) Xクラスのフレアの発生確率が50%以上と予想される。
活発 (Active) Mクラスのフレアの発生確率が50%以上と予想される。
やや活発 (Eruptive) Cクラスのフレアの発生確率が50%以上と予想される。
静穏 (Quiet) Cクラスのフレアの発生確率が50%未満と予想される。
過去の主な太陽フレア
1975年以降の強い太陽フレアの一覧
X6以上の強い太陽フレア (GOES観測)[47]（2024年10月時点）[48] X線等級 Hα線等級 年月日 (UTC) 太陽活動周期
X28.0 3B 2003年11月4日 23
X20.0 2N 1989年8月16日 22
X20.0 – 2001年4月2日 23
X17.2 4B 2003年10月28日 23
X17.0 3B 2005年9月7日 23
X15.0 1B 1978年7月11日 21
X15.0 3B 1989年3月6日 22
X14.4 2B 2001年4月15日 23
X13.0 3B 1984年4月24日 21
X13.0 4B 1989年10月19日 22
X12.9 2B 1982年12月15日 21
X12.0 3B 1982年6月6日 21
X12.0 1F 1991年6月1日 22
X12.0 3B 1991年6月4日 22
X12.0 4B 1991年6月6日 22
X12.0 3B 1991年6月11日 22
X12.0 3B 1991年6月15日 22
X10.1 3B 1982年12月17日 21
X10.1 3B 1984年5月20日 21
X10.0 SF 1991年1月25日 22
X10.0 3B 1991年6月9日 22
X10.0 2B 2003年10月29日 23
X9.8 3B 1982年7月9日 21
X9.8 – 1989年9月29日 22
X9.4 3B 1991年3月22日 22
X9.4 2B 1997年11月6日 23
X9.3 1B 1990年5月24日 22
X9.3 2017年9月6日 24
X9.0 2024年 10月 3日 25
X9.0 2B 1980年11月6日 21
X9.0 – 1992年11月2日 22
X9.0 – 2006年12月5日 23
X8.7 – 2024年5月14日 25[49]
X8.3 2B 2003年11月2日 23
X8.2 2017年9月10日 24
X8.0 2B 1982年6月3日 21
X7.1 2024年 10月 1日 25
X7.1 2B 1982年7月12日 21
X7.1 – 1991年3月4日 22
X7.1 2B 2005年12月6日 23
X6.9 2B 2011年8月9日 24
X6.5 3B 1989年3月17日 22
X6.5 3B 2006年12月6日 23
X6.3 – 2024年2月22日 25
X6.1 3B 1991年10月27日 22

上記の推移グラフ、太陽活動周期ごと
脚注
注釈

^ エネルギー準位の高い粒子は最速100,000km/s程度と速く到達し、低い粒子は遅く到達するため、幅がある。
^ 噴出直後は平均で300km/s、最速3,000km/sになるが、低速太陽風との衝突によりやや緩和される。地球への到達は平均で2日後、早い場合は1日後 - 14時間後位とされる。また、空間的に広がりがあり、遅いものでは先端が到達してから24 - 36時間位継続する。
^ NOAA Space Weather Scales。Rスケールのほかに、太陽放射の嵐（太陽プロトン現象, Solar radiation storms）の強度を表すSスケール、磁気嵐の強度を表すのはGスケールがある

出典

^ 粟野諭美・福江純(共編)『最新 宇宙学－研究者たちの夢と戦い』（裳華房ポピュラーサイエンス261）p.4
^ a b “(科学の扉)「想定外」を考える／スーパーフレアの襲来 電子機器を破壊、世界的大停電も”. 『朝日新聞』朝刊. (2017年7月2日)
^ NHK. “太陽フレアで大規模通信障害！？現代に与える深刻な影響とは - 記事”. 明日をまもるナビ - NHK. 2023年5月27日閲覧。
^ 「プロキシマ・ケンタウリの巨大フレアをアルマ望遠鏡が観測」（2018年2月26日）
^ Benz, Arnold O. (2016-12-09). “Flare Observations” (英語). Living Reviews in Solar Physics 14 (1): 2. doi:10.1007/s41116-016-0004-3. ISSN 1614-4961.
^ 科学技術政策研究所シンポジウム 近未来への招待状 第二部 柴田一成「太陽活動と宇宙天気予報」講演資料。
^ 小特集 高強度レーザーを用いた実験室宇宙物理 7.MHDプラズマ
^ a b Phillips, Dr. Tony (July 23, 2014). “Near Miss: The Solar Superstorm of July 2012”. NASA July 26, 2014閲覧。
^ Staff (April 28, 2014). “Video (04:03) - Carrington-class coronal mass ejection narrowly misses Earth”. NASA. July 26, 2014閲覧。
^ Moreton, G. F. (1964-01-01). “Hα Shock Wave and Winking Filaments with the Flare of 20 September 1963.”. The Astronomical Journal 69: 145. doi:10.1086/109375. ISSN 0004-6256.
^ Hey, J. S. (1983-01-01). The radio universe
^ Peterson, L. E.; Winckler, J. R. (1959-07). “Gamma-ray burst from a solar flare” (英語). Journal of Geophysical Research 64 (7): 697–707. doi:10.1029/JZ064i007p00697.
^ Carmichael, H. (1964-01-01). “A Process for Flares”. NASA Special Publication 50: 451.
^ Sturrock, P. A. (1966-08-01). “Model of the High-Energy Phase of Solar Flares”. Nature 211: 695–697. doi:10.1038/211695a0. ISSN 0028-0836.
^ Hirayama, T. (1974-02-01). “Theoretical Model of Flares and Prominences. I: Evaporating Flare Model”. Solar Physics 34: 323–338. doi:10.1007/BF00153671. ISSN 0038-0938.
^ Kopp, R. A.; Pneuman, G. W. (1976-09-01). “Magnetic reconnection in the corona and the loop prominence phenomenon.”. Solar Physics 50: 85–98. doi:10.1007/BF00206193. ISSN 0038-0938.
^ 柴田一成、研究トッピクス (5)太陽フレアと恒星フレアの統一モデル『京都大学大学院理学研究科附属天文台年次報告』1999年（平成11年） p.13
^ 太陽面爆発 (フレア) の謎に挑む 日本天文学会 (PDF)
^ Tsuneta, Saku; Naito, Tsuguya (1998-03-01). “Fermi Acceleration at the Fast Shock in a Solar Flare and the Impulsive Loop-Top Hard X-Ray Source”. The Astrophysical Journal 495: L67–L70. doi:10.1086/311207. ISSN 0004-637X.
^ Nishizuka, Naoto; Shibata, Kazunari (2013-01-30). “Fermi Acceleration in Plasmoids Interacting with Fast Shocks of Reconnection via Fractal Reconnection”. Physical Review Letters 110 (5): 051101. doi:10.1103/PhysRevLett.110.051101.
^ Kong, Xiangliang; Guo, Fan; Shen, Chengcai; Chen, Bin; Chen, Yao; Giacalone, Joe (2020-12-01). “Dynamical Modulation of Solar Flare Electron Acceleration due to Plasmoid-shock Interactions in the Looptop Region”. The Astrophysical Journal Letters 905 (2): L16. doi:10.3847/2041-8213/abcbf5. ISSN 2041-8205.
^ 国立天文台、宇宙航空研究開発機構「ひので: 今サイクル初の巨大フレアを観測」2011年3月11日付、2013年5月16日閲覧
^ a b c Tamrazyan, Gurgen P. (1968). “Principal Regularities in the Distribution of Major Earthquakes Relative to Solar and Lunar Tides and Other Cosmic Forces”. ICARUS (Elsevier) 9: 574–592. Bibcode: 1968Icar....9..574T. doi:10.1016/0019-1035(68)90050-X.
^ a b Tandberg-Hanssen, Einar; Emslie, A. Gordon (1988年). “The physics of solar flares”
^ 太陽フレアに伴う衝撃波『京都大学大学院理学研究科附属天文台年次報告』2002年（平成14年）p.27
^ 「研究分野紹介 II-01 太陽フレア」地球電磁気地球惑星圏学会、2017年9月11日閲覧
^ 「太陽・地磁気活動及び電波擾乱現象の解説」情報通信研究機構 太陽地球環境情報サービス、2017年9月11日閲覧
^ "Solar flares radio blackouts"、Space Weather Prediction Center of National Oceanic and Atmospheric Administration（アメリカ海洋大気庁 宇宙天気予報センター）、2017年9月11日閲覧
^ "Solar radiation storm"、Space Weather Prediction Center of National Oceanic and Atmospheric Administration（アメリカ海洋大気庁 宇宙天気予報センター）、2017年9月11日閲覧
^ "Coronal mass ejections"、Space Weather Prediction Center of National Oceanic and Atmospheric Administration（アメリカ海洋大気庁 宇宙天気予報センター）、2017年9月11日閲覧
^ “宇宙天気の警報基準に関するWG 報告：最悪シナリオ”. 総務省. 2022年5月17日閲覧。
^ “太陽フレアが電力系統に及ぼす影響について”. 総務省. 2024年5月17日閲覧。
^ 日本放送協会. “宇宙天気警報 太陽フレアの被害を防げ”. 解説委員室ブログ. 2022年5月17日閲覧。
^ “SOHO Hotshots”. Sohowww.nascom.nasa.gov. 2012年5月21日閲覧。
^ “Biggest ever solar flare was even bigger than thought | SpaceRef – Your Space Reference”. SpaceRef (2004年3月15日). 2012年5月21日閲覧。
^ 柴田一成『太陽 大異変 スーパーフレアが地球を襲う日』（朝日新書）
^ Severe Space Weather Events--Understanding Societal and Economic Impacts:A Workshop Report
^ “強力な太陽嵐で2012年に大停電？ 対抗策は：WIRED.jp” (2009年4月28日). 2021年2月27日閲覧。
^ ナショナルジオグラフィックチャンネル> 地球を襲う宇宙の嵐 危険な太陽風
^ “太陽フレアの影響？　国内で自動操舵にずれも”. 日本農業新聞. 2024年5月22日閲覧。
^ “テレビ朝日のマスター機器故障、原因が「中性子線の影響」と判明”. 朝日新聞 2024年11月9日閲覧。
^ “テレビ朝日、7月の障害の原因は「中性子線の衝突」　半導体の進化でソフトエラー発生率は上昇”. ITmedia 2024年11月10日閲覧。
^ 西塚直人 (2017年5月19日). “機械学習とビッグデータで、太陽フレアと宇宙天気を予測する！ | academist Journal”. 2023年5月27日閲覧。
^ 草野教授らが電磁流体力学理論に基づく大型太陽フレアの予測に関する論文をScience誌に出版しました。名古屋大学 宇宙地球環境研究所総合解析研究部（2020年8月10日閲覧）
^ a b 「NOAA Space Weather Scales」、Space Weather Prediction Center of National Oceanic and Atmospheric Administration（アメリカ海洋大気庁 宇宙天気予報センター）、2017年9月11日閲覧
^ a b 「宇宙天気予報」情報通信研究機構 宇宙天気情報センター、2017年9月11日閲覧
^ “過去の大きなフレア（1975年以降）”. 情報通信研究機構宇宙天気情報センター. 2018年6月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年9月11日閲覧。
^ “Top 50 solar flares”. SpaceWeatherLive.com (Parsec vzw). 2022年10月3日閲覧。
^ “Region 3664 not done yet! Produces X8.7 flare...largest of the solar cycle!”. NOAA. 2024年5月15日閲覧。

関連項目
ウィキメディア・コモンズには、太陽フレアに関連するカテゴリがあります。

太陽風 / 太陽嵐
コロナ質量放出
太陽極大期
太陽観測衛星
ノウイング（映画作品）

外部リンク

宇宙天気予報 - 情報通信研究機構（NICT）
三鷹太陽地上観測, 太陽フレア望遠鏡 - 国立天文台
3-Day Forecast（3日間予報）, Forecast Discussion(予報説明文), Notifications Timeline, Space Weather Overview（宇宙天気概況）, GOES X-ray Flux（GOES衛星X線観測） - NOAA Space Weather Prediction Center
SolarSoft Latest Events（直近にGOES衛星で観測された太陽フレア一覧）- ロッキード・マーティン

表話編歴

太陽

表話編歴

磁気圏
スタブアイコン

この項目は、天文学（天文学者を含む）や地球以外の天体に関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています（プロジェクト:天体／Portal:天文学）。
カテゴリ:

光学太陽無線工学宇宙科学天文学に関する記事

最終更新 2024年11月10日 (日) 02:20 （日時は個人設定で未設定ならばUTC）。
テキストはクリエイティブ・コモンズ 表示-継承ライセンスのもとで利用できます。追加の条件が適用される場合があります。詳細については利用規約を参照してください。

』

太陽フレアがピーク期入り　停電やスマホ障害のリスクも
3Graphics
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD065HB0W4A201C2000000/

『2024年12月16日 5:00 [会員限定記事]

太陽表面の爆発現象である太陽フレアの地球への影響が懸念されている。現代社会は電力網や通信、衛星測位などフレアの影響を受けやすいインフラへの依存を深めており、損害リスクは高まる傾向にある。太陽活動は今秋頃からピーク期に入っている。波状的に訪れる影響に備えが重要だ。

太陽の磁力線のつなぎ換わりでフレアは発生し、影響は3段階で地球に押し寄せる。

第1波はエックス線やガンマ線などの電磁波。8分で地球に到…

この記事は会員限定です。登録すると続きをお読みいただけます。』

送電網上空をドローン航路に　東電やJR東、物流向け活用
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC281PQ0Y4A021C2000000/

『2024年11月17日 17:30 (2024年11月17日 17:37更新) [有料会員限定記事]
think!
多様な観点からニュースを考える
山本真義さんの投稿
山本真義

まずは東京電力PGで送電網の点検などにドローンを活用する

電力大手やJR東日本は2024年度中に送配電網をドローンの航路として実用化する。送電線上空を航行する運航管理システムを近く販売し、電線や鉄塔などの点検を皮切りに電子商取引（EC）の物流や災害状況の確認など用途を広げる。利用できる電力大手の送配電線は全国に130万キロメートル超あり、ドローンの産業利用が本格化する。

送電網上の航路の設計や運航システムの開発を担うグリッドスカイウェイ有限責任事業組合（東京・港）が25年3月までにシステムを販売する。機体の貸し出しも組み合わせ、定額課金型のサービスとして収益化を目指す。同組合には東京電力パワーグリッド（PG）など送配電大手9社のほか、JR東、日立製作所などが出資している。送配電会社の了承を得て送電線の上空を飛ばす。

送電線をドローン航路に使うのは世界でも珍しい。国土が狭く山間部も多い日本では位置などのデータがあり、周辺に飛行物が少ない送電網を使った方がドローンの航路計画を立てやすい。航路は送電線や樹木などと一定の距離を保つように設定。運行管理者が遠隔で常時監視し安全に万全を期す。

まずは電力インフラの点検で航路を活用する。24年度中に東電管内の埼玉県秩父市で約150キロの航路を整備し、鉄塔の確認作業を作業員の目視からドローンに順次置き換える。27年度には山間部や田畑など無人地帯を中心に全国1万キロ超に拡大。安全性が確認できれば市街地でも整備する。

点検用途だけでなく、物流会社や地方自治体にもシステムを販売する。物流会社はこれまで自前で航路を構築する必要があったが、グリッドスカイウェイ有限責任事業組合のシステムを使えば、短期間でサービス化できるようになる。同組合は自治体向けには災害時の被災状況の確認などで需要があるとみる。

ドローンは22年に有人地帯において、目視不要で機体を飛ばす「レベル4」の飛行が解禁となった。23年12月には操縦ライセンスや保険への加入など一定の条件の下、目視不要で道路や鉄道を横断できる「レベル3.5」が新設され、発電所から各変電所に高圧の電気を送る送電線の上空を利用しやすくなった。

点検用途では当面レベル3.5までで対応するが、物流向けに需要が高まれば、レベル4の実用化も視野に入れる。物流では変電所から住宅などに低圧の電気を届ける配電線も利用する方向だ。

電力大手は全国で送電線を約8.8万キロ、配電線を約129万キロ保有している。JR東も自社で送配電線を持つ。総延長が長い配電線を使えば、山間部などで住宅の玄関先まで配送する「ラストワンマイル」物流でも活用できる。

インプレス総合研究所によると、日本のドローンサービス市場は28年度に5154億円と23年度比で2.5倍に増える見通しだ。現在は橋梁や住宅で監視員が立ち会う形での点検用途が多いが、今後は物流など目視外での利用が拡大するとみられる。

セイノーHDは全国でドローン輸送の実証を進めている

物流のドローン活用は過疎地や災害時の支援物資の輸送などの面で期待が大きい。規制緩和を受けて日本各地で実証実験が進んでいる。セイノーホールディングス（HD）などは北海道の一部地域や山梨県でドローン配送を実施している。

海外はドローン物流の実用化で先行する。米アマゾン・ドット・コムは23年から米国の一部地域で医薬品の配送を始め、医薬品以外のドローン配送を英国やイタリアにも広げる。米ジップラインはアフリカ諸国での医療物資の配送でノウハウを蓄積し、1月にはウォルマートと組んでテキサス州で商品宅配のサービスを始めると発表した。

日本の電力各社は既存のインフラを新たな収益源に育て、送電網の増強などの投資に充てたい考えだ。再生可能エネルギーの導入拡大やデータセンターなど電力需要の拡大で送電網の増強は不可欠になっている。

【関連記事】

・ドローンで高画質映像可能に　屋内限定の周波数帯を解放
・三井不などが｢ドローン物流の聖地」　実用化へ巨大施設

多様な観点からニュースを考える
※掲載される投稿は投稿者個人の見解であり、日本経済新聞社の見解ではありません。

山本真義のアバター
山本真義
名古屋大学未来材料・システム研究所、名古屋大学大学院工学研究科電気工学専攻　教授
コメントメニュー

別の視点　送配電網は無人ドローンにとって位置把握が容易で集落間を効率的に移動可能であり、その商用化に非常に向いています。ただ、現状のドローンは航続距離の問題があります。これを解決するため、内閣府の国プロ、戦略的イノベーション創造ブログラム（SIP）第2期「IoE社会のエネルギーシステム」において、東京電力は送電鉄塔の頂上から上空へのドローンに対してワイヤレス電力伝送により電力供給を行うことで、送配電網の遠方へドローンを飛行させるための基礎試験を成功させました。
これが実用化されることで、送電鉄塔の上空を給電されながらホッピングするように飛んでいくドローンを、近い将来、見ることができるかも知れません。
2024年11月17日 21:49

いいね
60　』

インターネット・ミーム
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%BB%E3%83%9F%E3%83%BC%E3%83%A0

『memeとは、模倣によって人から人へと伝えらえる情報（ニュース、噂、意見等）の単位のことです。日本語読みをするとミームになります。

元々は「利己的な遺伝子」で有名なリチャード・ドーキンスが作った造語で、「模倣する」という意味のギリシア語mimemeと「記憶する」を意味するmemoryを重ね合わせたところから生まれました。』（　https://www.mitsue.co.jp/case/design/b_033.html#:~:text=%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%E8%AA%AD%E3%81%BF%E3%82%92%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%A8,%E3%81%A8%E3%81%93%E3%82%8D%E3%81%8B%E3%82%89%E7%94%9F%E3%81%BE%E3%82%8C%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%80%82　）

『出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
インターネット
Visualization of Internet routing paths
Opte Project（英語版）による、インターネットの一部を通したルーティングパスの視覚化
主要項目
ガバナンス
情報基盤（英語版）
サービス
表話編歴

インターネットミーム（英：Internet meme）とは、インターネットを通じて人から人へ広がってゆく文化・行動である[1]。一般的に、ジョーク、噂話、動画、ウェブサイト等のウェブ上のコンテンツが伝播していく現象を説明する際に用いられる。発生元の形のまま広がる場合もあるが、他ユーザーの派生物がしばしば生み出され発展していくことがその特色とされる[2]。

概要

「ミーム（meme）」という語は、文化現象の広まる原理を説明するためにリチャード・ドーキンスによって造られた新造語である。1976年の彼の著書『利己的な遺伝子』において初めて用いられた[3]。ここで「ミーム」という語は、自然淘汰に類似した影響を受けながら、人から人へと模倣によって伝達され増殖していく文化情報の単位と位置付けられている。いわば文化伝達における「遺伝子（gene）」として、「ミーム」は定義付けられた[4][5]。

ドーキンスは、2013年にインターネットミームについて言及し、インターネットミームは人間の創造性によって意図的に改編される、模倣に正確さが求められないミームであると特徴づけた。これは、無目的に起きる変異（突然変異）を正確な複製で拡大していく遺伝子、及びドーキンスの著書で用いられていた意味での「ミーム」とは異なる特徴である。しかしドーキンスは、「ミーム」はバイラルに広がる[注釈 1]あらゆる文化を含む語であり、従ってインターネットで流行している何かを指して「ミーム」と称する事はオリジナルの意味とさほど離れていないとインタビューで説明している[6][7]。

インターネットミームには、通常のミームにない特質が存在する。インターネットを通じて拡散されるため、ウェブ上に追跡および分析可能な痕跡がはっきり残るという点である。これにより、発生した起源と拡散する過程の追跡を他のミームよりも容易に行うことが出来る[8]。

インターネットミームはそれ自体が言語であり[9]、人々の間に集団的なアイデンティティを構築する能力を備えている[10][11]。ユーモアのセンスを共有することは、互いの類似性を確認し合う作業であり、結果として集団の結束を強める。わけても特別な知識の共有を前提とするインターネットミームは、一般的に「内輪ネタ」と呼ばれる特定の文脈に基づく集団内ユーモアの役割を果たすため、強力なグループのアイデンティティと連帯感を生み出す要素となる[12]。こうした特性から、ミームの下にマイノリティの集団的アイデンティティ形成を図る[11]、相手陣営に批判的なミームを共有して政治的連帯を強める[13]、感覚を刺激するミームで陰謀論を人々に共有させる[14]など多種多様な用途で、インターネットミームは人々に活用されてきた。インターネットミームは、ウェブ上のみならず、現実の社会や文化に多大な影響を与えている[15]。

歴史

インターネットの初期には、このようなコンテンツは主に電子メールかUsenetのディスカッション・コミュニティーを通じて拡がっていった。掲示板とニュースグループもまた人気を博していた、なぜならそれらは情報、つまりはミームを短い時間でインターネットの様々な利用者層の間で共有することを可能にしたからである。これらが人々のコミュニケーションを助長した結果、通常では触れ合うことのないミームの一群同士の間にも交わりが生じた。更にそれらは掲示板やニュースグループの人々によるフィードバック、コメント、意見などを求めることでのミーム共有を活発に促進した。インターネット上にみられる増大したミームの伝播のその他の要因としてはそのインタラクティヴ性がある。出版物やラジオ、テレビはどれも基本的には受動的な経験であり、全ての認知プロセスに読者やリスナー、視聴者の存在を必要とするのに比べて、インターネット社会では現象の拡散をより手軽に行える。現象の多くは検索エンジン、インターネット・フォーラム、ソーシャルネットワーキングサービス、ソーシャルニュースサイト、動画共有サービスをも通じて拡大する。インターネットの情報を拡散する能力の多くは検索エンジンでのサーチ結果によって補強されており、これによってユーザーは情報がはっきりしないミームであっても見つけることができる[16][17]。

発展と拡大

あるインターネット・ミームは、偶然ないし解説・模倣・パロディを通して、またはそれ自体に関するニュースを取り込むことによって、同じまま保たれたり、時と共に発展していったりする。インターネット・ミームの発展と拡大は非常に迅速であり、時には世界規模の知名度に短い日数で達する場合もある。インターネット・ミームは通常は幾分かの社会的相互作用または大衆文化の参照、すなわち人々が普段自分たち自身を見出せる場所から形成される。その急速な成長とインパクトは研究者や産業経営者の注目を集めている[18]。学問の分野では、研究者たちはインターネット・ミームがどの様に発展するかのモデルを作ったり、どのミームが生き残ってウェブ上に拡大するかを予測したりしている。商業の分野では、安価なマス広告の形態としてバイラル・マーケティングが使われる。

経験的アプローチによる一つの研究がある。それはミームの特徴と振る舞いとを、ミームの拡散したネットワークとは独立して研究したものであり、その結果、成功したミームの拡散に関しての一連の結論が出された[8]。例えば、その研究によれば見る者の注目のための競争に留まらないインターネット・ミームは通常は短命に終わるが、それでもなおネット利用者の創造性を通じて、ミームとミームとが互いに協力しあってより強く生き残っていくこともあるという[8]。また逆説的なことに、全期間の平均よりも有意に高い人気を持った時期、すなわち人気の頂点を経験するミームは通常はそれがユニークでない限り生き残りが期待できない一方で、その様な人気の頂点を持たないミームは他のミームと共に使われてより強く生き残っていくのだという[8]。

ドミニク・バスルトは2013年に『ワシントン・ポスト』へ寄稿した中で、ミームは人類文化のほんの切れ端を伝達するようになっており、それは元々ドーキンスが思い描いたように何世紀にもわたり生き残り、そしてその代わりに費用のかかる大きなアイデアでの陳腐な事柄を伝達するのだと、インターネットの成長とマーケティング・広告産業の慣習について主張した[19]。

マーケティング

宣伝活動、広告およびマーケティングの専門家はインターネット・ミームをバイラル・マーケティングやゲリラ・マーケティングの一形態に含めて、「口コミ」でのマーケティング（バズマーケティング）を商品・サービスの一環とするようになった。 市場の商品・サービスにミームを用いる営業手段はミームマーケティング（Memetic marketing）として知られている[20]。インターネット・ミームには費用効果があり、そして（時に自覚的に）一時的な流行となるために、意識的・流行的なイメージを創造する方法として用いられる。

例えば、インターネット・ミームをそうしなければポジティブな評判を受けないであろう映画を注目させるために使うことがある。2006年の映画『スネーク・フライト』はこのやり方を通じて広く世間の注目を浴びた[21]。

ミームマーケティングの例としては、FreeCreditReport.com（英語版）の歌による広告キャンペーンや、剥製師のチャック・テスタ（英語版）の広告の”Nope, Chuck Testa”ミーム、メトロ・トレインズ・メルボルンの公共アナウンスメント広告キャンペーン”Dumb Ways to Die”などがある。

インターネットチャレンジ
インターネット・ミームの一つに、「◯◯チャレンジ」と呼ばれる一連の流行が存在する。インフルエンサーなどが提示する「課題」に対して視聴者等が挑戦（Challenge）してその様子を動画撮影して、またインターネットに投稿・拡散していくというスタイルを取る。

ポジティブな効果

筋萎縮性側索硬化症の周知のため氷水をかぶる「アイス・バケツ・チャレンジ」が流行した。2019年には「TrashTag」タグを付けて町中のゴミの清掃前と清掃後の写真を比較するという、ボランティアのミームも流行した。

ネガティブな効果

YouTubeやTikTokなどのプラットフォーム上で、青い鯨チャレンジやファイアーチャレンジ（自分の体に着火してその動画を撮影する）など危険な課題に挑戦して怪我を負うなどの問題が発生している。YouTubeでは規約で年少者が真似をしかねない危険な行動の動画投稿を禁止した[22]。

関連文献
Blackmore, Susan (March 16, 2000). The Meme Machine (Volume 25 of Popular Science Series ed.). Oxford University Press, 2000. p. 288. ISBN 019286212X 30 November 2012閲覧。
Shifman, Limor (Nov 8, 2013). Memes in Digital Culture. MIT Press, 2013
Wiggins, Bradley, and Bowers, G. Bret.（2014）. Memes as genre: A Structurational Analysis of the Memescape. New Media & Society. In Press.
脚注
注釈
^ ウイルスのように拡散する。
出典
^ デジタル大辞泉 「インターネットミーム」 コトバンク 2024年2月24日閲覧。
^ Limor Shifman, Memes in a Digital World: Reconciling with a Conceptual Troublemaker, Journal of Computer-Mediated Communication, Volume 18, Issue 3, 1 April 2013, Pages 362 – 377
^ Dawkins, Richard (1989), The Selfish Gene (2 ed.), Oxford University Press, p. 192, ISBN 0-19-286092-5, “We need a name for the new replicator, a noun that conveys the idea of a unit of cultural transmission, or a unit of imitation. ‘Mimeme’ comes from a suitable Greek root, but I want a monosyllable that sounds a bit like ‘gene’. I hope my classicist friends will forgive me if I abbreviate mimeme to meme. If it is any consolation, it could alternatively be thought of as being related to ‘memory’, or to the French word même. It should be pronounced to rhyme with ‘cream’.”
^ デジタル大辞泉 「ミーム」 コトバンク 2024年2月24日閲覧。
^ Benveniste, Alexis (2022年1月26日). “The Meaning and History of Memes”. The New York Times 2024年2月24日閲覧。
^ Solon, Olivia (June 20, 2013). “Richard Dawkins on the internet’s hijacking of the word ‘meme’”. Wired UK. July 9, 2013時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年7月28日閲覧。
^ The Guardian（2013年6月28日） Richard Dawkins on memes – Cannes Lions 2013 YouTube 2024年2月24日閲覧。
^ a b c d Coscia, Michele (April 5, 2013). “Competition and Success in the Meme Pool: a Case Study on Quickmeme.com”. Center for International Development, Harvard Kennedy School（copyright 2013 Association for the Advancement of Artificial Intelligence）. 2014年7月28日閲覧。 Cosciaの論文の要旨. 門外漢のために解説された論文：Mims, Christopher (June 28, 2013). “Why you’ll share this story: The new science of memes”. Quartz. July 18, 2013時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年7月28日閲覧。
^ Akhther, N.（2021, May 30）. Internet Memes as Form of Cultural Discourse: A Rhetorical Analysis on Facebook. https://doi.org/10.31234/osf.io/sx6t7 2024年2月26日閲覧。
^ De la Rosa-Carrillo, Ernesto Leon.（2015）.On the language of Internet Memes.https://www.proquest.com/docview/1689690947?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true 2024年2月26日閲覧。
^ a b Gal, N., Shifman, L., & Kampf, Z.（2016）. “It Gets Better”: Internet memes and the construction of collective identity. New Media & Society, 18（8）, 1698 – 1714. https://doi.org/10.1177/1461444814568784 2024年2月26日閲覧。
^ Miltner, Kate M.（August 1, 2014）.”‘There’s no place for lulz on LOLCats’: The role of genre, gender, and group identity in the interpretation and enjoyment of an Internet meme”. First Monday.2024年2月26日閲覧。
^ Moody-Ramirez, M., & Church, A. B.（2019）. Analysis of Facebook Meme Groups Used During the 2016 US Presidential Election. Social Media + Society, 5（1） 2024年2月26日
^ Panchal R, Jack A. The contagiousness of memes: containing the spread of COVID-19 conspiracy theories in a forensic psychiatric hospital. BJPsych Bulletin. 2022;46（1）:36-42. doi:10.1192/bjb.2020.120
^ Brown, Helen（September 29, 2022）. “The surprising power of internet memes”. BBC. Archived from the original on January 28, 2023 2024年2月26日閲覧
^ “Memes On the Internet”. Oracle Thinkquest. 30 November 2012閲覧。
^ Marshall, Garry. “The Internet and Memetics”. School of Computing Science, Middlesex University. 30 November 2012閲覧。
^ Kempe, David; Kleinberg, Jon; Tardos, Éva (2003). “Maximizing the spread of influence through a social network”. Int. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM Press.
^ Basulto, Dominic (July 5, 2013). “Have Internet memes lost their meaning?”. The Washington Post. July 9, 2013時点のオリジナルよりアーカイブ。2014年7月28日閲覧。
^ Flor, Nick (December 11, 2000). “Memetic Marketing”. InformIT 2011年7月29日閲覧。
^ Carr, David (29 May 2006). “Hollywood bypassing critics and print as digital gets hotter”. New York Times 16 October 2012閲覧。
^ “なぜ?危険チャレンジ禁止へ、YouTube規制強化の理由（高橋暁子） – エキスパート”. Yahoo!ニュース. 2024年2月6日閲覧。
関連項目

ウィキメディア・コモンズには、インターネット・ミームに関連するカテゴリがあります。
Category:インターネット・ミーム
Category:インターネットスラング
インターネット現象の一覧
4chan
クリシェ
Know Your Meme
リミックス文化
DoggoLingo
のびーるたん（英語版）
火星文（中国語版） – 台湾発祥のネット上のスラング。
外部リンク
Gary Marshall, The Internet and Memetics – インターネットとミームに関する学術論文。
ミームマーケティングを成功させるには――その利点と危険性 | Web担当者Forum
ネット上で流行を生み出す「インターネット・ミーム」の意味とは?：ツカウエイゴ
英語圏のインターネットミームが大集合したイラスト The Internet – ウェイバックマシン（2019年5月15日アーカイブ分）
『インターネットミーム』 – コトバンク
カテゴリ: インターネット・ミーム流行語
最終更新 2024年11月22日 (金) 03:22 （日時は個人設定で未設定ならばUTC）。
テキストはクリエイティブ・コモンズ 表示-継承ライセンスのもとで利用できます。追加の条件が適用される場合があります。詳細については利用規約を参照してください。　』

ノーベル化学賞にGoogle研究者ら　たんぱく質解析用AI
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC295N40Z20C23A9000000/

『2024年10月9日 18:54 (2024年10月9日 21:23更新) [会員限定記事]

think!
多様な観点からニュースを考える
石原純さん他1名の投稿
石原純青木慎一

2024年ノーベル化学賞の受賞者（ノーベル財団の配信動画から）

スウェーデン王立科学アカデミーは9日、2024年のノーベル化学賞を米グーグルの人工知能（AI）開発部門、グーグルディープマインドのデミス・ハサビス氏とジョン・ジャンパー氏、米ワシントン大学のデービッド・ベーカー教授の英米3氏に授与すると発表した。たんぱく質の立体構造の高精度な予測や新たなたんぱく質を人工的に設計できるAI技術を開発し、生命科学の研究や創薬に革新をもたらした功績が評価された。

授賞理由はハサビス氏とジャンパー氏が「たんぱく質の構造予測」、ベーカー氏が「コンピューターによるたんぱく質の設計」。ハサビス氏は囲碁AI「アルファ碁」で有名になった旧ディープマインドの共同創業者で、現在はグーグルディープマインドの最高経営責任者（CEO）を務める。

8日発表のノーベル物理学賞に続き、AI技術が現代の科学研究に与える影響の大きさを象徴する節目となる。ハサビス氏とジャンパー氏はたんぱく質の立体構造を予測するAI「アルファフォールド」の開発を主導した。

人をはじめ生物の体では様々なたんぱく質が働き、あらゆる生命活動を支えている。たんぱく質の構造解析は生物学に欠かせない基礎研究であり、病気の仕組みの解明や治療法の開発といった医学の面でも重要だ。多くの薬は病気に関わるたんぱく質に結合して作用し、薬とたんぱく質の構造は鍵と鍵穴の関係にも例えられる。

たんぱく質はアミノ酸が鎖状に数十?数百個つながったもので、鎖が立体的に折り畳んだ構造をしている。アルファフォールドはアミノ酸の配列から、立体構造を高精度に予測する。ディープマインドは18年に初代のアルファフォールドを発表し、20年に登場した改良版「アルファフォールド2」の圧倒的な性能で科学界を驚かせた。

21年にアルファフォールドを無償公開すると世界で急速に利用が広がり、今や大学や企業の研究者にとって不可欠なツールとなった。従来、たんぱく質の複雑な構造をX線や電子顕微鏡を使って調べる実験は多くの時間と手間がかかり、費用もかさんだ。これまで研究者が構造を解明できたたんぱく質は約23万種類にとどまっていた。

アルファフォールドが突破口となり、構造を解明できた事例も増えている。さらにディープマインドは22年、2億種類以上のたんぱく質の構造予測データを公開した。研究者は膨大な予測データを手がかりにして研究を効率的に進めることができ、がんの治療薬候補を見つけた企業も出てきた。

ベーカー氏は新たなたんぱく質を人工的に設計する研究の第一人者だ。医薬品などに役立つたんぱく質を生み出すことを目指し、狙った構造や機能のたんぱく質になるアミノ酸配列を設計できる「ロゼッタフォールド」などのAI技術を開発してきた。

ハサビス氏らは米国で最も権威ある医学賞であるラスカー賞や科学界のアカデミー賞といわれる米ブレークスルー賞、カナダのガードナー国際賞を相次いで受賞し、ノーベル賞でも有力候補と目されていた。

授賞式は12月10日にストックホルムで開く。賞金の1100万スウェーデンクローナ（約1億6000万円）は半分をベーカー氏、もう半分をハサビス氏とジャンパー氏で分け合う。

Demis Hassabis　1976年英ロンドン生まれ。英ケンブリッジ大学でコンピューター科学を学び、2009年に英ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンにて博士号を取得した。10年にディープマインド（現グーグルディープマインド）を共同創業。グーグルディープマインドの最高経営責任者（CEO）を務める

John M. Jumper　1985年米アーカンソー州リトルロック生まれ。2007年、米バンダービルト大学で理学の学士号を取得。英ケンブリッジ大学や企業を経て、17年に米シカゴ大学で理論化学の博士号を取得した。18年からディープマインド（現グーグルディープマインド）で勤務

David Baker　1962年米ワシントン州シアトル生まれ。米ハーバード大学を経て、89年に米カリフォルニア大学バークレー校で博士号を取得した。現在は米ワシントン大学の教授で、同大たんぱく質設計研究所の所長。複数のバイオスタートアップの設立にも携わる

【関連記事】

・Google、AIでDNA構造を予測　がん治療など創薬に革新
・ノーベル賞候補のGoogleのAI研究者　「科学に情熱」
・Googleが新型AI、病気につながる遺伝子変異を予測

多様な観点からニュースを考える
※掲載される投稿は投稿者個人の見解であり、日本経済新聞社の見解ではありません。

石原純のアバター
石原純
インペリアルカレッジロンドン 講師
コメントメニュー

ひとこと解説　David Baker 教授は、僕がうちの大学にセミナーで呼びました。（Youtubeに上がっています。僕もタンパク質工学を研究しています。）
その時も、ノーベル賞はいつかは取るだろうと思いましたが、こんなに早くとるとは思いませんでした。コンピュータ上でできる強力な創薬ツールが開発されたので、実際に韓国政府と一緒にコロナに対する薬も生まれています。
心からおめでとうございます。
2024年10月9日 20:33 (2024年10月9日 20:34更新)
いいね
35

青木慎一のアバター
青木慎一
日本経済新聞社　編集委員・論説委員
コメントメニュー
ひとこと解説２日続けてのＡＩ研究の受賞は驚きました。まさに変革を告げる受賞といえるでしょう。
　ただ、前日の物理学賞と比べ、化学賞は順当な顔ぶれです。たんぱく質の構造を予測するＡＩは近い将来に受賞するだろうとみられていました。
　ハサビス氏は世界トップの棋士を相次いで倒した囲碁ＡＩ「アルファ碁」の開発者でもあります。チェスの元世界王者で、ゲーム開発を手がけた後、大学院に入り直して脳科学と計算機の博士号を取得しました。複数の専門知識と興味があったからこそ、独創的な成果を出せたのでしょう。ひとつの道を究める日本的な思考とは反対側にいる人です。創造性を生む教育とは何か。日本は同氏の経歴に学ぶ点が多いはずです。
2024年10月9日 19:39 (2024年10月9日 19:44更新)
いいね
97　』

ノーベル物理学賞、広がる受賞分野　AIや計算科学も
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG08B7D0Y4A001C2000000/

『2024年10月8日 21:01 [会員限定記事]

2021年のノーベル物理学賞受賞者の真鍋淑郎氏㊧と、ジェフリー・ヒントン氏=田中克佳撮影

2024年のノーベル物理学賞を「人工知能（AI）研究のゴッドファーザー」と呼ばれるトロント大学（カナダ）のジェフリー・ヒントン名誉教授らが受賞することが決まった。AIによって人類の「知の探求」が加速する時代を象徴する動きだ。100年以上の伝統を持つノーベル賞の受賞分野を広げようとする選考委員会の変化を感じさせる。

【関連記事】ノーベル物理学賞に「AIの父」ヒントン氏ら2人

8日の記者会見で選考委は共同受賞するヒントン氏と米プリンストン大学のジョン・ホップフィールド氏について「2人が貢献したAIの技術革新と発展は、他の物理学の大きな推進力となっている」とたたえた。具体例として物質に質量をもたらす「ヒッグス粒子」の発見や重力波の検出、ブラックホール観測などの成果を挙げた。

ノーベル物理学賞はこれまで物質の性質を追究する物性や、極微の世界で起こる物理現象を説明する量子力学と素粒子物理学、宇宙論の分野が受賞の対象になってきた。選考委が物理学研究におけるAIの貢献を強調したのは、AI研究が物理学賞の受賞テーマとなることに説明が必要だと意識したためとみられる。

ただ、ノーベル物理学賞の受賞対象が広がる兆しは3年前にもあった。21年の受賞者であるプリンストン大の真鍋淑郎氏らが選ばれた際にも、科学界では「サプライズ」と受け止められた。同氏が先鞭（せんべん）をつけた計算機を使って気候変動をシミュレーション（模擬実験）する「気候モデル」は、物理学賞の対象外とみられていたからだ。

ノーベル賞の科学分野は物理学賞と生理学・医学賞、化学賞の3つしかないが、科学研究のフロンティアでは複数の学問の融合や連携が活発だ。アルフレッド・ノーベルは「人類に最も大きく貢献した科学者に贈る」という遺言を残した。真に革新的な研究をたたえる賞であり続けるために、ノーベル賞は変化を模索しているのだろう。

【関連記事】

・人知超すAIは人を操る　「ゴッドファーザー」が語る脅威
・AIに善意は宿るか　「ゴッドファーザー」が憂える数式　』